南京大學新聞傳播學院教授白淨在過去兩年中指導學生創作了超過五十篇數據新聞作品，主題涉及時政、教育、人口、經濟、民生、文化、新聞出版、環保、科技、娛樂、體育等多個領域。這些作品的選題都是如何確定的？尋找選題又有哪些方法呢？聽聽她的分享吧！
作為一種新型報導方式，數據新聞正在越來越多地進入公眾視野。雖然對數據新聞的定義五花八門，但教育界和媒體行業有一個共識，數據新聞至少要有三個要素：新聞、數據、可視化。
首先，數據新聞必須是新聞，具備新聞價值，是新近發生的事實，或者新發現的事實，或重要，或有趣，或解釋現象，或揭露秘密；其次，數據新聞必須有數據支撐，通過分析數據進而發現問題並挖掘出新聞故事；另外，數據新聞通常使用可視化手段，呈現文字難以描述的內容，或者文字描述難以讓讀者更好地理解內容。可視化既可以很簡單，比如在文字中羅列數據，或是做一個簡單的數據圖表，也可以很複雜，比如信息圖、互動頁面、動畫視頻等。
相比於一般新聞報導，數據新聞的選題多了一個要求：必須要有數據。那麼是先有選題還是先有數據？這個問題就像雞和蛋的關係一樣，沒有令人滿意的答案。在選題操作中，既可以是選題先行，再去尋找數據，也可以是先找數據，進而從數據分析中找到新聞，無論哪一種情況，都要運用數據對所發現的問題或現象進行探究或解釋，最後以恰當的方式呈現給讀者。
作者過去兩年從事與數據新聞相關的教學工作，指導學生創作了超過五十篇數據新聞作品，這些作品選題各異，涉及時政、教育、人口、經濟、民生、文化、新聞出版、環保、科技、娛樂、體育等多個領域。這些作品的選題都是如何確定的？尋找選題又有哪些方法呢？
01
關心時事
從新聞中尋找選題
很多數據新聞選題都來自新聞報導。平時閱讀新聞時留意有可能做成數據新聞的選題，並把它記錄一下，積少成多，就會形成一個選題庫。
例如《134億學前教育發展基金，你的家鄉能分到多少？》的選題，就來自2018年11月20日的一條新聞，有媒體援引財政部網站公開信息，財政部將提前下達2019年學前教育發展基金，總計134億元。學前教育發展基金是否每年都有？2019年的預算相較以往是增加了還是減少了？這筆預算的分配有什麼規律？通過初步的信息梳理發現，與2017和2018年相比，2019年的學前教育發展基金減少了10%。數據分析還發現，學前教育發展基金每個省區直轄市都獲分配，人口多，城市化率低，農村人口數龐大的省區，被分配的發展資金相對多，從一個側面反映中央財政對欠發達地區的支持。
《134億學前教育發展基金，你的家鄉能分到多少？》作品節選
《端上談判桌的為什麼是大豆？不是小麥玉米！》，這篇作品的選題受中美貿易戰相關報導所啟發，中國反制美國貿易戰的「武器」主要是農產品，而農產品中，大豆被經常提及。為什麼是大豆？而不是其他農作物？大豆都有哪些用途？為什麼中國的大豆不能自給自足？除了美國，中國還從哪些國家進口大豆？近年來，進口大豆的數據有什麼變化？對這個選題所涉及的專業領域學生並不熟悉，需要大量閱讀文獻，查找海關進出口數據，世界穀物協會數據，並採訪農科院的技術人員。作品通過多個緯度的數據，解釋為什麼中國要進口大豆；通過梳理中國大豆生產歷史，解釋為什麼中國從大豆出口國變為進口國；作品還發現一個問題，中國十多年前就提出「大豆振興計劃」口號，但大豆非但沒有振興，反而對進口依賴越來越大。
