AI智商不如6歲兒童?卻將帶來場景與效率革命

作者：師天浩

人工智慧的未來究竟是什麼樣?它會朝著什麼方向發展?

在微軟現任CEO薩提亞·納德拉看來，人們應把AI看成是用來增強人類能力的智能;微軟內部也在踐行著這一認知，一些員工正在研究如何通過大腦移植物增強人類的智能。

不可否認的是，現在的AI發展仍處於弱人工智慧階段，輔助人類提升工作效率綽綽有餘，相距真正的替代人類工作之間尚存在巨大的鴻溝。即使是先後打敗世界知名圍棋選手李世民、柯潔的AlphaGo，也難通過大名鼎鼎的圖靈測試。國內國外很多研究證明，人工智慧系統雖然不斷發展升級，但大多數AI的「智商」，哪怕相較人類6歲的兒童也有不小差距。

但這並不能阻礙AI在某些應用場景中的落地，美國哲學家約翰·塞爾曾將人工智慧劃分為「弱人工智慧」和「強人工智慧」。弱人工智慧雖然沒有意識，但屬於擅長於單個方面的人工智慧。也就是說，在與傳統產業及特定場景的結合中，AI仍有巨大的發揮空間。

比如，自幾年前李世石、柯潔被AlphaGo相繼擊敗後。如今，從學習、培訓、訓練、研究、講解到比賽，圍棋的所有環節都出現了AI的影子。

再比如，今年3月初，搜狗推出了一款主打「錄音轉文字」的搜狗智能錄音筆C1，該智能硬體將搜狗旗下語音識別、機器翻譯等人工智慧技術和傳統錄音筆融合一起，結合搜狗搜索、搜狗輸入法等產品矩陣所提供的的大數據能力，可為用戶提供錄音+轉寫的一站式服務;對於有相關需求的速記、編輯、同傳等從業者們而言，95%轉寫準確度的搜狗智能錄音筆C1能把一些基礎性的錄音轉文字工作效率提升好幾倍。

中國人工智慧學會副理事長、清華大學馬少平教授認為，雖然當下的AI發展尚處在第一階段，但在特定場景下和傳統產業進行結合，AI正發揮難以想像的爆發力。「算法、算力、數據被認為是人工智慧生長的動力，但還要加上一個——場景。只有場景對了，人工智慧才能用的好。」

AI遇到場景將點燃效率革命

在全球範圍內，各大科技巨頭並不僅僅「埋頭」於人工智慧的基礎性研究，期待弱人工智慧向強人工智慧的「奇點」早日臨近。在具體的商業服務中，AI應用也已經無處不在，當它遇到合適的使用場景，將爆發遠超乎我們想像的效率革命。至少目前來看，AI的廣泛應用將大大增強人類能力。

以錄音筆為例，過去，當人們想要將錄音筆記錄的聲音導出成文字，需要反覆聽錄音，並根據記憶手動打出文字。但是，當搜狗將語音識別、機器翻譯等人工智慧技術和傳統錄音筆進行融合後，就帶來了顛覆性的變化，尤其是在採訪、會議、培訓等多個場景內，錄音筆的功能性不再被局限於只能「記錄聲音」，大大提高速記、編輯等從業人員的工作效率。

AI+硬體後帶來了1+1>2的變化。智能化後的「錄音筆」，不僅在中文語境下能夠實時將講演內容轉寫成文字。其同聲傳譯功能還支持中英實時互譯，在外語語境下的相關場景，也有巨大的發揮空間。

馬少平認為，搜狗智能錄音筆C1的案例表明，人工智慧技術最大的爆發力來自於和傳統產業的結合，只有和傳統產業融合發展，才能帶來顛覆性的應用和創新。

事實上，小小的「智能錄音筆」只是AI融入現存產業應用的一個典型案例。目前，無數科技企業先後將語言和圖像理解、機器視覺、神經網絡、智能控制、機器人學、遺傳編程等AI技術，應用在教育、醫療、無人駕駛、電商零售、金融、家居等多個垂直領域內的多個場景。

如果將以上AI技術單個分拆出來進行圖靈測驗，其智商或仍然無法同6 歲的兒童相比。只是，這些科技公司通過把AI運用到其所適合的場景中，即引發了一場場前所未有的效率革命。可以說，AI正在同各個行業產生「化學反應」，無所不在的增強人類能力。

「未來，人工智慧將賦能各種傳統的產品，實現萬物有靈。」 馬少平說。

AI將被動工具升級「主動助手」

傳統工業時代，機器對於人而言只是被動的工具。搜狗智能錄音筆C1等智能硬體的出現，標誌著機器由被動工具開始向主動助手進行轉變。這不僅讓「機器」擺脫了需要人工幹預的使用局限，也讓人們在工作效率上大大超出前者。

馬少平的觀點是，這一轉變的背後是對傳統創業的重新定義和升級，不僅為大眾帶來了更多的便利，也讓大眾更真切的感受到了人工智慧技術的好處。反過來，這也進一步推動了相關人工智慧技術的快速發展。比如，搜狗智能錄音筆C1背後的「語音識別」技術已經和國外的谷歌、微軟、Facebook已經處於同一水平，處於世界領先地位。

不僅是錄音筆，這種重新定義和升級還在多個領域悄然發生。2017年，GE在北美放射學會(RSNA)第103屆年會上發布搭載NVIDIA GPU的RevoluTIon FronTIer CT。由於採用NVIDIA的人工智慧(AI)運算平臺，其成像處理速度比其前一代快2倍。隨即，英特爾(Intel)擴大與GE Healthcare在成像領域的現有合作夥伴關係，雙方將利用Xeon Scalable來減少放射科醫生花在等待影像上的時間，這一突破大大提升放射科工作人員的工作效率，為全球患者護理領域帶來巨大的改變。

除了醫療之外，機器人與自動化也指數級的提升著工業製造的效率。2018年1月，南京埃斯頓自動化集團在江寧開發區總投資10億元的工業機器人智能工廠投產。根據記者調查，一條小型機器人總裝線，採用機器人裝配機器人的生產模式，3名工人的單班(工作8小時)產能就能達到6000臺/年，相比傳統生產工藝，工時減少82%，效率提升5.5倍。

類似的案例不斷的在各產業內發生，一場AI+的驅動技術革命正在悄無聲息的爆發。

雖然，科幻大片中「無所不能」的強人工智慧讓人「神往」，可熟悉AI的專家們很清楚，在可見的時間內弱人工智慧很難達到人腦的能力，但這並不妨礙AI的落地和應用。就如馬少平所言，搜狗智能錄音筆C1對傳統錄音筆的重新定義只是一個開端。未來，AI將在更多的行業裡承擔「催化劑」的作用，通過與更多的傳統產業結合，提升人類生產效率，讓更多的人享受到美好的生活。