獵雲註：2016年，真正可能改變人類未來的大事是人工智慧時代元年開啟，雲計算、大數據、積層神經網絡、深度學習帶來的人工智慧展現在大眾面前。隨著技術的突破，成本的下降和應用的普及，巨頭們紛紛重金研發人工智慧，人工智慧開始從實驗室走進我們的生活。未來難以預料，我們不知道人工智慧的人類時代會怎樣，但是未來的人類將記住2016。文章轉載自微信公眾號：創事記，作者：maomaobear。
2016年，網際網路行業、科技行業發生了許多大事。2015年興起的網際網路金融陷入信任危機，微博、陌陌等社交平臺借直播東風風生水起，智慧型手機行業線上品牌瓶頸，線下品牌回歸，各家公司、各個行業的興衰起落如同一幕幕悲喜劇，你方唱罷我登場。
對於看慣秋月春風的業內人來說，行業一興一衰，各領風騷三五年算不得什麼大事，2016年真正可能改變人類未來的大事是人類的人工智慧時代元年開啟，一次深刻改變人類社會的變革即將發生。
一、巨頭開啟人工智慧時代
其實，人工智慧時代開啟並非偶發事件，早在幾年前谷歌的無人駕駛汽車已經在測試，百度的多層神經網絡已經建成，微軟早已經開始研發多輪人機對話。
但是外人並不知道人工智慧已經進化到何種程度，直到2016年AlphaGO打敗李世石，震驚了整個世界。
圍棋因為變化多，難以窮舉，曾經被認為是電子計算機無法逾越的遊戲。而谷歌利用人工智慧已經成熟的技術，利用現代科技提供的龐大計算能力，利用網際網路提供的圍棋大數據，把傳統的蒙特卡洛樹搜索與深度學習結合，擊敗了人類的頂級高手。
雲計算、大數據、積層神經網絡、深度學習帶來的人工智慧飛躍震撼性的顯露在大眾面前。
人們突然發現，科幻片中的場景突然變得不再科幻，而是觸手可及。
發力的不僅僅是谷歌，2016年2月，MTI公布2016年十大突破技術，中國百度公司的語音識別技術赫然在列。而語音識別技術依靠的也是雲計算、大數據、積層神經網絡和深度學習技術，人工智慧加成的語音識別不僅僅有高的識別率，還能進行語義辨別，與人多輪對話。百度甚至嘗試把語音識別技術應用於KFC的點餐業務和運營商的電話客服，替代人類。這同樣是科幻片的場景。
實現科幻片的場景也不僅僅是網際網路廠商，2016年，特斯拉升級了ModelS的固件，實現自動駕駛。而當用戶升級後驚奇的風險，科幻片中神奇的無人駕駛突然實現了。在路況簡單、視線良好的情況下，特斯拉的用戶可以放開方向盤，不管油門與剎車，讓特斯拉ModelS自行決定。
雖然特斯拉目前還要求用戶不能放手，雖然這個功能也出了嚴重的事故，但是進化一旦開始就不會停歇，蘋果重金研發無人車，百度與多地政府合作，進行無人車實驗，谷歌無人車已經進入城市複雜道路駕駛階段，科幻片中的無人駕駛汽車也在眼前。
巨頭們聯手開啟了2016年的人工智慧時代。
二、技術進步水到渠成
人工智慧在2016年的井噴並非天上掉下來的，而是硬體、軟體、網絡發展到一定水平後結合起來的突破。
很長一段時間，人們的計算都是用CPU完成的，CPU按照摩爾定律緩慢進步。後來IBM的科學家嘗試異構計算，用強大的運算單元與傳統CPU結合，做出來Cell。
Cell本身並不算成功，但是這個思路促成了GPU通用計算的發展，同樣的工藝，GPU轉到計算領域，人類瞬間獲得了同等工藝功耗限制下數十倍的計算能力。谷歌的AlphaGO，百度的神經網絡都是基於GPU通用計算的。GPU通用計算再結合上雲，人類的計算能力爆發。
計算能力的爆發讓人工智慧傳統上不可能實現的算法成為可能，引領了這次飛躍。
除了硬體滿足，網際網路和大數據同樣功不可沒。
原本圍棋只有不過的棋譜，而網際網路讓百萬專業棋手，業餘棋手的億萬對局數據都能記錄保存下來，這樣計算機深度學習就有了學習對象，才有了AlphaGO。
