如何理解拉格朗日方程

2021-03-01 被遺忘的文字

拉格朗日方程是理論力學中非常重要的一個方程,它和牛頓力學一樣,都是一種對力學系統的描述。但與牛頓力學不同的是,他以整個系統的視角來分析系統的運動狀態,而牛頓力學則是對每一個質點進行單獨的分析。兩種方法等效、且可相互推導,但使用場景則大不相同。本文旨在通過牛頓力學來導出拉格朗日方程。

 拉格朗日方程導出 我們研究物體在保守系統中的運動情況。所謂保守系統,是指物體所受的力都是保守力。而保守力則是指物體在該力的作用下做功的大小與路徑無關。 我們首先給出牛頓第二定律

以下的步驟皆是通過對牛頓第二定律的變形,來得出拉格朗日方程。我們先補充一個動量p速度V、和動能T的等式。我們有:

可以看出動能關於速度的導數是動量。而:

我們把速度V記作X',有:


同時,我們來看勢能U和力F的關係

帶入牛頓第二定律有:

我們觀察到,T與x無關,U與x'無關,因此我們令L=T-U代入得

這個L叫做拉格朗日函數(Lagrangian)。拉格朗日方程有兩個很重要的特點。拉格朗日方程的特點 第一個特點就是對各種廣義坐標都是成立的,換而言之,這裡的位移位移X,速度X',換成其他的廣義位移r,和廣義速度r',這個方程仍然成立!第二個特點就是,哈密頓原理中的那個作用量:

