數據統計分析——可視化看板(駕駛艙)

2020-12-05 Excel技巧大全

和數據打交道十五年了,我和大家一樣,初學階段也是學習excel的各種技巧,也學習了各種的函數公式,但是學到最後,發現excel的技巧對我來說幾乎沒什麼用,函數公式學了幾百個,最後,經常用到的也只是個位數,而且,當excel工作表數據量增大時,函數公式就帶不動了,比較卡,怎麼辦呢?我就開始學習sql在excel中的應用。後來,在2016年的時候,我學習了excel的powerbi系列組件,這樣速度就快多了,幾十萬上百萬行的數據量都可以輕鬆搞定。我就能提高自己的工作效率,但是這僅僅也只是說提高工作效率,無法真正實現數據分析的效果,無法挖掘數據背後的商機,無法達到老闆的要求。做數據,怎麼能離開數據分析呢,這是我現在學習和發展的方向。於是乎,我就開始學習可視化儀錶板,我先學的是微軟的powerbi,然後學習了國產的帆軟的產品——finebi,帆軟的bi組件,學習起來非常容易上手,而且是國內最大的bi公司。希望大家也可以一起學習可視化,我個人感覺非常實用。下面給大家看一些關於可視化的案例。希望可視化的朋友,可以一起學習交流。