《一年437萬對夫妻離異，有一個原因不容忽視！》這個選題也是來自新聞報導。2018年8月，民政部公布《2017年社會服務發展統計公報》，其中提到2017年中國離婚人數437.4萬對，不少媒體對此做出報導，但都大同小異，通過簡單數據可視化的呈現，告訴讀者離婚率高的事實，但沒有告訴讀者，中國的離婚率在世界所處的位置，是高，是低，還是處於平均水平？這麼多人離婚，背後的原因是什麼？學生們去南京市棲霞區婚姻登記處採訪，發現辦理離婚手續跟「買菜」一樣，手續非常簡單，15分鐘就可以辦完。採訪還發現有人為買房而假離婚。通過查找資料和數據，發現新中國成立以來，中國人離婚從不自由到自由，進步的同時，由於離婚手續過於簡單，也令婚姻變得不那麼神聖。數據分析發現，離婚率與房地產政策變化有關係，房地產限購的年份，離婚率會升高。通過對比國外離婚政策和數據，發現一些國家和地區，離婚手續繁瑣，離婚成本高，而中國的離婚率已經超過某些發達國家和地區。
02
保持好奇心
在熟悉的領域尋找問題
學生身處高校，最熟悉的領域是教育，只要保持好奇心，就會在學習、實習、考研、求職中發現很多值得探究的問題，其中一些問題就可以變成數據新聞的選題。
每年都有很多大學畢業生選擇考研，重點大學的報名人數尤其火爆，為了讓考生清楚知道自己有多大機會能考取理想高校的研究生，我們決定做一個考研選題《新聞傳播考研，哪家學校最難考？》。由於高校數量眾多，院系情況各異，我們將分析範圍縮窄至42所「雙一流」高校。通過查找這些學校新聞傳播研究生（包括全日制學碩、全日制專碩、非全日制專碩）報名人數、錄取人數（包括考試錄取和保研錄取），分析哪些學校研究生招生規模大容易考，哪些學校接受保研比例高難考，哪些學校側重於學術型碩士培養，哪些學校招收的專碩數量最多，從研究生推免率、報錄比、就業率等多個維度進行分析，教會考生如何分析數據，做出有利於自己的選擇。
《新聞傳播考研，哪家學校最難考？》作品節選
社會上不少機構熱衷搞大學排名，這些大學排名是怎麼計算出來的？學生們對此很好奇。在英國 QS 世界大學排名網站上，學生們發現，QS 雖然公布了排名計算公式，但根據其公布的數據和公式，並不能計算出其公布的結果，而且，有些排名沒有統計單項數據，卻得出了綜合排名，根據所獲取到的 QS 網絡調查問卷發現，所謂高校學術聲譽，就是讓被調查者提供國內外各10所大學名稱而已。於是學生寫了《我們調查了 QS 世界大學排名，發現了三個問題！》，揭開QS大學排名的神秘面紗，告訴人們，所謂的世界大學排名，原來評選過程並不嚴謹。
在高校網站上，可以查到很多公開數據。教育部2014年公布《高等學校信息公開事項清單》，要求高校公開包括基本信息、招生考試信息、財務、資產及收費信息、教學質量信息等十大類信息。學生們對其中的財務信息公開產生的興趣，各個高校信息公開做得怎麼樣？「雙一流」大學的錢都從哪裡來？都花在什麼地方？哪些大學錢多？哪些學校預算做得精準？學生們通過查閱42所大學的預決算報告，完成了《「雙一流」高校財務公開：哪家經費最多？哪家預算最精準？》這一作品。
教育類選題，是學生們做的最多的選題，一是接近性，學生們身處校園，對教育方面存在的問題和現象比較敏感，容易找到選題；二是教育部門和高校，在信息公開方面做得比較好，數據容易獲取。三是採訪對象容易接近，選題容易操作。
03
舉一反三
多看數據新聞案例
多看數據新聞優秀案例，學習別人的方法，舉一反三，對找選題就會有啟發。澎湃湃客平臺「有數」欄目，截至2019年8月共有91支數據新聞和信息可視化團隊入駐，「有數」每天發表大量作品，多看作品，就會逐漸培養數據新聞的選題策劃能力。除了澎湃「有數」，新華社、新京報、界面、每日經濟、China Daily、網易等媒體，都設有數據新聞欄目，初學者可以先從看作品學起。
網易數讀曾經做過一個分析樓盤名稱的數據新聞《我們分析了54069個樓盤後，發現了中國樓盤取名的套路》，受該作品啟發，學生們從恆大、碧桂園、萬科三大地產商官網上抓取了2000多條樓盤名稱信息，分析發現三大地產商給樓盤取名的套路，比如愛用與大自然相關的詞彙，出現最多的詞語包括「天」「山」「江」「灣」「湖」「海」「花」「洲」「島」等，愛用「府」「城」「都」「公園」「庭」「臺」「裡」「郡」等詞彙，動物最鍾意「龍」和「鳳」，喜歡皇家氣派，愛用「御」「金」「璽」「龍」等詞，另外還要有珠光寶氣，最喜歡用 「翡翠」。