圍棋的突破只是滄海一粟，百度利用網際網路收集的海量語音數據用來訓練計算機的語言識別，谷歌利用網際網路收集的海量圖片用於訓練計算機的機器視覺，我們的駕駛習慣、我們的工作也都在被數位化，被網際網路收集。網際網路帶來的大數據讓人工智慧找到學習對象，只要深度學習技術成熟，人類的一切行為即可學習模仿，網際網路帶來的大數據也是這次飛躍的重要因素。
巨頭在2016年開啟人工智慧時代，是多種技術發展的水到渠成。
三、從實驗室走向生活的循環
以前，儘管巨頭們在重金研發人工智慧，但是人工智慧距離普通人的生活很遠，我們只能在科技新聞中看到人工智慧取得了什麼進展。
2016年，隨著技術的突破，成本的下降和應用的普及，人工智慧開始從實驗室走進我們的生活。
2016年，蘋果發布了年度新款iPhone7手機，採用了雙攝像頭雙焦距的設計，能夠實現變焦和虛化。
而鮮為人知的是，iPhone7的雙攝像頭合成效果已經用了人工智慧的機器學習，可以通過訓練來實現更準確的參數設置，拍出效果更理想的照片。我們購買了iPhone7手機，實際上就已經在享受人工智慧了。
2016年大疆發布的Phantom 4加入了人工智慧系統。人工智慧讓無人機能夠感知環境，自動避障、遇到障礙時會自動減速懸停。當需要召回自動繞過各種障礙選擇最佳路線飛回，自動跟蹤運動物體，監控制訂區域，每一架無人機的用戶，都是人工智慧的受益者。
在今天的O2O時代，我們每點一次外賣，用一次打車軟體，背後都是人工智慧根據大數據為你選擇的司機，規劃的線路。人工智慧距離我們是如此之近，觸手可及。
除了生活領域，在行業應用上，阿里的人工智慧已經用到電商決策之中，給阿里巴巴的商業帝國加油。而百度已經把人工智慧、大數據、雲計算集合起來，向業界提供整體解決方案，應用於金融、交通、物流甚至是製造業ERP。
在普通人看不見的領域，人工智慧同樣近在眼前。
一項技術從實驗室走到顯示生活，意味著技術的研發、轉化、受益、繼續研發的循環形成，而一旦這個循環形成，技術就會自我發展，不斷進化。
2016年，人工智慧從實驗室走進我們的生活，意味著這個循環已經建立。人工智慧時代正式開啟。
四、歷史將記住2016
1776年，瓦特改良出實用蒸汽機，開啟人類工業革命時代，帶來了整個人類社會數百年的變革，西方崛起、阿拉伯帝國分裂，中國衰敗，億萬人的生死榮辱起源於小小的發明。
1879年，愛迪生發明出第一盞實用的電燈，開啟人類電氣時代，引發第二次工業革命，世界霸主易主，整個世界又是一次風起雲湧。
李彥宏把人工智慧比作未來的電力。霍金則警告說人工智慧的發展將危機人類。
人工智慧在2016開啟元年之後，將快速發展，改變我們的生活，改變我們的世界，無數舊的人類崗位將被人工智慧替代，無數新的崗位將由人工智慧創造。無數財富會被人工智慧製造出來，每個人生活的方方面面將被人工智慧印象，甚至未來國家的興衰，民族的興旺都會與2016年人工智慧時代開啟有關。
如今，很多人對人工智慧的發展感到欣喜，認為人工智慧將極大的提升效率，創造出前所未有的驚人財富。
而另外一方面，有些人類也和當年害怕火車，害怕蒸汽機，害怕電力的人一樣為人工智慧的發展保有疑慮。
人工智慧對人類崗位的替代會不會造成大面積失業，會不會極具拉大貧富差距，帶來嚴重的社會問題？人工智慧時代的戰爭和衝突會不會空前殘酷，沒有感情的人工智慧武器會不會帶來絕情的殺戮？最後，人工智慧會不會進化到強人工智慧階段，會不會替代人類，讓科幻片中的天網、黑客帝國成為未來的現實。
未來難以預料，我們不知道人工智慧的人類時代會怎樣，但是我們可以確認，未來的人類將記住2016。