相關焦點

  • 兩步搞定數據可視化
    事實上,視覺數據佔傳輸到大腦的信息的90%。今天的企業可以訪問組織內外產生的大量數據。數據可視化可幫助您理解所有這些。了解了以上數據可視化的基本內涵之後,我們看看如何用DataFocus開展數據可視化業務。1、通過搜索對數據進行可視化DataFocus採用問答式搜索作為數據可視化交互方式,用戶可以便捷的通過搜索不同問題,發現隱藏在數據中的洞察力。
  • 大數據可視化技術的挑戰及應對措施
    Apache Superset是基於Flask-Appbuilder構建的開源數據可視化系統,B/S架構,集成了地圖、折線圖、餅圖等可視化方法,提供了一種方便的看板定製方法。優點是系統可擴展性與權限控制機制;缺點是系統穩定性和大數據處理能力不足。
  • 數據挖掘與統計分析的區別
    多元統計老師說:「數據挖掘是以統計分析為基礎的,多數在採用統計分析的方法」。我有不同的觀點,就寫點東西出來,大家可以自己評述。
  • 如何設計領導駕駛艙的指標體系?分享多行業通用方法論
    之前寫了兩篇駕駛艙製作教程,發現大家對可視化駕駛艙很感興趣,不過構建領導駕駛艙,除了技術方面的實現,更重要的部分是要能科學的梳理出有用的指標體系!教程之前講過了,本文就指標體系來分享我的經驗!按照以上方法的梳理,基本能規劃出一個有經營閉環的駕駛艙是需要哪些指標的。但具體放什麼指標什麼數據,按照我的經驗,各行業不同,同行業每家公司不同,需要看調研出來的管理者訴求,比較吃業務經驗。
  • 數據圖表可視化的配色一致性原則
    在論證中,顏色的使用應該基於數據,而不是個人偏好或品牌顏色。接下來我們使用數據分析系統DataFocus所製作的圖表來進行相應的演示。例如,當我們進行銷售看板分析時,我們通常會分析銷售和退貨金額的指標。因此,即使我們對同一指標進行不同尺寸的數據可視化分析,我們也建議分別對銷售和退貨金額使用相同的顏色系統。例如,對於顏色匹配,銷售額應為黃色,付款金額為藍色。在遵循指示器顏色一致性顏色匹配原理之後,用戶可以根據顏色區別快速理解當前數據可視化圖表所表示的指示符的含義。
  • 數據可視化技術的應用,行業優秀案例分享
    C.數據分析:指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據,從而能多角度多側面觀察數據。4.數據可視化:是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示,並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理 過程。
  • 淺談數據可視化
    我主要進行了少量數據處理和系統可視化部分,在這個過程中,覺得數據可視化是一個非常迷人的話題,這過程中也了解了很多相關的資料,學習了一些基礎的工具,在這裡分享給大家,也是為自己做一個整理和記錄。1、什麼是數據可視化?
  • 嵌入式BI應用案例:金麒麟數據可視化分析平臺(集成ERP、MES)
    嵌入式BI應用案例:金麒麟數據可視化分析平臺(集成ERP、MES) 嵌入式BI應用案例:金麒麟數據可視化分析平臺(集成ERP、MES) 2020-12-02 15:16:45  來源:網際網路
  • 實施OKR,卻不知道四象限看板?
    如果你讀過《OKR工作法》這本書,一定會了解到在我們每個周期對目標的復盤會議上, OKR看板這個工具對於盤點會議的效率有多麼大的影響 。我們強調OKR是公開透明的,但怎麼能做到過程的隨時公開透明看板管理亦稱「看板方式」、「視板管理」。 針對傳統寫作方式、溝通不及時、處理的工作量大、信息透明度不高等問題,精益思維視角的「」看板管理思想替代了傳統工作協作方式。
  • BI和報表等於數據分析?終於有人講清楚了它們的區別
    《商業智能白皮書》對商業智能BI工具的定義:以數據可視化和分析技術為主,具備一定的數據連接和處理能力的軟體工具,使用者能通過可視化的界面快速製作多種類型的數據報表、圖形圖表。 按照技術發展和對用戶需求的響應,當前BI工具可以分為報表式BI、傳統式BI和自助式BI三類。
  • 如何對qPCR數據進行統計分析
    Masercycler®;Corbett Rotor-Gene;Cepheid SmartCycler® 和BIOER 的LineGene系列。其儀器的設置和數據輸出方式基本類似,相差不大。有過qPCR實驗經驗的研究者可能很快就能熟悉其不同於PCR的結果Ct值,以及數據的常用運算方法比較Ct方法(2-△△Ct)。那麼這個數據到底有沒有統計意義呢?這個該如何分析?我們來逐漸了解相對定量qPCR的數據統計分析。
  • 智慧氣象大屏可視化決策系統
    產品概述  數字冰雹智慧氣象大屏可視化決策系統,面向氣象監管部門大屏可視化環境,具備優秀的大數據顯示性能以及多機協同管理機制,支持大屏、多屏、超大解析度等顯示情景。  支持整合氣象監管相關部門現有數據資源,覆蓋氣象管理各領域,憑藉先進的人機互動方式,實現氣象日常監測、氣象災害監測、氣象災害事件復現等多種功能,可廣泛應用於數據監測、分析研判、展示匯報等場景。
  • 這個Excel新功能這麼好用,一鍵匯總數據 可視化分析,你還不會?
    又到年底,又是全年數據統計分析時。公司的、部門的、領導的、客戶的、投資方的、關於人的、關於錢的、關於項目的……,總之,是一波接著一波。表親們,疲於應對,忙的是焦頭爛額的。這裡,我就教大家一個很簡單的小招式,小白也能輕鬆學會,應對那些小型的統計分析報告,足矣。它就是「快速分析」,不管是數據條、色階、圖標集、匯總、迷你圖、圖表等數據可視化,統統一鍵搞定。如下示例,是公司各門店全年的營業額匯總表。
  • 必聽公開課:從零入門科研數據可視化雲平臺
    作為一名科研工作者,除了要不斷推進實驗進展、及時獲取實驗數據外,如何向他人清晰明了地呈現自己的研究成果也是一項必備的科研能力。科研成果要求專業、嚴謹、信息量,且兼顧審美,所以數據可視化在科研工作中發揮著越來越重要的作用。基於可視化圖形,我們可以更好地展示科研數據中的主要特徵和規律。
  • 描述性統計分析,掌握常用指標,進入數據分析大門
    在數據分析的工作中,統計學可謂是靈魂角色,正是通過統計,讓我們獲得海量的數據,也正是通過統計學的各種分析策略,讓數據變得有意義。通過統計分析,可以讓國家知道國民的健康水平,並為國家作出策略性引導;也可以分析出哪個地區,甚至細緻到哪個街區的某個位置點的犯罪率如何,一方面可為警力的調配作參考,另一方面還可以提醒市民出行注意安全……隨著社會發展越來越快,我們已經身在各種數據統計的角色中了,通過統計分析發現規律,也成為了我們生活中不可或缺的一部分。
  • 通知:有限空間作業可視化規範化管理建設參考標準發布
    可視化看板。根據《崑山市工貿行業危險作業全流程安全管理指引手冊》的規範,製作可移動式《崑山市危險作業安全可視化看板》。  (1)危險作業看板建議尺寸:L*H=850mm*650mm,主要可分為8個區域。
  • Excel操作技巧:數據統計分析之數據整理!
    昨天的文章中,我給大家分享了數據統計分析的3個基本套路:1、 需求分析2、 數據整理3、 統計分析方法1:表格規範化所謂表格規範化,就是要把表格整理成如下圖所示的數據表格。要想用好數據表,需要掌握數據表的兩個規範化:標題規範化和數據規範化。
  • 數據可視化的基本流程
    作者 | 向倩文來源 | 數據產品手記大多數人對數據可視化的第一印象,可能就是各種圖形,比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖等等,就不一一列舉了。以上所述,只是數據可視化的具體體現,但是數據可視化卻不止於此。
  • 智慧城市大屏可視化決策系統
    重點項目建設  系統可突出展示產業園區重點項目建設成果,對項目基本信息、經濟效益等重要成果指標進行可視化呈現,再現城市重點項目布局、建設進展及成效收益。  2.2.2.5. 園區建設成果  聚焦園區建設各領域,支持建立入駐企業、經濟發展、基礎設施建設等重要指標的數據駕駛艙,助力園區管理者宏觀、全面展示園區各領域建設成就。  2.3.
  • 如何從ENCODE資料庫中快速獲取組蛋白chip-Seq的可視化數據
    原標題:如何從ENCODE資料庫中快速獲取組蛋白chip-Seq的可視化數據 在我們平時的科研中,常常需要知道自己研究的基因組區段是否位於一些調控元件上,如enhancer,promoter或者特定蛋白結合位點(如TFBS)等。