細胞分類是理解生物系統的關鍵問題。高通量流式的發展增加了分類過程的複雜性，需要新的工具來組織細胞分類結果。
巴黎南部大學的Antonio Cosma提出了基於質數和算術運算的分類方法，叫做」質數分類系統「（prime population system，PPS），有什麼好處咱們在最後再提，先看看他們這個分類方法的原理。
首先通過CD分子排序，給每個CD分子按順序分配一個質數（Prime），所謂的質數，又稱素數，是除了1和自身之外，沒有其它因數，所以會使得最後產生的密碼能夠成功反推抗原表達情況：
接著，根據抗原表達情況，規則為陽性＝質數本身，陰性＝質數的平方，弱表達或中等表達＝質數的立方。舉兩個例子：
上圖是輔助T細胞，使用的標記是CD45、CD3、CD4，根據輔助T細胞的特點CD45＋CD3＋CD4＋，CD45對應的質數是277，CD3對應的質數是19，CD4對應的質數是23，那麼輔助T細胞對應的編碼就是277×19×23＝121049。大家看到這裡，肯定混亂了，這麼長的數字，我怎麼記的下來，到時候如何知道這代表著什麼信息啊，沒關係，質數的分解有專門的程序，分解後，各個CD分子對應的質數就會列出來，根據質數的排列，就知道表達特徵了。以Treg的特徵編碼17662215891311為例，只需訪問https://www.alpertron.com.ar/ECM.HTM，將17662215891311輸入到文本框，點擊」Factor「，底下就會顯示：
十分簡單，然後根據編碼表，找到每個質數對應的CD分子，就知道這代表的是CD3＋CD4＋CD25＋CD45＋CD127－信息，這以後可通過程序快速實現。
PPS系統有什麼好處呢？
1、確保每類細胞命名的唯一性，不需要命名和文字描述，只需簡單地用一串數字就可概括細胞特徵，能夠準確反推其CD分子表達特點。
2、文獻中包括這串數字，不僅代表了細胞種類，而且代表了細胞表達抗原的信息，非常有利於準確的檢索。比如ILC3/1，有些地方叫ex-ILC，命名不統一，造成文獻檢索困難，如果Pubmed MESH關鍵詞用這串數字，就可避免此類問題。還有抗原的表達，有的地方用dim，有點地方用low，但是轉換成PPS表示法，都是該抗原對應的質數立方，實現了表達方式的統一。
3、有利於信息存儲和處理，以最簡單的方式存儲了細胞所有表達特點，使得數據存儲、大數據運算、機器性描述成為可能。
由人白細胞分化抗原研討會建立的CD命名法，其實也是數字，但命名的時候只考慮到按順序命名，沒有考慮到日後的描述和數據存儲、處理需要，PPS系統我倒是覺得很好的解決了這個困境。不過，替代的困難還是很大，首先這類信息只能用在機器處理和存儲上，雖然對於數據處理十分有利，但用來交流還不是特別適合，這可能是人們對其接受程度的唯一限制因素；其次，要代表同一種細胞，需要採用的是同一種組合，才能等同，不過日後可以將不同組合的計算結果指向同一種細胞，還是可以解決此問題的。
怎麼樣，這個思路腦洞大開吧，非常信息化的思路，期待有一天能普及開來。
參考文獻：Cosma A. Universal cell type identifier based on number theory. Cytometry A. 2018 Feb 23. doi: 10.1002/cyto.a.23346.