2018年自考預防醫學(二)章節重點:數值變量資料的統計分析

2021-01-10 中國教育在線

一、學習目的和要求

通過本章的學習,了解數值變量資料的統計描述中頻數分布表的製作、總體均數的區間估計、檢驗假設的意義和步驟;熟悉數值變量資料的t檢驗;掌握集中趨勢指標與離散趨勢指標的計算與應用意義。

二、課程內容

第一節 數值變量資料的統計描述

(一)頻數分布表

(二)集中趨勢指標

(三)離散趨勢指標

(四)正態分布與參考值範圍的制定

第二節 數值變量資料的統計推斷

(一)均數的抽樣誤差與標準誤

(二)t分布

(三)總體均數的區間估計

(四)假設檢驗的意義和基本步驟

第三節 均數的t檢驗與μ檢驗

(一)單樣本t檢驗

(二)配對樣本t檢驗

(三)兩樣本t檢驗

(四)兩樣本μ檢驗

(五)正態性檢驗和兩樣本方差齊性檢驗

(六)假設檢驗應注意的問題

三、考核知識點

1、集中趨勢指標與離散趨勢指標。

2、均數的抽樣誤差與標準誤。

3、均數的t檢驗。

四、考核要求

1、數值變量資料的統計描述

識記:算術均數,幾何均數,中位數和百分位數、極差,四分位數間距、方差、標準差和變異係數的概念。

領會:集中趨勢和離散趨勢指標的應用意義。

簡單應用:某臨床試驗研究資料的集中趨勢指標和離散趨勢指標的計算。

2、數值變量資料的統計推斷

識記:標準差和標準誤的概念。

領會:總體均數的區間估計、假設檢驗的基本步驟。

3、均數的t檢驗與μ檢驗

識記:均數的t檢驗的步驟。

領會:單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本t檢驗的區別。

簡單應用:將單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本t檢驗方法應用於臨床資料的統計分析。

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