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2019年3月,谷歌在TensorFlow開發者峰會上公布了智能硬體平臺Coral,用於解決從原型到產品的物聯網硬體的端到端解決方案。10月,谷歌在部分地區進行了beta測試。
目前,已有150美元的Coral開發板、74.99美元的Coral USB加速器和24.99美元的5百萬像素攝像頭配件等產品在進行銷售。
近日,在2020 CES開幕前夕,谷歌宣布「Coral家族」的新成員將於今年晚些時候上市。
首先被提到的是Coral加速器模塊(Coral Accelerator Module),這是一個多晶片包,支持谷歌定製設計的邊緣張量處理單元(TPU)。
TPU是專為「邊緣」而設計的,相當於Coral平臺的大腦,可為低功耗設備提供高性能機器學習推理能力。
晶片Edge TPU可以每秒30幀的速度執行多個計算機視覺模型,或以每秒100幀的速度執行單個模型(如MobileNet V2),這在一定程度上要歸功於谷歌的雲物聯網Edge數據管理和處理堆棧。
TPU的最大優勢是在擁有強大算力的同時離線可用,並且攜帶方便,僅有一美分硬幣的大小。
日前,該模塊公開了PCIe和USB接口,可以很容易地集成到定製的PCB設計中。這家科技巨頭表示,它一直在與製造合作夥伴村田Murata緊密合作,準備在2020年第一季度或第二季度推出該模塊。
谷歌還推出了Coral Dev Board Mini,它提供了一個更小的外形,更低的功耗,更低的成本來替代Coral Dev Board。
據介紹,Coral Dev Board是一種小型計算機,具有可拆卸的模塊化系統,類似於英特爾發布的Jetson Nano,外形則類似樹莓派。
Mini將新的Coral加速器模塊與聯發科的8167s系統晶片結合在一起,創建了一塊在720p視頻編碼、解碼和計算機視覺用例方面「非常出色」的板。它將在2020年上半年上市。
谷歌表示,除了原有的1GB配置外,它還將很快提供具有2GB和4GB RAM的Coral SOM(System-on-Module)的新版本。
谷歌還將很快推出一款由Coral系統模塊驅動的單板機——Tinker Edge T,具有一系列I/O接口、多個攝像頭連接器、可編程led和彩色編碼的GPIO頭。
Coral團隊的Billy Rutledge表示:「越來越多的行業開始認識到本地人工智慧的價值,本地推理的速度可以節省大量帶寬和雲計算成本,讓數據在本地保存,保護用戶隱私。」
前些年,英特爾就發力邊緣計算,發布了神經計算棒,用於在網絡邊緣構建更智能的AI算法和計算機視覺原型設備。
此前2019世界物聯網大會中發布的2019世界物聯網排行榜500強榜單顯示,華為位於排行榜榜首,英特爾位居其次,高通第三。
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