昨天的文章中，我給大家分享了數據統計分析的第2步，數據整理的具體方法：
1、表格規範化
2、智能表格
今天的文章，我來給大家具體講解一下數據統計分析的第3步——統計的分析具體方法。
這裡有幾個技巧，大家可以學習一下：
1、統計分析方法
2、數據透視表
學會這幾點，你才能真正成為數據分析高手。
技巧1：統計分析方法
對於很多職場新人來說，看到這樣一張數據表格，完全不知道如何下手，沒有分析的方向。
不知道要從哪些角度，去分析這些數據，這是因為他們還沒有學習具體的統計分析方法。
只要你能掌握一些有用的統計方法，就可以輕鬆的找到分析方向。
常用的統計方法有兩個：分組對比法和交叉分析法。接下來，我們就對這兩種方法進行具體的講解。
1、 分組對比法
我們經常會遇到數據量很多的表格，我們只要看到這種數據量很多的表格，就會頭大，不知道該怎麼下手。
這時候，我們就需要按照數據分組的規則，按照時間、地點、任務、產品類型等原則，對數據進行分組，可以有效地減少數據量，讓數據變得清晰。
分組之後，我們就可以對數據進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數據，匯總成一個數據，減少數據量。
2、 交叉分析法
如果想要統計出某個部門在某個月份的銷售總額，我們就需要對這些表格進行匯總計算，並列出二維表，如下圖所示。
這種二維表的製作，如果我們採用一般的分類匯總方法，過程十分繁瑣，所以我們需要學習另一個神器——數據透視表。
技巧2：數據透視表
前面的文章中，我們就多次提到過數據透視表，今天我們就來具體看一下它的使用步驟。
點擊【插入】選項卡中的【數據透視表】，打開對話框，確定選區，點擊確定
然後就可以在新的工作表中看到數據透視表視圖，只需要拖動表格欄位到【行】【列】【值】中，就可以得到相應的數據統計表格。
總結：
常用分析方法：分組對比法，減少數據量，讓數據變得更加清晰；交叉分析法，用二維表形式，快速查詢數據。
數據透視表：可以擺脫公式，快速完成數據統計，你需要熟練掌握數據透視表的方法才能玩出更多的花樣。
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