論文標題：Call for papers: Big data for randomized trials
期刊：Trials
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Trials涵蓋醫療體系內隨機對照試驗所有方面的發現和結果。我們發表關於試驗方法和流程的研究論文、以及隨機對照試驗的研究方案和統計分析計劃、評論和傳統結果論文。
本期刊宗旨是提高隨機試驗報告的透明度，建立循證基礎，為未來臨床試驗的設計和報告提供幫助。就這一方面而言，我們歡迎評估臨床試驗的設計、實施和報告方面的文章或研究方案，以及對過去試驗的分析和從中汲取的經驗教訓，其中包括提前結束的試驗。我們倡導試驗的集體成功和將出版物聯繫在一起（證據線索）的重要性。
圖1
最新隨機試驗的大數據研究搶先看
Methodology | Online randomized controlled experiments at scale: lessons and extensions to medicine
DOI: 10.1186/s13063-020-4084-y
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Study protocol | The effects of protective lung ventilation on regional cerebral oxygen saturation in intracranial tumor operation during dura opening: study protocol for a randomized controlled trial
DOI: 10.1186/s13063-019-4025-9
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Review | A systematic review identifying common data items in neonatal trials and assessing their completeness in routinely recorded United Kingdom national neonatal data
DOI: 10.1186/s13063-019-3849-7
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Trials徵稿等你來
Trials 期刊現已開放新專題「隨機試驗的大數據」的徵稿，歡迎您踴躍投稿。
編輯：Lars Hemkens博士
本次期刊徵稿歡迎涉及以下方面的文章：報導目前已知使用大數據和常規收集數據（如電子健康記錄、註冊表或管理資料庫）進行的隨機試驗，使用此類數據進行試驗的前景和局限性，以及如何充分應用這些數據來改進臨床試驗研究以更好地服務患者。
我們歡迎與大數據相關的各種主題的研究論文，可以與醫療系統中任何層面的隨機試驗相關，包括探討目前的大數據應用情況，比如使用這些數據可能提升臨床試驗的可行性，或者這些數據可以讓研究者探索一些之前無法研究的問題，再或者這些數據可以使哪些新型研究設計成為可能，等等。我們也十分歡迎與倫理問題、成本、方法學相關的主題。我們對於實證研究也很感興趣。同時歡迎評論和意見，特別是明確分析現實挑戰並提供解決方案的評論和意見。所有文章都應明確將大數據用於隨機試驗的意義以及目前的研究差距，並應清晰描述如何利用文章中的結果和觀點來改善未來的試驗設計和實施。
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如需更多信息，請通過期刊主頁上的電子郵箱editorial@trialsjournal.com聯繫我們。
（來源：科學網）
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