《我們分析了54069個樓盤後，發現了中國樓盤取名的套路》作品節選
與分析樓盤名稱的方法一樣，我們從百度地圖抓取了南京市的2000多條街道名稱，通過詞頻分析和內容分析，發現南京街道名稱的特點：門特別多，名山大川遍布、有著繽紛的顏色，像是一個動物世界，承載著中國歷史，《南京這座古董鋪子，在2000多條道路裡都藏了哪些秘密？》由荔枝新聞首發，作品形式新穎，內容有趣，引發許多互動。
04
從政府信息公開網站中找選題
隨著政府部門和教育部門信息公開工作的推進，政府部門網站和高校網站都有很多公開信息，有的是結構性數據，有的是非結構性數據，如果有一定的新聞敏感性，就可以從這些公開信息中，尋找到有新聞價值的元素，進而形成新聞選題。
江蘇人力資源和社會保障網公布了一份「三支一服」招募計劃名單，有詳細的學生姓名、性別、畢業學校、學歷等信息。很多學生對「三支一服」並不了解。什麼是「三支一服」？每年有多少「三支一服」名額？什麼學生選擇參加「三支一服」？參加「三支一服」有什麼好處？「三支一服」是新一輪「上山下鄉」運動嗎？……帶著這些問題，學生們去尋找答案，除了查找資料和數據，理清大學生村官、西部計劃、「三支一扶」三者之間的關係，還要採訪參加 「三支一服」 的大學生，在冰冷的數據之外，增加有溫度的人物故事，最終形成了《數據告訴你，哪些大學生選擇下基層？》。
《數據告訴你，哪些大學生選擇下基層？》作品節選
南京民政局官網每個月都會公布民政統計月報表，裡邊有很多數據，學生從中發現，南京市每年火化遺體數約5萬具，遺體火化後如何處理？墓地夠用嗎？不夠用怎麼辦？帶著這些問題，學生們開始了解南京的殯葬改革，查找數據，併到公墓去採訪，最後完成了《你聽說過「3D生態雲葬」嗎？》這篇介紹生態葬的作品，用數據普及了生態葬的知識，內容很有趣。
人口題材是數據新聞常見的選題，人口信息可以從政府統計年報中查到。學生們查找了改革開放40年來江蘇省人口的變化，創作了《40年中國人口發生了哪兩個顯著變化，一個江蘇省就能體現》，從數據可以清楚地看出，40年中國人口流動的趨勢，就是從農村到城市，從欠發達地區，向發達地區流動，一個省如此，全國亦如此。學生們也關注了香港的人口變化，通過《8組數據告訴你香港人口老齡化有多嚴重？》，用官方統計數據分析香港人口老齡化的原因，即晚婚、晚育、少子、長壽。
2019年，南京市公安局公布了一份「積分落戶」人員名單，名單上有新落戶的人名、身份證部分欄位、落戶區域等。通過數據處理，可以清楚地發現，申請南京「積分落戶」的4000多人中，一半來自本省，一半來自外省，而外省又以鄰近的安徽省為主，居住年限和房產情況是「積分落戶」的最大「敲城磚」。用同樣的方法分析北京、上海、深圳等外來人口較多的城市，情況可能又不一樣。
政府公開信息是數據新聞的「富礦」，沒事兒去逛逛政府網站，就可能有意外的收穫。
05
從行業報告、企業財報中尋找線索
不少行業協會、調查諮詢機構、中介組織都會定期或不定期發布行業報告，閱讀行業報告和企業年報，可以從中挖掘到數據新聞的選題。
中國演出行業協會每年都會發布《中國演出市場年度報告》，裡邊有很多演出數據，每一組數據，都可以衍生為一個數據新聞選題，對話劇感興趣的同學創作了《話劇：小眾的狂歡，還是大眾的繁榮？》，通過話劇的票房、票價、觀眾、政府補貼、劇團經營等多個數據維度，結合人物採訪，說明話劇「繁榮」背後有多種原因，除了劇團推出優秀劇目，小眾但穩定的話劇觀眾、政府補貼也功不可沒。同樣一份報告，除了可以分析話劇市場，還可以分析音樂劇、農村演出、政府文化補貼等等，做出不同選題的數據新聞。