恰好是拉格朗日函數的積分,而且讓作用量變分等於0,也能導出拉格朗日方程。

歡迎各大讀者朋友投稿,留言收集發表各種詩歌,美文,科學,數學,工學,經濟學,哲理,生命感悟,還有各種搞怪望你不忘初心,筆耕不輟。——被遺忘的文字

相關焦點

  • 薛丁格方程的拉格朗日形式
    與所有的基本物理定律一樣,薛丁格方程也存在拉格朗日形式,它的拉格朗日密度是:
  • 拉格朗日力學:歐拉-拉格朗日方程的形象原理與描述
    在經典的牛頓物理學中,系統的拉格朗日是總動能減去總勢能,但在量子場論中,這種簡單的關係不再真實,並且每個時間點的拉格朗日方程是所有空間中所有領域的功能。我們可以處理愛因斯坦的相對論,或者使用量子場論,或者採用牛頓運動定律,當物理學家提出新的物理基本定律時,它們經常通過提出拉格朗日的新方程來做到這一點。因此我們要關注的不是任何一個特定理論中的拉格朗日方程,但拉格朗日如何用於預測系統的行為,這具有普遍的實踐和哲學意義。
  • 變分法——歐拉-拉格朗日方程
    之前我們接觸的最多的是函數:也就是數與數的對應,今天我們來接觸一個更高一級的玩意:泛函泛函的簡單理解
  • 尋找「最好」(2)歐拉-拉格朗日方程
    歐拉-拉格朗日方程(Euler -Lagrange equation) 為變分法中的一條重要方程。
  • 就算你是拉格朗日,你也解不開五次方程的曠世難題
    至此,拉格朗日欣然前往柏林。在柏林的20多年間,拉格朗日做出最重要的成就,在柏林,拉格朗日到達了自己的職業巔峰期。前面的十年時間裡,拉格朗日研究了一個讓前人困惑不已的問題,就是方程論。在很久遠的年代人們就知道有一種數學概念叫作方程,方程中有已知係數,和未知量。
  • 拉格朗日乘數法介紹
    拉格朗日乘數法的基本思想  作為一種優化算法,拉格朗日乘子法主要用於解決約束優化問題,它的基本思想就是通過引入拉格朗日乘子來將含有n個變量和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有(n+k)個變量的無約束優化問題。拉格朗日乘子背後的數學意義是其為約束方程梯度線性組合中每個向量的係數。
  • 拉格朗日
    約瑟夫•拉格朗日(Joseph Louis Lagrange),法國數學家、物理學家。他在數學、力學和天文學三個學科領域中都有歷史性的貢獻,其中尤以數學方面的成就最為突出。  拉格朗日生平  拉格朗日1736年1月25日生於義大利西北部的都靈。
  • 拉格朗日乘數法
    這種方法引入了一種新的標量未知數,即拉格朗日乘數:約束方程的梯度(gradient)的線性組合裡每個向量的係數。1此方法的證明牽涉到偏微分,全微分或鏈法,從而找到能讓設出的隱函數的微分為零的未知數的值。
  • 深入理解拉格朗日乘子法和KKT條件
    對於第(ii)類的優化問題,常常使用的方法就是拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) ,即把等式約束h_i(x)用一個係數與f(x)寫為一個式子,稱為拉格朗日函數,而係數稱為拉格朗日乘子。通過拉格朗日函數對各個變量求導,令其為零,可以求得候選值集合,然後驗證求得最優值。對於第(iii)類的優化問題,常常使用的方法就是KKT條件。
  • 拉格朗日的傳奇人生
    嗯,沒錯,他就是拉格朗日。刊物的前三卷(1759年、1762年、1766年),刊登了拉格朗日幾乎全部都靈時期的論文。其中有關變分法、分析力學、聲音傳播、常微分方程解法、月球天平動、木衛運動等方面的成果都是當時最出色的,為後來他在這些領域內的更大貢獻打下了基礎。
  • 如何理解愛因斯坦的質能方程,質量是如何消失的
    今天就和大家聊聊愛因斯坦的質能方程E=mc^2,能量等於質量乘以光速的平方。這個方程告訴我們,質量就是能量。其實我們可以想想看質量的概念,宏觀上我們覺得一個物體有質量是因為它看得見摸得著,它受到萬有引力作用,有了重量。
  • 39.積分、泛函 + 歐拉-拉格朗日方程、實數、標量、變分法、極值、弧微分、範數(數學篇)
    在本篇中,您將學習:Canny算子涉及數學概念本文你會找到以下問題的答案:積分(高中)泛函 + 歐拉-拉格朗日方程(高數)實數(複數)【小學】標量(小學)2.2.1 歐拉-拉格朗日方程這個方程是泛函中非常重要的方程,也是非常經典的能量泛函極小化的方法,不論在物理還是計算機領域,應用非常廣泛。所謂能量泛函,是指微分的範數平方再積分。這個方程是泛函中非常重要的方程,也是非常經典的能量泛函極小化的方法,不論在物理還是計算機領域,應用非常廣泛。
  • 廣義相對論與弗裡德曼方程有什麼關係?如何理解弗裡德曼方程?
    愛因斯坦的場方程則可以簡化為宇宙學中最有用的一條——弗裡德曼方程,它的具體形式為:H^2=(8πG/3)ρ-K(c^2/α^2·R^2)。它是由俄國數學家亞歷山大·弗裡德曼在1922年發現的,現代宇宙學就是基於弗裡德曼方程發展而來,所以粗略地理解這個方程是很有必要的。方程中的H是哈勃常數,它告訴我們宇宙在任意給定的時刻,空間膨脹得有多快。
  • 如何搞定機器學習中的拉格朗日?看看這個乘子法與KKT條件大招
    在介紹拉格朗日乘子法之前,先簡要的介紹一些前置知識,然後就拉格朗日乘子法談一下自己的理解。  1.梯度  梯度是一個與方向導數有關的概念,它是一個向量。  2.等高線(等值線)  通常來說,二元函數 z = f(x,y)在幾何上表示一個曲面,這個曲面被平面 z = c(c為常數)所截得的曲線L的方程為:  這是一條空間曲線,這條曲線L在xOy平面上的投影是一條平面曲線L*,它在xOy平面直角坐標系中的方程為:f(x,y) = c .對於曲線L*上的一切點,已給函數的函數值都是
  • 理解拉格朗日點最簡單的方法,太空中的「停車場」有何益處?
    比如,太空中的拉格朗日點,這個特殊的名字是為了紀念數學家約瑟夫 - 路易斯拉格朗日,好比太空「停車位」一般的存在。在它的五個特殊點中,小質量可以以恆定模式運行,兩個較大的質量的引力,正好等於一個小的物體與他們移動所需要的向心力。
  • 世界上最美的方程
    利維奧解釋道,「此方程揭示了這樣的事實,在愛因斯坦廣義相對論中,質量和能量決定了幾何,以及伴隨的時空彎曲,它顯示為我們所說的引力。」  「這是個非常優雅的方程,它還揭示了時空、物質和能量之間的關係。」紐約大學物理學家凱利·克蘭默(Kyle Cranmer)說,「此方程告訴你它們之間是如何關聯的——比如,太陽的存在如何導致了時空彎曲,從而令地球沿著其軌道運轉,等等。
  • 【直觀詳解】拉格朗日乘法和KKT條件
    【閱讀時間】8min - 10mun【內容簡介】直觀的解讀了什麼是拉格朗日乘子法,以及如何求解拉格朗日方程,並且給出幾個直觀的例子,針對不等式約束解讀了KKT條件的必要條件和充分條件拉格朗日乘法(Lagrange multiplier)是一種在最優化的問題中尋找多元函數在其變量受到一個或多個條件的相等約束時的求局部極值的方法。
  • CFX|顆粒流動的拉格朗日仿真方法
    CFX中有歐拉多相流模型和拉格朗日多相流模型。相被處理成相互連貫的連續介質,對每一個相建立動量方程和連續方程。歐拉法的優勢:可以獲得顆粒相的完整局部信息,適用於體積分數較大的多相流,如果顆粒尺度只有一種的時候代價較小。
  • 不等式專題之二元條件最值中的拉格朗日乘數法
    在大學中函數的維度不再局限為一元,大學課程中有關於二元函數最值求解內容,也有二元條件最值的求解內容,今天給出大學中利用拉格朗日乘數法求解二元條件最值的方法,該方法很容易掌握,避免了技巧性過高的拼湊,但是在計算複雜度上可能有所提高,內容僅供參考。
  • 拉格朗日乘子法與KTT條件
    在大學微積分中學過拉格朗日乘子法,用於在約束條件下求解函數的極值。問題形式諸如:已知(滿足)g(X)=0時求函數f(X)的最大/最小值,其中X為有限任意維度向量。解決這類問題的一個方法是將約束g(X)=0,代入函數f(X),然後對f(X)求偏導進行求解。