葡萄牙地理能源總司近日發表的新能源報告顯示，該國Waveroller波浪能發電機已在去年8月在佩尼什巴萊奧海域正式下水，目前已開始運行發電。
然而，對波浪能資源「先天不足」的中國而言，大規模的併網發電並不是波浪能研究的最終目的。中國科學院廣州能源研究所海洋能實驗室研究員遊亞戈接受指出，在特殊場合如海島、島礁等地，以及為專業設備供電，將是未來我國波浪能發電的主攻方向。
自上世紀70年代初起，一些國家的科研工作者開始研究如何將波浪能的能量轉化為電能。到70年代末期，中國也加入了這項研究的行列。1988年進入中國科學院廣州能源研究所工作至今的遊亞戈，一直從事著波浪能研究的工作。
中國波浪能發電先天不足
據了解，全球波浪能資源最好的區域集中在大洋東部、南北緯度30~60度之間的西風帶；其他海域風力較弱且不穩定，波浪資源不如西風帶豐富。西風帶內的風由西往東吹，途經整個大洋，能造出很長的波浪，所以大洋東側的波浪能比西側要好得多。
縱觀全球，處在大西洋東側的英國、西班牙、挪威、南非，太平洋東側的美國、加拿大、智利，印度洋東側的澳大利亞、紐西蘭等國成為波浪能得天獨厚的獲益者，而且這些國家的定向風也常年保持穩定。這些區域是波浪能資源最好的地區，所以其發電成本也比較低，它們研究的主攻方向多為大規模併網發電。
目前全球範圍內最具市場前景的波浪能發電裝置有英國研發的Oyster、美國的PowerBuoy等。相比之下，我國的波浪能資源則顯得「先天不足」。我國沿海的波浪受季風影響而形成，不僅颳風的時間短、強度小，而且海面也非常狹窄。雖然我國從東北到西南沿海海域很長，但由於韓國、日本、琉球群島、菲律賓等島嶼的一路遮擋，實際上中國海域基本處於內海的位置。
雖然我國大陸海岸線長達1.8萬公裡，但波浪能最好的區域只集中在浙江、福建、廣東和臺灣等地。我國沿海每米波浪能年平均功率為3~7千瓦，而歐洲較好的國家每米高達20~100千瓦。與它們相比，中國的波浪能年平均密度小了不止一個量級。
但在許多海上特殊供電場合，波浪能是最廉價與最便捷的能源，即使我國波浪能資源再弱也有相應的市場。另一個原因是，科研不能僅限於中國自身的需求，而是要將眼光放之於全球。比如說，風機研發技術全球領先的德國，其國內的風能資源其實也並不十分豐富。如果中國的技術能達到國際領先水平，可以將好產品與設備銷往全世界。
波浪能發電商業化仍有距離
我國於1979年開展波浪能發電研究以來，積極向英國、日本等國家學習波浪能理論，進行系統研究，並於1986年進入應用階段。在1984年造出了為航標燈供電的10瓦小樣機，目前已成為商業化的波浪能發電裝置。這是現在我國在國際波浪能領域影響力最大的產品，日本的航標公司都購買了該產品。
迄今為止，我國已設計建成十幾個各種千瓦級的波浪能發電裝置樣機。現階段的樣機主要為漂浮在海面上的裝置，之前多為固定在海邊的樣機。未來10年漂浮在海裡的裝置將是發展主流，岸邊裝置屬於初級研發，最終能走到海中間的裝置才是成熟技術。與其他能源相比，儘管波浪能在我國已初步具有商業價值，但距離最終商業化仍有一定距離。
在遊亞戈看來，外界所關注的波浪能何時併網發電，並不是中國波浪能商業化的標誌。目前波浪能併網發電的技術並不複雜，但我國能流密度僅為歐洲的1/10，導致現階段發電成本高達每度5~6元，與風能、太陽能等相比明顯缺乏競爭力。儘管波浪能發電技術在進步，但在中國這樣能流密度較低的國家，僅依靠提高效率、降低成本是不可能使其發電成本降到電網收購電價之下的。
高效率和高可靠性對降低發電成本不可或缺。在波浪能豐富的區域，提高可靠性可能比提高效率更重要。但在中國這種波浪能流低的區域，不提高發電效率，只提高可靠性，是無法降低發電成本的。
我國波浪能發展需要足夠的耐心
從2006年開始，科技部、國家自然科學基金委開始加大對海洋能研發的投入。特別是2010年財政部、國家海洋局聯合出臺了《海洋可再生能源專項資金管理暫行辦法》，針對海洋能領域的投入高達2億多元，其中相當部分用于波浪能項目。這對我國波浪能技術的發展起到了很好的促進作用。不過，也由此帶來了一些問題。
資金多了，吸引了眾多的團隊投入波浪能研究，研究人員的數量一下增長了10倍。然而，許多團隊只有一些初步想法，缺乏研究基礎，而一個項目的執行期只有2年。讓一些從來沒有研究過波浪能的人在2年內研發出10千瓦的發電裝置這就好比讓一個嬰兒勉強去做少年人才能做到的事情，難度太大。
在現階段，遊亞戈認為波浪能研究資金已非常充足，關鍵是要將資金合理地投入到適合的地方他建議將資金分成等級。對於有能力的團隊，可給予經費研發波浪能裝置；對於還沒有能力承擔波浪能裝置研發的團隊，可以獲得基礎理論研究或某些技術的研發資助。資金的發放一定要與任務相匹配，並且要長期給予支持。
遊亞戈指出，未來5年將是我國波浪能發展的飛躍期，但對波浪能研發要有足夠的耐心。因為波浪能轉換的力學過程非常複雜，建立數學方程容易，而準確求解還無法真正做到。