英特爾將RealSense 技術用在了臉部辨識上

英特爾將RealSense 技術用在了臉部辨識上

英特爾又為其RealSense深度相機找到了個新應用，搭配AI來進行高準確的臉部辨識。相較於單純用光學相機進行圖像辨識的方案，英特爾稱RealSense技術可以在各種光照環境下運作，而且不受膚色的影響，不會有「岐視」的問題。

英特爾強調在開發RealSense 的辨識技術時，隱私性是首要關鍵。所有的相關運算都在本地端進行，且進行加密，僅在使用者啟動系統後，RealSense 才會開始進行辨識。RealSense 也有針對面罩、相片或影片等破解方式進行加強，被此類攻擊破解的機率不到百萬分之一。這套系統並且可以將毛髪變化納入考量，並且無視眼鏡的有無。

英特爾預計這個技術可以應用在ATM、門鎖等需要較高安全等級，且光照較不固定的環境上，只要「一秒鐘」就能完成辨識並解鎖。

工作原理：藉助便捷的註冊過程，無需進行網絡設置，英特爾實感ID帶來了一種高度準確，自然的解決方案，可簡化安全輸入。只需一眼，用戶就可以快速解鎖對他們而言重要的內容。英特爾實感ID將主動深度與專用神經網絡，專用的片上系統和嵌入式安全元件結合在一起，可以快速，安全地加密和處理用戶數據。

英特爾實感ID將主動深度與專用神經網絡，專用的片上系統和嵌入式安全元件結合在一起，可以快速，安全地加密和處理用戶數據。

為了確保持續的易用性，英特爾實感ID還可以隨著用戶改變面部毛髮和眼鏡等物理特徵而適應他們的需求。該系統可在各種光照條件下為各種身高或膚色的人工作。

在金融，醫療保健和智能訪問控制等行業中，公司需要他們可以信任的技術。英特爾實感ID具有內置的防欺騙技術，可防止使用照片，視頻或面具進行的虛假輸入嘗試，並提供百萬分之一的錯誤接受率。

隱私驅動和旨在保護用戶的目的，英特爾實感ID在本地處理所有面部圖像並加密所有用戶數據。該解決方案也只能通過用戶感知來激活，除非經過預註冊用戶的提示，否則不會進行身份驗證。與所有英特爾技術一樣，我們正在努力確保RealSense在倫理上的應用以及對人權的保護。