學歷高=工資高?——方差分析帶你探究竟

2021-01-10 SPSSAU

家長們總教育孩子為了好的未來，要好好學習，天天向上。那麼，學歷真的是越高越好嗎？學歷的高低與未來就業的工資高低、買房的住房面積大小是否有關係呢？

這時就可以用方差分析幫助我們了解這一問題的答案~

打開在線SPSS分析軟體SPSSAU，導入數據後，在左側邊欄選擇「方差」。

將「教育水平」放入X框，「工資」、「住房面積」放入Y框，點擊「開始方差分析」，SPSSAU即可一鍵輸出結果表

分析後得到以下的結果表。

對於分析結果表格，SPSSAU系統將自動輸出分析建議，根據建議的提示我們就能讀懂結果表的含義，自行進行分析~

進一步利用大數據和人工智慧原理，SPSSAU系統還自動輸出了智能化分析，我們直接看這些文字就能明白結果，，原來澆水次數對蘋果的結果數量沒有顯著影響，而日照時間則會對結果數產生顯著的正向影響~怪不得高原的蘋果樹結果率高呢。

SPSSAU系統還輸出了結果的折線圖，讓分析更直觀~

理論：

方差分析（ANOVA）有很多種類型，最普遍的是單因素方差，即研究X對於Y的差異性，其中X為定類數據，Y為定量數據。方差分析最終分析時，首先分析P值，如果此值小於0.05，說明呈現出差異性；具體差異再對比平均值即可。如果P值大於0.05則說沒有差異性產生。F值屬於中間過程值，想要計算P值，一定要先計算F值，因而SPSSAU也將F值結果輸出。

這種分析方法是不是很方便呢？「方差分析」其在學術論文、調研報告中具體的應用場景豐富，在社會學、經濟學、生物學等多個學科都有應用。

Tips1：方差分析(單因素方差分析),用於分析定類數據與定量數據之間的關係情況，而 T 檢驗僅可對比兩組數據的差異。

Tips2：如果X和Y均為定類數據，想對比差異性，此時需要使用卡方分析。如果X為定類，Y為定量；且X分為兩組，比如男和女；此時也可使用t檢驗進行差異對比(當然也可使用方差分析)。

除了上文提到的方差分析，SPSSAU提供給用戶的分析方法還包括信度分析，效度分析，回歸分析，卡方分析和T檢驗，多選題各類交叉分析等等。

想了解SPSSAU更多更強大功能嗎？

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