記者 | 徐詩琪1
最近科學家設計了一種智能馬桶工具，可以檢測糞便和尿液中的各種疾病跡象。
來自史丹福大學的研究團隊表示，將這款工具安裝到馬桶後，每個上廁所的人都可以通過其指紋和肛膜（anoderm）的獨特特徵被識別，數據將安全地存儲在加密的雲伺服器中，並進行分析。
也就是說，用戶的肛門圖像將被上傳至雲端。
圖源：史丹福大學這個小工具可裝在普通的陶瓷馬桶內，並使用攝像頭，試紙和傳感器來識別多達十種可能的疾病，包括癌症，糖尿病和心臟病。
衝水杆上裝有指紋掃描設備，馬桶內則安裝了小型攝像頭，當人坐下時，馬桶能通過指紋與肛門印記區分用戶。
史丹福大學教授Sanjiv Gambhir在接受《每日郵報》採訪時說：「我知道這有點奇怪，但事實證明，每個人的肛門印記都是獨一無二的。」
小工具將連接到一個APP，信息通過APP傳遞給醫療團隊，以進行全面診斷和必要的測試。
數據保護對於收集高度私人和敏感數據的設備來說十分重要，Gambhir教授說，該團隊將其列為重中之重。 「我們已經採取了嚴格的措施，以確保在將信息發送到雲端時會進行身份識別，並確保信息（發送給醫療保健提供者時）受到HIPAA的保護。」
HIPAA是美國的《健康保險攜帶與責任法案》，該法案限制了醫療記錄的披露。
研究人員說，該技術可能對具有遺傳缺陷的人有幫助，尤其是對腸易激綜合症（IBS），前列腺癌或腎功能衰竭等病症。
Gambhir博士還表示，這一想法在15年前就萌生了：「每次我提起這想法，大家都會笑，因為它聽起來很有趣但也有些奇怪。「
據他介紹，尿液樣本會進行物理和分子分析，糞便的評估僅基於物理特徵。馬桶下的運動傳感器檢測人何時坐下，接著會有試紙劃入馬桶中心。試紙與尿液中的血液和糖分接觸時會改變顏色，以此來檢測疾病。
另外，尿液的數量、如廁時間和體積也都會被測量。
該技術還用到了計算機視覺和機器學習算法，可根據物理特性（例如形狀和一致性）來分析糞便。
圖源：史丹福大學Gambhir教授解釋說，該工具可以簡單地直接安裝到現有的馬桶中，幾乎沒有拓展物，「就像買一個坐浴盆一樣」。不過，與可穿戴設備不同，這個工具一旦裝上去就很難被隨時取下。
根據研究人員的說法，從樣本中收集的數據可以揭示十種不同類型疾病的生物標記，從尿道感染到膀胱癌、腎衰竭都可以被檢測出來。
該技術被歸類為持續健康監測，並已對21位參與者進行了測試以確定其功效。
然而研究人員也提到，這一系統對健康的潛在益處只有在未來大型的臨床研究中才能清晰。
為了更好地了解「用戶接受度」，美國團隊還對300名潛在的智能馬桶用戶進行了調查。超過一半的人表示，對為了健康而暴露自己個人信息的想法「有點」或「非常」滿意。
Gambhir博士認為，馬桶是每個人都需要使用的工具，有很大的作為疾病檢測設備的價值，但它並不能代替醫生或臨床診斷。
這個團隊的下一步計劃，是開發針對用戶的個性化測試。