數據分析是理性工作，某項因素對結果是否有影響、有多大影響都需要用數據說話。各項因素對結果的影響可以使用Excel 的相關係數工具來進行分析，通過對比各項因素的相關係數來判斷客觀的影響力度。
1.注意事項
數據分析的對象雖然不僅僅局限於純粹的數字類信息，但是Excel 分析工具只能對數據類信息進行處理。因此在使用Excel 分析工具時要靈活地將文字、圖形類信息轉化為數據信息。其方法是用數字代碼來代替非數值類信息。
例如，某公司在研究公司的新媒體帳號每天發布的內容對閱讀量、轉發量、當天漲粉量的相關因素影響時，對數據進行了統計，部分數據如左下圖所示。
現在需要將表格中的標題類型和內容類型信息轉換為數據。規定用數字代碼「1」表示「噱頭型」標題，用數字代碼「2」表示「乾貨型」標題，以此類推。用代碼「1」來表示「獵奇」內容，以此類推。轉換後的表格結果如右下圖所示。
2.使用方法
步驟01 打開【數據分析】對話框，選擇【相關係數】選項，如下圖所示。
步驟02 在【相關係數】對話框中設置區域。設置【輸入區域】為所有數據表區域。選中【逐列】單選按鈕和【標誌位於第一行】複選框。設置【輸出區域】為一個空白的單元格，單擊【確定】按鈕，如下圖所示。
步驟03 查看分析結果。在分析結果中，正數表示正相關，負數表示負相關。正數越大、負數越小就越說明相關性大。
如下圖所示，「轉發量」和「標題類型」的相關係數為-0.60，是比較大的值。但是由於這裡的「標題類型」數字使用的是代碼，因此只能說明兩者之間有較大的關係，並不能說明有負相關關係；而「閱讀量」和「當天漲粉量」的相關係數為0.87，說明兩者呈正相關關係，即閱讀量越大，漲粉量越大。
這是一個數據驅動運營、數據決定對策、數據改變未來的時代。無論是海量資料庫，還是一張簡單的表格，都能進一步挖掘數據價值、活用數據。在眾多數據分析工具中，Excel 是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel 數據分析功能十分強大，不僅提供簡單的數據處理功能，還有專業的數據分析工具庫，包括相關係數分析、描述統計分析等。
下列文字是超連結，點擊直接查看精華內容：
數極客發布運營自動化和A/B測試產品線6000千長文告訴你怎麼做好用戶行為分析？讓企業擁有高性價比的智能數據分析產品這三點決定你是普通運營還是高級運營！數據會說謊|產品經理要避免哪些數據的坑？90%的企業都不知道如何用數據精細化運營如何用熱力圖分析優化你的網站體驗？乾貨分享 | 網際網路數據分析之道法術器
推薦用戶行為分析產品：數極客。