日前烏鎮舉行了AlphaGo對陣柯潔的圍棋比賽，這是繼2016年3月韓國李世石與AlphaGo世紀大戰之後又一引人關注的賽事。一年來AlphaGo的下棋能力每天都在進步，而人類棋手在一個相對的時間段內幾乎可算是止步不前，因此本次比賽AlphaGo不出意外以3:0完勝當前圍棋世界排名第一的柯潔，為這場人機大戰畫上完美句號。
20年前的這個5月，IBM的深藍挑戰西洋棋大師卡斯帕羅夫時，場面同樣轟動，卡斯帕羅夫以1勝2負3和的成績惜敗於深藍。相隔20年的兩場比賽在性質上趨同，不同的是20年前的國象頂級高手尚可一戰，20年後的圍棋世界第一則沒有任何機會。深藍與AlphaGo，兩種結構不同原理不同的人工智慧產品，代表了不同時期的技術高峰，但最終相同的結局卻都是秀一場後退役，殊為遺憾。
AlphaGo的運作方式確實能給人工智慧發展帶來相當多的啟示，例如其對結構化數據的分析、評估、判斷和決策，其模型的有效性等。如果運算能力足夠，把全世界所有病例做成結構化數據，再通過其模型處理後得出結果，是不是人工智慧從此之後就能替代醫生診斷了？在現有技術條件下，這似乎仍是個距離不短的未來，那麼有必要來問個問題，如何能將AlphaGo的視線從棋盤這個方寸之間轉移到更廣闊天地，讓其現在就能發揮出哪怕一點點實際應用效應，而非停留在基礎研究式的高臺之中呢？
人工智慧從最初發展至今已過60餘年，經歷過數次熱潮，但除了當前正在經歷的這次之外毫無例外都以退潮而告終，蟄伏個十年二十年後再度風生水起。之所以陷入這樣的循環，除了人工智慧是個跨度極大的綜合學科外，與研究者一味追求深度技術演進卻忽視了應用效果有很大關係，研究者對建立模型有種近乎痴迷的熱情，卻完全不顧這個模型能否因時因地真正發揮出應有的作用。這麼做的結果是，人工智慧的消費市場培育不起來，技術成果只能在B端打轉而延伸不到更廣闊天地。
之所以要對當下這最新一波的人工智慧熱潮保持信心，堅信其不會像前幾次一樣在某天退潮，還是由於有人工智慧的大力推動者百度的存在。百度與以往任何一家人工智慧巨頭如IBM不一樣的地方在於，這是家距離用戶最近的公司，知道用戶乃至於由用戶構成的這個社會需要些什麼，也大致知道把人工智慧技術進行商業化的基本路徑應該是什麼。人工智慧這個詞的格調要比商業化這個詞的格調高几個層級，但沒有商業化，人工智慧就是無源之水無本之木，只能繼續在實驗室裡孤芳自賞，正如教授也得生活，也不能不吃飯搞研究一樣。
百度做的事情並不複雜，那就是從感知計算入手去做人工智慧。什麼是感知計算呢？就是機器的識別能力。AlphaGo下棋雖然好，但其能力主要集中在邏輯分析決策等運算方面，只是指導落子而並不自己動手去落子，柯潔如果拿一個大了十倍的棋子放在棋盤上一下子佔了6個點，AlphaGo很可能就會懵掉甚至宕機，但即便是最弱的人類棋手，也知道這是對方在耍賴並立刻做出反應。百度要做的人工智慧，就是要讓機器具備人的感知，而非只會做邏輯分析推理和判斷這些內心戲。
百度這幾年一直在發展的百度大腦，就是一套集成化的感知計算產品，裡面包括了語音識別、圖像識別、視頻識別、自然語言處理、大數據、用戶畫像等功能的核心算法。感知計算是通往認知計算的一道橋梁，機器首先要能感知外部信息，如識別圖像、聲音、視頻，對大數據有處理能力，才能進一步演進到認知計算層面。不要認為感知計算不高端，一張普通的圖片，人一眼就能看出圖片上承載的所有信息，但經過人工打上幾十個標註，目前為止也無法被機器完美識別所有信息。
百度大腦就相當於一個人工智慧的入口，這與百度一貫以來堅持的商業邏輯非常吻合。假使有人開發出了很牛的人工智慧模型，比如可以預判到人類日常生活中的各種需求，但通過什麼渠道讓人的需求信號輸入到模型中去呢?在過去是沒有辦法的，只能把這些需求信號做成機器可以處理的結構化數據交給機器。而有了百度大腦之後，就有了另一種可能。機器可以通過人的語音、圖像、過往個人數據以及其他大數據等維度，通過模型做出準確判斷，而人的日常生活是動態變化的，缺乏了上述數據，再好的模型起不了什麼作用。
百度的人工智慧技術，特點是具有較強的應用性，可以將AlphaGo視作人工智慧基礎科學的代表，而百度大腦則是人工智慧應用科學的代表，因為百度大腦在現實世界是有轉化的，不僅僅是秀一場而已。全球首個人工智慧作業系統DuerOS，作用就是將百度大腦的能力集中在一起分發出去，這是個集成化的解決方案，可以嵌入到不同的app中，也可以嵌入到硬體產品中，不管集成到哪裡，百度大腦的各項能力都可以在不同場景下發揮作用，這是人工智慧與普通用戶距離最近的一款產品。
我們不必去盼望那種像人一樣運作的強人工智慧產品在短期內出現，如果百度大腦在語音、圖像、大數據分析等方面做到很好，機器對人類活動做到更好的識別，進一步做出更好的分析、判斷和決策也就成為可能，而人與機器，人與萬物之間的交互也就實現了突破，這將在多大程度上改變人類生活，是令人很難想像的。百度所做的人工智慧或許只是這個龐大學科中的一小部分，但卻是最具應用性且佔據了入口的那最重要的一部分，其對整個人工智慧產業的巨大推動作用，將隨時間而顯現。