近期，鳳凰金融量化投資大賽收官，大賽中用量化投資的方法篩選股票也受到大家關注。據科技君研究，量化投資的方法2004年就進入了國內，這些年雖然經歷了幾次波折，但已漸入佳境。
考慮到有人還不清楚「量化投資」，科技君先給大家科普下概念吧——「量化投資」，就是通過數量化方式及電腦程式化，來發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。
說到這裡，如果你還以為這只是計算機設定一個股價，到點了自動買自動賣，那你就真的太傻太天真了。
智能金融、量化投資有多無敵？
此處，科技君要搬出量化投資界的「鼻祖」——詹姆斯·西蒙斯（James Simons）和他的大獎章基金的傳奇故事。
△文藝復興科技公司創始人詹姆斯·西蒙斯（James Simons）
詹姆斯·西蒙斯創辦的文藝復興科技公司的第一支基金產品——大獎章基金，被譽為最成功的對衝基金。
在揚名華爾街之前，詹姆斯·西蒙斯的另一個身份早已獲得全世界的肯定，那就是曾摘得數學界的皇冠——全美維布倫（Veblen）獎的天才數學家。
在金融方面，他使用了複雜的數學模型去分析並執行交易，戰果赫赫：
2000年，科技股股災，標普指數下跌了10%，大獎章基金缺卻大獲豐收，淨回報98.5%；2008年，全球金融危機，各類資產價格下滑，大部分對衝基金都虧損，而大獎章賺了80%。
在國外，量化投資已經有30多年的歷史。在2008年，國外的程序化交易，就已經佔到了市場交易量的70%以上。投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
西蒙斯叱吒華爾街的「數學公式」，放到今天，就是如何用好我們最耳熟能詳的量化投資。
鳳凰金融此次量化投資大賽，也是通過量化投資的方法，讓選手們篩選股票。選手們需要通過股票市場的3000多隻股票的歷史相關數據，預測股票未來半年走勢，並挑選出上漲幅度大的組成投資組合，角逐出TOP20進入決賽。
決賽階段，選手們通過在鳳凰金融研發的鳳金寬客平臺完成量化策略的研發並提交實盤模擬交易任務，根據選手所提供的策略進行實盤模擬比拼，最終有6支隊伍脫穎而出。XJB-G-Tea團隊摘得桂冠，alphaman、杭州桃樹科技兩個團隊以及CCG、monsoon、玩車車三個團隊，也憑藉各自傑出的表現，分別拿下了二等獎和三等獎。這些選手多為國內外一流高校研究生以上學歷或者資深在職人員，可謂人才濟濟。
科技君還注意到，在實盤模擬中，在從6月11日開始撞上了「小股災」，上證綜指在20個交易日內下挫12%的情況下，選手們最終經受住了市場的考驗。
從3月底上線到7月底收官，數據挖掘、數學建模……層層battle，鳳凰金融量化投資大賽集結並挖掘了一批國內的「數據新銳」，也許就是借鑑了詹姆斯·西蒙斯招募並培養了一大批數據人才的成功策略。
鳳凰金融首席大數據兼人工智慧官邢志峰表示，鳳凰金融一直在智能金融領域深耕，此前鳳凰金融已經通過大數據分析系統、量化金融模型以及智能化算法等，研發了「鳳鳴智能資訊」等智能資產配置工具，鳳凰金融有這樣的技術應用基礎。
與此同時，「鳳凰金融希望在數據玩家中尋找智能的『股票操盤手』， 激發大家的創新意識，提高創新和實踐能力，並挖掘和培養有志於從事量化投資、智能金融的優秀人才。」邢志峰進一步表示。
鳳凰金融能否成就國內的「大獎章」傳奇，科技君拭目以待。
要角逐智能金融之戰，就需要真正以人工智慧為核心來構造智能金融系統。在人工智慧的浪潮下，高盛、摩根大通、貝萊德這些國際頂級投行和金融機構紛紛轉型和布局人工智慧，大批交易員和分析師被自動算法取代，越來越多的公司依賴算法進行投資決策，而不再求助於具體的人。
在國內，隨著市場規模的增長、產業的升級以及人工智慧技術的進步，智能金融發展展現出強大的潛力。鳳凰金融先天的科技基因，也促使其在智能金融方面走在行業前沿。
此次鳳凰金融量化投資大賽的靈感來源——「鳳鳴智能資訊」板塊，作為首款「智能+金融+資訊」的跨界型產品，「鳳鳴智能資訊」迅速成為國內Fintech發展的絕佳研究案例。它通過新聞APP常用的資訊流方式呈現最新財經資訊信息，同時提供公告、財報、大類資產資訊分析、研報、行業專題等資訊分析內容，並以聚合的方式呈現給用戶。
對於用戶來說，這一智能化流程，既能幫助他們理解投資邏輯，又能為投資加上一道安全高效的保障，還極大地縮減了他們的決策成本，從而加深了他們對鳳凰金融平臺的信任度。
科技君了解到，鳳凰金融目前在智能金融領域的探索已經取得了不少成果，除了「鳳鳴智能資訊」產品，還有「真準資產配置」（ 智能資產配置工具）、「超維基金實驗室」（ 基金策略投資工具）等一系列智能資產配置工具。
在科技君看來，這已是目前較為先進的智能金融形態了。並且，鳳凰金融涵蓋網貸、基金、保險、海外、財富管理等業務，這種綜合性的業務模式非常具有優勢，量化投資在各個業務場景中應用空間非常大。