央視直播人工智慧,為什麼主角選擇了百度?

2021-01-14 正和島

作 者:張香雪

來 源:正和島(ID:zhenghedao)


百度創始人李彥宏在百度世界大會2020上,突然開始「懷舊」。


今天百度在線上召開「百度世界大會2020」,李彥宏發了很多感慨,比如百度世界大會今年已經是第十四屆了,當初舉辦這個大會的初衷,就是想把過去一年百度琢磨出的一些黑科技進行一個集中的總結和展示。

 

談到今年大會的不同,他認為主要是兩個方面,一是活動從線下轉移到了線上,而且和央視新聞合作進行了直播,二是5G和AI的結合,使得2019年成為AI元年。


引發廣泛關注的,就是李彥宏主動提起了2017年年中自己因為駕駛一輛來自Apollo(阿波羅)無人駕駛平臺的無人車而吃到罰單一事,稱當時沒想到能引發轟動效應。


但在他看來,正是從自己吃到罰單以後,(有關無人車)的政策環境開始發生了改變,北京市、工信部以及很多地方都允許百度這樣的科技企業合法地在公開路面測試無人駕駛汽車。


事實上,阿波羅無人車的火爆意味著,百度已經看到汽車行業智能化帶來的新藍海。


中國第一輛量產版「原裝無人車」


無人駕駛汽車現在已經成為各大車企重點技術攻關的核心競爭力,但是鮮為人知的是,百度不但通過Apollo(阿波羅)無人駕駛開放平臺為很多車企提供底層技術,而且還和中國一汽聯手,打造出了中國第一輛量產版的「原裝無人車」。


百度創始人李彥宏在今天的演講中提到,百度和一汽合作的中國第一輛量產的「原裝無人車」紅旗EV——這輛車掛有紅旗的車標,車頂有一個雷射雷達,車身也搭載了各種傳感器(如超聲波雷達),(雷射雷達)能夠看清楚100米或者200米之外的障礙物,而超聲波雷達幫助無人車控制、決策、躲避障礙物——跟其他公司的無人車最大的區別是,這輛車在初始設計階段就按照無人車設計,是原裝無人車。

李彥宏強調,路面上經常看到的其他公司或者品牌打造的無人車,是買了別人的車之後,再往上加裝各種東西。紅旗EV與之完全不同,而且現在這輛車已經在國內很多的城市進行公開測試。


無人車技術這麼強,什麼時候才能推廣,或者說有多少人坐過無人車?


李彥宏透露,在長沙、重慶、滄州、北京等地,老百姓已經可以通過百度地圖或者百度app打到無人車。「已經有10萬人嘗試過,預計很快會增加到上百萬」。


在無人駕駛技術的最新進展方面,百度創始人重點提及了「5G雲代駕」,並表示這個只有5G時代才能做出來,4G做不了。


具體應用場景是:無人車在測試過程中,需要嚴格遵守交通規則。但在某種場景下,不違反交規可能車子就出不來,這時候可以通過百度的「5G雲代駕」,讓雲端的安全員人工操控車輛脫困。


他舉例稱,無人車測試時車裡會有一位安全員,遇到解決不了的情況時人工可以幹預。有了5G雲代駕的話,車上可以沒有安全員,因為在雲端我們配置安全員,幫助車輛脫困。


公開資料顯示,百度於2017年正式開放了無人駕駛平臺阿波羅,通過提供一套完整的軟硬體和服務系統,包括車輛平臺、硬體平臺、軟體平臺和雲端數據等四大部分,同時還將開放環境感知、路徑規劃、車輛控制、車載作業系統等功能等代碼和能力,而且還提供完整的開發測試工具。


簡而言之,就是百度提供一個自動駕駛研發的開放平臺,所有車企都可以接入,從而快速獲得百度在自動駕駛方面的賦能,並實現帶有自動駕駛輔助功能的汽車量產落地。


目前,包括長安汽車、長城汽車、比亞迪、一汽紅旗、大眾汽車、奇瑞汽車、北京汽車、江淮汽車在內的車企,先後接入了阿波羅平臺,同時華為等科技巨頭,也在和百度合作。


按照阿波羅自動駕駛開放路線圖,百度將在2021年實現高速及城市道路的全自動駕駛。


這是一個新時代——而且很可能再也不用忍受堵車之苦了。

 

5年後真的告別堵車?

 

根據李彥宏的預測,5年後,基本告別堵車,當然一些一線城市也不再需要限購限行,交通事故發生率也會大大降低——因為自動駕駛技術5年後將會全面商用。


這是百度世界大會2020上,百度創始人李彥宏對於未來世界在交通方面的最新預測。


在李彥宏無人駕駛汽車的構想中,汽車已經不再是一個交通工具,而是成為一個移動智能空間,可以辦公,可以開電話會議,甚至可以舉辦各種Party。


這臺數位化的車,也由此改變了人們的生活方式。


但在李彥宏看來,這還只是一個表象,更加關鍵的提升在於產業層面的智能化升級,這將為整個汽車行業帶來翻天覆地的變化。

因為以阿波羅無人駕駛技術為代表的汽車數位化,帶來的是一個龐大產業鏈的數位化——汽車有數萬個零部件,這意味著整個產業都將由此實現數位化轉型升級。


這種轉型升級帶來的一個直接結果,就是能夠形成新的城市文明。


因為隨著人的智能化,車的智能化,包括道路和城市在內的數字節點打通之後,一個以智慧交通為典型特色的智慧城市呼之欲出。

 

