11月19日，華為在深圳舉辦2019全球數據基礎設施論壇，面向鯤鵬計算產業， 宣布全面啟動數據基礎設施戰略，並開源數據虛擬化引擎HetuEngine（河圖引擎），希望讓夥伴像使用「資料庫」一樣使用「大數據」，讓數據治理、使用更簡單。
這是繼今年9月基於「鯤鵬+昇騰」雙引擎全面啟航計算戰略後，華為從數據角度對計算戰略的再度闡述。華為數據基礎設施戰略圍繞數據「採-存-算-管-用」的全生命周期，詮釋了華為通過提供融合、智能、開放的數據基礎設施，使能各行各業客戶釋放數據價值，讓智能無所不及。
華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍在大會上發表主題演講
以下是侯金龍演講全文
女士們、先生們、朋友們，大家上午好！歡迎大家來到深圳，參加首屆全球數據基礎設施論壇。
人類正邁入萬物互聯的智能時代，而數據將成為智能世界的關鍵生產資料。今天，我分享的主題是《打造「融合、智能、開放」數據基礎設施，攜手邁入智能時代》。
構建萬物互聯的智能世界
華為公司的願景與使命是：「把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界」。在智能世界，算力成為新生產力，數據成為新生產資料，「5G、AI、雲」成為新生產工具，將使能千行百業邁入智能時代。
兩個月前，華為在全聯接大會上發布了「一雲兩翼雙引擎」的鯤鵬計算產業布局，基於「鯤鵬+昇騰」雙引擎，全面啟航計算戰略，為世界提供最強算力。
「一雲」是指華為雲，是生態夥伴發展的黑土地。「兩翼」是指智能計算和智能數據。數據作為鯤鵬產業中的關鍵一翼，華為將圍繞數據構建端到端的能力，包括存、算、用的能力，通過5G+雲+AI能力，打造「融合、智能、開放」的數據基礎設施，釋放數據價值，讓智能無所不及！
智能世界，從數據管理走向數據運營
首先，數據將驅動客戶體驗。當你打開一個App，就會收到你感興趣的內容推送。精準推送的背後，其實就是數據在驅動。比如快手，每天產生1.2億個內容標籤與用戶畫像實時匹配，數據運營實現內容精準推送。
其次，在企業經營活動中，數據驅動企業生產決策。以大港油田為例，在經歷了50年持續開採後，面臨資源枯竭、產量下降的挑戰。2019年以來，大港油田採用華為大數據和AI技術，利用測井曲線，結合經驗模型生成了每口井的孔隙度、滲透率，找到了更多的新的油氣層。通過數據運營，為長期穩產500萬噸提供了決策支撐。
最後，我介紹下數據驅動企業流程簡化。華為每年有近300萬人次出差，以前出差涉及考勤、機票、酒店，包括報銷等十幾個申請流程，現在只需要一個流程就可以真正實現「說走就走」。這是每天45萬次後臺數據關聯碰撞的結果。數據運營，實現「讓數據多跑路，員工少跑腿」。
智能世界，需求與資源存在巨大落差
隨著5G、AI和雲的普及，數據量正以驚人的速度增長：從1080P到4K、8K，視頻數據量將提升40倍，從4K到4K VR要增加6倍以上；未來每輛自動駕駛汽車每天就會產生高達64 TB數據；深圳一個城市有超過200萬攝像頭，每天將產生80 PB數據，平均保存30天，大家希望保存更長時間；大量的數據過去只需存幾天，現在需要保存幾個月甚至永久保存。
根據預測，全球數據量將從2018年的33 ZB快速增長到2025年的180 ZB。但是，產生的數據中僅有不到2%被保存，而被保存的數據中僅有不到10%被應用。
這些海量數據的增長背後是需要海量存儲和計算的資源，數據增長是無限的，而存儲資源卻是有限的。
數據全生命周期，每比特價值最大，每比特成本最優
我們希望對數據的採、存、算、管、用實施端到端的整合和優化，讓數據在全生命周期內更好用，數據的每比特發揮價值最大，數據的每比特成本最優！
打造「融合、智能、開放」數據基礎設施
為實現這個追求，華為打造融合、智能、開放的數據基礎設施，讓數據系統從孤立走向融合，從複雜走向智能，從封閉走向開放：
通過「打破數據處理與數據存儲的邊界」，實現數據高效共享和分析，降本增效。通過「AI+存儲+雲」，實現數據全生命周期內智能管理和智能運營，讓存儲越用越快，價值越來越大。通過「數據虛擬化引擎」，統一SQL語法，像使用資料庫一樣使用大數據。融合：使用極簡
