高瓴人工智慧學院2篇論文被CCF-A類會議AAAI(2020)接收

中國人民大學高瓴人工智慧學院竇志成教授指導的2019級博士研究生胡安文的論文「Leveraging Multi-token Entity in Document-level Named Entity Recognition」和盧志武教授指導的2017級碩士丁明宇的論文 「Every Frame Counts: Joint Learning of Video Segmentation and Optical Flow」分別被中國計算機學會頂級會議（CCF-A類）AAAI（2020）接收。

AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)美國人工智慧協會會議，是人工智慧領域的頂級學術會議。第34屆美國人工智慧協會會議將於2020年2月7日-12日在美國紐約舉行。

論文介紹

第一作者：胡安文

論文題目：Leveraging Multi-token Entity in Document-level Named Entity Recognition

論文概述：本文提出在針對新聞文章的篇章級實體識別任務中，如果某個詞屬於多詞實體，那麼它上下文信息更充分可靠，可以用於輔助同一個詞在上下文信息不充分的情況下的實體識別。基於該理念，本文提出了一種新穎的神經網絡模型MEID，該模型在主模塊即「實體識別」以外加入了一種輔助模塊用於鑑別每一個詞是否屬於多詞實體。之後，MEID利用注意力機制將注意力放到屬於多詞實體的詞語上以得到更準確的篇章級的信息特徵。

論文介紹

第一作者：丁明宇

論文題目：Every Frame Counts: Joint Learning of Video Segmentation and Optical Flow

論文概述：本篇論文與香港大學、香港中文大學和商湯科技合作完成。其提出一種視頻分割和光流估計聯合學習的方法，有效地利用了視頻中的時序信息，不僅自監督地學習了光流表示，也大大提升了語義分割的精度。

本篇論文的通訊作者盧志武教授主要研究方向為機器學習，計算機視覺，以主要作者身份發表學術論文70餘篇，其中在TPAMI、IJCV、TIP、TCYB、TGRS等重要國際期刊和NeurIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ECCV等重要國際會議上發表論文40餘篇。