李彥宏還算了一筆帳:汽車產業作為國民經濟中的一個大產業,約佔GDP的16%。如果我們能夠通過無人駕駛技術讓交通效率提升15%,16%×15%就是2.4%。


也就是說,GDP絕對值會增加2.4%。但如果交通效率提升30%,這一數字將會翻倍增加4.8%,而且這種收益不是一次性的,而是每年都有。

這個數字甚至引發了中央廣播電視總臺主持人康輝的讚嘆,原來通過無人車可以直接拉動經濟增長。


顯而易見,這是一種嶄新的城市文明,不僅僅只是告別堵車。


不過值得一提的是,這屆百度世界大會並不是只有無人車的智能化——比如康輝就遇到了自己的虛擬形象,而且還進行了對話。


虛擬主持人已實現產業化


百度世界大會2020上,百度創始人李彥宏和央視主持人康輝,就見識了以康輝形象出現的虛擬主持人「小康」的強大主持功力,康輝甚至還和「小康」就二十年前的一些工作和生活上的細節進行了對話,毫無違和感。


而且相比2019年5月4日百度AI主持人小靈亮相中央廣播電視總臺播出的五四晚會《五月的鮮花》,這次亮相百度世界大會的小康,又繼續「進化」了。


因為「小康」不僅僅只是能夠在百度世界大會上與自己的「真身」康輝進行流暢地對話,在某些實際工作場景中,比如當康輝由於工作需要而無法在某檔節目出鏡時,一些簡單重複的工作,虛擬小康是完全可以勝任的。

除此之外,「虛擬人」還有更多已經實際落地的應用場景。


在一些銀行網點,以及房產銷售中心,或者汽車4s店,甚至是一些博物館等場所,需要的是一些相對固定,同時又簡單重複的解說型工作崗位,虛擬人如果扮演客服的角色,既不會讓來訪的客戶覺得自己面對的是一個冰冷的機器,毫無人情味,同時也因為具備人的形象,同時又有海量知識和服務能力,提供富有科技感的高品質服務。


目前一些機場已經出現了虛擬人物形象的客服,承擔提醒旅客按要求安檢等職責——不會累,不怕吃苦,24小時上崗。


這就是未來的方向,就像電影《我,機器人》描繪的那樣——AI機器人最終是要走向產業化,為人類的各個產業服務。


這對百度來說,是一個從消費網際網路走向產業網際網路、通過AI機器人賦能各個產業,從而實現這些行業數位化轉型升級的堪稱技術革命級別的歷史機遇。


這就是AI新基建,其中蘊藏著產業網際網路的新時代。


「AI新型基礎設施」


無論是央視主持人康輝和百度創始人李彥宏的虛擬形象,還是無人駕駛開放平臺阿波羅,以及很多家庭都可以看到的小度音響、甚至是百度地圖和百度輸入法等等,其實都離不開一個結合了百度20年搜索技術和AI技術積澱的存在——百度大腦——目前已經發展到了6.0版本。


百度大腦融合了百度在人工智慧領域和產業落地實踐領域的全部成就,包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和安全,分別涵蓋了算力、數據技術、深度學習能力的算法平臺,以及語音、視覺、AR和語言技術。


這些技術整合在一起,通過百度智能雲,把AI向各個行業賦能。


在消費網際網路向產業網際網路升級的過程中,百度大腦扮演了AI新型基礎設施的角色——通過AI的能力,讓這些行業更快、更好的實現數位化轉型升級。


這是當前很多傳統行業的痛點。

虛擬人「小康」是其中一種表現形態,而阿波羅無人駕駛平臺是另外一種,其直接把整個中國汽車產業的技術升級,提升到了與海外最先進國家相提並論的地位。


這讓中國的產業發展避免了一種危險的後果——我們騎自行車的時候,對手開汽車;我們開汽車的時候,對手開無人駕駛汽車。


而通過阿波羅平臺,中國的汽車可以做到和外國的汽車一樣,具備技術水準相當的自動駕駛能力。

 

這就是產業網際網路的典型特徵——用網際網路技術和生態,其中主要包括AI、大數據等第四次工業革命的核心技術,對各個垂直行業的上下遊產業鏈和內部的價值鏈條進行再造和升級,發揮網際網路在生產要素配置中的優化和集成作用,實現網際網路與傳統產業深度融合,最終形成整個國家生產力的提升。


在消費網際網路的流量紅利觸頂之後,AI新基建為代表的產業網際網路打開了一片新藍海——而且還不用擔心被「卡脖子」。

 

徹底擺脫核心技術「卡脖子」

 

百度以AI技術賦能各個垂直行業,推動數位化轉型升級並解放生產力,發力產業網際網路,這個過程,看上去是不是很像第一次工業革命蒸汽機的發明、第二次工業革命的電氣時代,以及以電子計算機為代表的第三次工業革命?


這就是事實——AI新型基礎設施扮演的角色和蒸汽機、電力、計算機一樣。

其中最幸運的一部分,則是這一次中國是新技術革命的關鍵玩家之一。而包括百度研發的AI作業系統、AI晶片、AI算法等,作為AI時代的基礎設施,能夠讓中國擺脫在PC時代和移動網際網路時代遺留的晶片和作業系統等底層技術依賴於國外的局面,作為事關產業和國家安全的核心技術,不至於受制於人。

 

李彥宏在百度世界大會2020現場也表示,人工智慧(AI)帶給中國在作業系統和晶片領域的新機會,百度也推出了飛槳深度學習平臺和崑崙晶片,這些類似於基礎設施的底層技術需要長期堅持(投入),因為其商業價值不可能在幾年內實現,但目的是希望突破「卡脖子」的技術瓶頸。


這意味著在即將進入AI時代的中國,人們在享受AI時代便利生活的同時,無需擔心另一種形式的船堅炮利。

 

  

排版 | 張溪冉

 審校 | 葉開甫  輪值主編 | 葉正新

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