數據應用的核心包括存儲和分析。煙囪式IT業務系統帶來兩個問題：存的時候會產生多個冗餘副本，且數據無法流動，存儲成本高；分析的時候會導致大量數據搬遷，分析效率低。
通過10餘年技術積累和創新，華為在存儲、資料庫和大數據技術上實現了一系列突破，通過打破4堵牆，讓數據的每比特發揮價值最大，數據的每比特成本最優。
打破存儲內部系統牆：通過一套架構實現生產、分析、備份、歸檔的統一管理，一份數據在各個系統中平滑流動，減少拷貝，TCO降低30%以上。打破資料庫與存儲鏈路牆：通過算子下推實現近數據計算，減少存儲層與計算層之間的數據交換，數據訪問和處理性能提升2倍。打破大數據與存儲配置牆：通過存算分離實現資源靈活配置，計算不足擴計算，存儲不足擴存儲 。並通過彈性EC、數據縮減技術減少冗餘，整體TCO降低30%以上。打破資料庫與大數據協同牆：通過協同分析實現數據零搬遷，資料庫和大數據共享一份數據，分析效率提升100%。智能：體驗極致
過去，主要依靠人來完成設備配置和運維，運維人員經驗和能力的高低決定了管理效率的優劣。華為基於AI晶片、存儲和華為雲的三層架構，通過雲上訓練和雲下推理，讓系統越用越快、越用越省。
依託昇騰處理器的AI能力，自動學習和識別IO流，提升Cache預取命中率，系統整體性能提升20%。依託鯤鵬處理器的多核算力，根據不同的數據類型，實時優化數據縮減算法，TCO降低25%。結合華為雲自身大規模運維運營經驗，當前可以實現提前14天預測硬碟故障，提前60天預測性能瓶頸，提前365天預測容量不足，其中30%的故障可以自我修復。開放：開發極簡
隨著業務類型日益增多，大量業務需要跨平臺、跨數據源協同分析。這種場景下，最突出的3個問題是：找數難、取數難、用數難。
找數難：傳統企業數據類型越來越多，結構化、半結構化、非結構化數據並存，缺少統一數據目錄和全局數據視圖，要在眾多異構數據源中找到特定數據，好比大海撈針。取數難：一個典型的分析業務通常依賴跨地域跨平臺數據協同，需要從多個業務系統獲取數據，這要經過多部門間協調、核實才能獲取。用數難：多業務分析需要多引擎協同，這將依賴多種數據訪問技術，就需要開發人員掌握多種開發工具和語言，從而導致開發門檻變高，開發周期變長。為了屏蔽數據類型差異、地域差異、語法差異，讓數據治理簡單，使用簡單，華為推出了「河圖引擎」。
HetuEngine，從「大數據」走向「大資料庫」
我們將數據虛擬化引擎命名為河圖，就是屏蔽數據基礎設施的複雜度，讓開發者像使用資料庫一樣使用大數據，復用現有的生態、工具和技能，提升開發效率2到10倍。「大禹得河圖後始見清明」，傳說中，大禹通過河圖掌握河流山川複雜的地形地貌，順利完成治水大業。
河圖引擎，就是要讓數據治理簡單，使用簡單，更方便的挖掘數據價值。它具備4個核心能力：
一個目錄：通過元數據在線感知，構建1000+異地異構數據源全局虛擬數據視圖，打破數據孤島，數據全局可視，解決企業找數難問題。一個入口：通過開放的連接框架、5000節點SQL引擎，實現30種異地異構數據源統一SQL訪問，秒級獲取，數據全局可得，解決企業取數難問題。一份數據：通過CarbonData技術，實現一份數據多場景分析，多應用共享，數據零搬遷，數據全局可用，解決企業用數難問題。統一安全：通過細粒度動態授權、敏感數據自動感知技術，實現異地異構數據源集中式安全配置與管控，數據全局可控，數據授權時間從天到秒，解決企業數據安全與合規問題。開源河圖引擎HetuEngine
為了更好地發展數據產業，今天我宣布開源河圖引擎，開源版本的河圖引擎叫openHetu，將於2020年6月上線。我們將開源內核，開發者可以基於開原始碼進行定製，包括數據源擴展、SQL執行策略等，實現應用快速對接，提升開發效率。
平臺+生態，攜手邁入智能時代
華為始終踐行「平臺+生態」策略，通過硬體開放，軟體開源，使能夥伴，共建開放、繁榮的鯤鵬計算產業生態，共同邁入智能時代。
謝謝大家！