國家衛計委定期公布《全國口腔流行病學調查》，裡邊涉及大量的牙病調查數據，雖然上次調查已經過去兩年，但結合新的採訪，學生們創作了《我國竟有64%成年人每天刷牙不足兩次》，這個作品在湃客上發表，引發讀者共鳴，取得了不錯的傳播效果。
06
從生活經驗中找選題
隨著用支付寶的人大約都知道「螞蟻森林」（用戶通過步行、地鐵出行、在線繳納水電煤氣費、網上繳交通罰單、網絡掛號、網絡購票等行為，就會減少相應的碳排放量，可以用來在支付寶裡養一棵虛擬的樹。這棵樹長大後，公益組織、環保企業等螞蟻生態夥伴們，可以「買走」用戶的「樹」，而在現實某個地域種下一棵實體的樹），它將電子支付與環保理念綁在一起，既營造了良好的企業形象，又滿足了消費者的環保「虛榮心」。螞蟻森林種樹的地方是內蒙古，為什麼要到內蒙古去種樹？一定是那裡的樹少！在一般人的印象裡，內蒙除了草原，還有沙漠，是沙塵暴的發源地。但查找資料卻發現，內蒙古的森林面積在全國排第一，內蒙是怎麼做到的？學生們完成的數據新聞《考考你！中國哪個省份森林面積最大？》在湃客號發表後，獲得了意想不到的熱評，被評為澎湃2019年6月數據驅動內容排行榜三等獎。
《考考你！中國哪個省份森林面積最大？》作品節選
用手機的人都知道，手機裡安裝的 App 會讀取手機裡的數據信息，比如手機型號、位置、聯絡人等等。App 讀取手機數據的情況有多嚴重？會導致哪些後果？如何防止個人信息洩露？學生們在某應用商城裡爬取了數萬個 App 的應用程式安裝包，通過分析這些安裝包中的用戶權限調取文檔，完成了《8.7萬條數據告訴你 安卓 App 裡面到底有多少「坑」》，揭露應用商城監管不力，致使眾多 App 隨意調取用戶隱私數據，留下安全隱患。
近年來，高鐵成為人們出行的常用交通工具。高鐵如此便捷，民航是否大受衝擊？是不是有了高鐵，人們坐飛機少了，民航的業績會大幅下滑？通過查找數據，學生們發現，民航的收入不減反增，民航都採取了哪些手段應對高鐵的衝擊？通過查找數據和採訪民航業內人士，學生們創作了《高鐵搶了民航的生意嗎？》，通過騰訊位置大數據和飛常準等第三方數據，發現高鐵的出行數據以中短程為主，而飛機的出行數據以中遠程為主，在「一帶一路「政策下，民航開闢了更多的國際航線，與高鐵差異化競爭，尋找到新的出路和財路。
日常生活中多觀察，多思考，在司空見慣的現象中尋找問題，用數據來解讀，就有機會發現各種有趣的答案。
07
頭腦風暴聊出來的選題
2018年下半年，我們想做一個年終盤點的數據新聞選題，但一直沒有找不到合適的選題。我在首爾參加全球深度報導網年會時，與每日經濟記者聊天，獲悉2018年內地企業蜂擁到港上市，數量可能是歷年來最多的。為什麼內地企業要赴港上市？為什麼2018年赴港上市「井噴」？赴港上市的都是些什麼企業？來自哪裡？上市後的市值如何？基於這些疑問，我們與《每日經濟新聞》記者合作，完成了《七成赴港上市內地企業都破發了，小米、海底撈們圖個啥？》。
沒有想法的時候，可以與同伴一起頭腦風暴一下，或許可以找到思路。
結語
做數據新聞有時候是選題先行，之後再去找數據，有時候，是先有一個大的方向，在找數據的過程中，逐漸形成選題；還有的時候，是數據先行，從分析數據中確定選題。選題確定之後並非一成不變，有時候在做的過程中，發現事先的想法不可行，或者進展不下去，或者有了新的發現，就會臨時轉換選題的角度。
完成一個數據新聞選題，不亞於做一個行業調查報告，問題意識、採訪溝通能力、數據獲取與分析能力、寫作能力、解釋問題的能力都會得到鍛鍊。
作者簡介：
白淨，博士，南京大學新聞傳播學院教授，主要研究方向：新聞實務，可視化應用，媒介倫理與法規。
本文轉自全球深度報導網
本文編輯：張孜蕙
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