來源：慧保天下
編者按
在「2019慧保天下保險大會」的「8分鐘路演環節」，愛因互動創始人兼CEO王守崑出席活動並發表獨立演講，介紹了愛因互動在構建人身險知識圖譜上的探索和感悟。
基於知識圖譜和對話機器人技術，愛因互動推出了保險專家解決方案。通過其積累的產品知識圖譜、通用保險知識圖譜、銷售話術庫等，前端可以對接營銷員，供他們做專業知識和產品條款查詢、話術查詢和保費試算；同時，也可以直接連接C端用戶，為用戶做個性化的保險方案的配置，做具體產品條款的解讀。
下文即根據王守崑演講整理而成。
愛因互動創始人兼CEO王守崑
首先想問大家一個問題，在網際網路上，針對人身險保險產品，用戶問的最多的問題是什麼？ 2017年，我們搜集了全網50萬用戶真實提問進行了歸納、總結和分析，發現了一些特點：
第一，問題非常分散，涵蓋了保險方案、術語、投保等等多個方面。
第二，最集中的一塊是關於保險方案，用戶關注方案規劃、產品解讀和服務。
第三，我們搜集到提問的用戶主要為85後、90後，他們很關注家庭和保障。比如，最常見的問題是：XX保險產品適合我們嗎？是否靠譜？這很多是有了家庭和寶寶之後會提出的問題。
通過對這些提問的解讀，我們發現，在網際網路上對保險、對人身險有興趣的用戶群，最大的特點是希望有針對自己的、能夠定製化的保險產品，同時他們希望了解更多保險產品相關的情況。
也正是基於這樣一個出發點，我們花了大半年時間，投入了數百個人月的資源，建立了目前市面上已知的最全的人身險知識圖譜，包括10萬個保險相關的知識點，2萬款人身險產品，3萬家醫療機構，4000種疾病，以及職業表、傷殘表、社保等法律法規等相關信息。其中每個保險產品我們抽取了500-600個知識點，可以覆蓋這個保險產品所有的知識點，如保險責任、理賠條款等等一系列的信息。
為什麼是我們這個團隊來做這件事情？首先我們有在自然語言處理和個性化推薦方面深耕多年的團隊，有自己的專利技術。我們在搜集全網數據和建立知識圖譜的過程中，就用到我們的一項專利——抽取新知識點方法，這是處理大規模文本的自然語言處理技術。其次我們有多年行業經驗的保險專家以及學術界的支持，幫助我們在方向性和知識準確性上把關。還有就是綜合多家保險公司、經代公司的實踐經驗，讓我們能夠真正貼近市場需求。
我們把用戶信息收集起來，把知識圖譜建立起來，目的是讓我們的機器人能夠回答剛才提到的50萬用戶的真實提問。如圖這是簡單的示例，用戶問到某一個險種或產品能否保具體的疾病，我們就可以在知識圖譜上得到這樣一個推理結果。當然，實際情況比這個複雜很多，用戶會用對話的方式來提問，機器人會從對話中抽取相關信息形成用戶畫像，再和知識圖譜配合起來，回答用戶的疑惑。
基於知識圖譜和對話機器人技術，我們推出了保險專家解決方案。通過我們積累的產品知識圖譜、通用保險知識圖譜、銷售話術庫等，前端可以對接營銷員，供他們做專業知識和產品條款查詢、話術查詢和保費試算；同時，也可以直接連接C端用戶，為用戶做個性化的保險方案的配置，做具體產品條款的解讀。
在此基礎之上，我們還推出了為保險營銷員量身定製的小程序——亞拉保機器人。圍繞獲客、知識專業性等行業痛點，亞拉保機器人能夠跟蹤潛在銷售線索、自動解析產品條款、輔助預核保、話術學習以及語音交互等功能。例如在知識圖譜上，非常容易就可以做任意兩款同一險種的人身險的對比。此外還有保險相關資訊、產品問答和海報獲客等相關服務。
目前，這套方案已經在銀保渠道和保險經代渠道上得到了應用，主要作為營銷員的助手。例如在銀行櫃檯上，營銷員可以直接用它來做交互，一方面解答客戶各種各樣的疑問，另一方面也可以為客戶直接出不同的個性化配置方案。
愛因互動作為一家網際網路技術背景的公司，在當前的市場環境下投身於保險行業，是希望能夠做保險行業變革的助推器。希望在未來保險行業若干年大發展前景下，能夠用科技為保險公司、經紀公司、代理公司等賦能，共同迎接保險的黃金時代。