數據分析的多數簡單操作，就是把焦點聚焦於多分類維度的數據呈現，以表格、圖表的形式將重點突出。
關於FineBI，可能很多小夥伴多多少少了解過這款商務智能工具，這是目前市面上應用最為廣泛的自助式BI工具之一，與之同行的還有Tableau、PowerBI等。
你可以把它是做為是可視化工具，因為他裡面自帶幾十種常用圖表，以及動態效果；你也可以把它作為報表工具，因為他可視化報表展現，以表格狀、以dashboard狀；你也可以把它看作是數據分析工具，因為如果你有數據，你想分析，可以藉助FineBI做一些探索性的分析，其內置等數據模型、圖表。
但嚴格定義來講，他其實一款自助式BI。常常被用作大數據前端展現的工具，對接hadoop、Spark等平臺；用作業務部門的取數、業務數據分析（IT數據部準備好數據，業務查看分析）。
它的操作就像是Excel中的數據透視表，相信很多小夥伴兒特別是已經在職場已經混跡很多年的小夥伴兒，對Excel中的數據透視表非常熟悉，沒錯，FineBI的操作類似一個升級版的數據透視表。
它不僅僅可以將原始的一維表數據透視為二維表格，它還可以將原始數據直接透視成多維圖表，流程跟用Excel做數據透視表幾無二致。
接下來我從幾個角度來做個演示, 以案例的形式來展示一下：
前提
再講之前我覺得有必要明確維度和度量的概念，以及對於可視化的認知。
1、維度和度量的概念
BI裡面有一個維度和度量的概念，BI的數據可視化其實就是在呈現一組由不同維度和度量組成的欄位。
維度是dimension 是描述類別的，比如城市，來源等。
度量是metric，是描述可以進行運算的數量的，比如收入，新用戶數等
一個維度可以對應多個度量，比如城市的收入，該城市的新用戶數等等。
無論是一維、二維、三維甚至更高維的情況，所有的可視化形式都是建立在維度與度量等指標之上的。所以在導入數據源之後，就應該有意識的熟悉數據結構，認識到所有的指標的屬性（是維度還是度量）以及度量之間的關係（粒度的粗細，層級的高低）。
2、可視化並不拘泥於excel圖表
想強調的第二點是，數據可視化是一種表達，他的表現可以不同圖表、不同顏色區分、多種圖表組合、不同動效…並不僅僅是excel裡面自帶的十幾種圖表。可視化形式應該服務於業務分析與關係挖據的需求，或者說我們是按照自己的目的去定製可視化的呈現形式。
對比
1、FineBI表格與Excel數據透視表的操作界面，大致相當
FineBI的操作是：選擇表格/圖表——選擇維度和度量指標——附加操作：指標計算（同比環比排名等）、指標篩選過濾操作等，還有一些自定義的條件選項。
Excel的數據透視表和FineBI的表格計算，操作體驗和風格大致相當，都提供菜單式操作。
總的來說，FineBI，當數據準備好了之後，新建一個分析，選擇需要的圖表，然後就會出現左手邊的這些欄位，依據你想要呈現的結果，將欄位分別拖拽到維度和度量框內。分類代表維度，只不過FineBI的篩選器直接放在了欄位裡，每個欄位可做單獨篩選，篩選掉不符合條件的數據，比如空值。
2、FineBI表格與Excel數據透視表，FineBI附加更多快速簡單的指標計算和樣式更改
說了這麼久，乾巴巴的總要來幾個案例練習一下，同樣的數據，同樣的菜單，同樣的欄位布局。
針對Excel而言，多維表格數據的展現已經是極限了，因為Excel數據透視表透視的僅僅是表，沒法再多給出除了數字之外的信息，這時候就是FineBI大展身手的時候啦。
FineBI可以直接對度量指標設置條件，比如讓不同區間的數據變換成不同顏色，以示區分，避免寫公式。
可以直接在現有數據基礎上，計算排名、同比、環比等指標，簡單高效。
3、FineBI-數據透視表=數據透視圖
新版的excel裡有數據透視圖功能，可以圖表的形式展現數據。
在finebi裡面你可能一鍵切換圖表，或者託轉另外一個圖表重新製作。
將各個數據圖表匯總組合，它還可以製作數據大屏
FineBI我覺得高明之處在於，數據展現方便。通過拖拽數據欄位，能立馬展現可視化效果，加以聯動鑽取扥功能以及圖標切換功能，動態效果立馬顯現，自助式BI的精髓表達的淋漓盡致。
據說之後發布的5.0版本，會增加很多數據分析功能，利內置數據分析模型，用維度透析的理念來按需完成可視化探索過程，將BI的功能維度又上升一層次。