【TechWeb】國內首批上市的人工智慧企業隊伍中，科大訊飛獨樹一幟，專注語音賽道並保持長久領先狀態。
2017年科大訊飛上半年淨利潤1.07億元，同比下滑58.1%；2018年，全年營收79.17億，同比增長45.41%；年淨利潤5.42億，同比增長24.71%。
2019蘇州智博會期間，科大訊飛副總裁李世鵬接受了TechWeb的採訪，對科大訊飛產品的研發與應用方向，以及市場競爭情況進行了簡短討論。
「語音領域訊飛沒有對手」
TechWeb：近兩年，中關村、深圳等地有許多初創語音方案商進入市場，你怎麼看這種競爭者不斷湧入的局面？科大是否有足夠的技術壁壘來應對？
李世鵬：如果你去CES展看過，80%以上的中文對話產品都是用科大訊飛的技術。包括海爾一類大廠，前不久我們還和海爾做了一家合資企業。你也可以看到，我們能夠和大型汽車廠商合作，做車內語音控制。
說心裡話，語音這一塊，科大訊飛和新入局的小公司不在一個水平上，他們稱不上是訊飛真正意義的競爭對手。
訊飛的技術有三大優勢，可以甩掉「競爭對手」：一個是在嘈雜環境功能的拾音性能；二是方言的識別精度，訊飛支持24種方言，目前沒有第二家公司能做到；另外在不同Domain（領域）下，專業詞彙的翻譯有很大差異化，一個詞在醫學領域與IT領域有不同的含義。這些方面，我們已跑在多數企業前面。
「訊飛的OCR很強，但從不宣傳」
李世鵬表示，外界熟悉的訊飛人工智慧研究院是專注在語音相關技術，如語音合成、語音識別、方言識別、噪音去除等。但同時，除了語音，訊飛也在深入做計算機視覺。即便媒體普遍認為商湯、曠視專注做視覺，但至少ORC領域，我門認為國內是沒有第二家可以與訊飛競爭的。
TechWeb留意到，李世鵬在描述訊飛ORC技術時，用了「首屈一指」一詞。
訊飛重視智慧醫療。該技術強調理解病人的陳述，需要機器理解先理解病情，才能給出建議。自然語言理解方面，訊飛在近年斯坦福SQuAD閱讀理解競賽中，實現了機器英文理解準確度首次超過人類的成績。
深度學習只是提供一個解決問題的框架，真正拉開企業之間差距的還是數據。
「無用的研發沒有生存餘地」
TechWeb：科大訊飛如何協調技術研發與商業落地之間的關係？訊飛研究院是否有中長期研發項目？
李世鵬：首先講，與實際需求無關的研發都沒有生存餘地。
訊飛在研發上的投入比所有其他公司都要多。可以說除了研發還是研發。我們大部分高層領導都是中科大畢業，中科大學生有對技術無窮熱愛，所以在技術上各種花費的不予餘力。
我們內部有一套研發到產品落地流程。訊飛研究院只做有用的研究，將主要力量集中在1-3年、3-5年內可以實現的技術上。訊飛不會為追求不切實際的項目而過多投入資源。
為了保持技術領先水平，我們主要的人員投入在3-5年研發。如果產品落地遇到困難，研究院會集中一批「攻關團隊」進行推動。
等時間成熟後，科大訊飛就會有源源不斷的短、中、長期技術儲備，而無用 的研究項目沒有生存餘地。
「AI落地好比錘子找釘子」
關於AI落地，李世鵬認為，目前市場上有兩類AI企業，一是技術公司，好比「拿著錘子找釘子」，希望將已有的技術應用到適合的領域。二是AI轉型的傳統企業，例如海康、華為，自身有強支撐，走一條將AI帶入傳統產品的道路。這兩類公司各有各長處。
科大訊飛屬於前者，發揮著一家技術公司在語音領域的長處，同時開拓著新產業。
李世鵬談到兩類企業之間的合作關係時，講到：技術公司的跨行業應用一定是合作關係。例如某視頻監控公司，希望與某人臉識別公司合作，後者偏向於前者的產品市場積累，前者傾向於後者的AI技術突破。
最開始，兩者各自去搶市場份額大概率會兩敗俱傷。只有合作，才能發揮各自優勢。慢慢的，兩家技術水平相差不大，便想自己做兩頭，於是我們看到傳統產業公司都在著手建立AI研究院。這也是AI產業落地不可避免的局面。
技術公司的AI落地思路首先是考慮怎麼生存。第一，人工智慧還是要跟傳統行業合作。只有概念而脫離具體行業，技術是無法落地的。比如說做人臉識別，理想情況下識別準確率很高，但要考慮環境光、物體幹擾等實際情況。行業普遍情況是理想環境數據很好看，卻不能達到應用標準。所以要回歸到合作。
第二，技術公司在落地同時探索屬於自己的新產業。訊飛的翻譯機（To C）產品線就屬於新產業。此前市面上沒有這類產品，但訊飛可以將離線翻譯等功能融入但翻譯機中去，現在有些翻譯產品逐漸成為特定群體的必需品。
（文/行者崟濤）