在Stata中可以實現空間面板數據的自相關性檢驗，具體代碼如下：
//*安裝Stata命令：
findit spatreg
net install sg162.pkg
//*空間權重矩陣：
spatwmatusing columbusswm.dta, name(W)
*「name(W)」表示將根據數據集columbusswm.dta生成的空間權重矩陣命令為w
//*空間自相關的指標計算與假設檢驗：
//*被解釋變量crime的全域自相關指標及相應檢驗：
use columbusdata.dta, clear
spatgsacrime, weights(W) moran geary go twotail
*「spatgsa」進行全局空間自相關檢驗，「gsa」表示「global spatial autocorrelation」；「weights(W)」指定空間權重矩陣W；「moran geary go」分別表示計算莫蘭指數I，吉爾裡指數C以及Getic-Ord指數G；「twotail」表示進行雙側檢驗，默認為單側檢驗（即認為只可能存在空間正相關性）
//*被解釋變量crime的局域自相關指標及相應檢驗：
spatlsacrime, weights(W) moran twotail
*「spatlsa」進行局域空間自相關檢驗，「lsa」表示「local spatial autocorrelation」；其餘選擇項與spatgsa類似。
//*根據距離計算空間自相關：
spatcorr crime, bands(0(1)5) xcoord(x) ycoord(y)
*距離從0到5，每一個單位分段，分別計算Moran’s I；spatcorr能夠考察空間自相關指標對距離臨界值d的依賴性
spatcorr crime, bands(0(1)5) xcoord(x) ycoord(y) cumulative
*距離從0到5，每一個單位分段，累計計算Moran’s I
spatcorr crime, bands(0(1)5) xcoord(x) ycoord(y) graph
*作圖