作為國民經濟的主導產業，製造業的發展程度不僅直接反應我國經濟的發展水平，同時也影響了基礎設施、民生國計、軍工國防等方方面面。改革開放以來，我國製造業取得了令人矚目的成績，一躍成為世界排名第四的製造大國，但「中國製造大而不強」的觀點卻一直難以消除。雖然產業基數大，但核心技術能力不足，產業附加值低，而過去人口紅利所帶來的成本優勢也逐漸被東南亞其他國家取代。因此，擺在中國製造面前的，是一條必須要走的自主創新之路，這也是我國製造業從中低端向高端發展的必經之路。
隨著科技的不斷進步，我國製造業逐步開始向自動化、數位化、智能化的方向發展，並在眾多領域率先樹立起標杆案例，比亞迪、美的、三一、海爾、工業富聯……這批企業足以稱作中國製造創新發展的典型，而工業機器人、工業網際網路/物聯網、機器視覺等智能製造技術的應用，成為它們提升製造業生產水平和核心競爭力的關鍵方式。
長三角地區，作為我國重要的製造業集群之一，在發展勢頭和產業結構上，有自己獨特的優勢，同時也面臨需要轉型升級的挑戰，而這個轉型升級的過程，必然離不開為製造業企業提供先進技術的解決方案提供商們。
為此，億歐新製造頻道梳理出74家總部在長三角城市群（包括上海，江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、進化、舟山、台州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等26座城市）的，具有代表性的智能製造企業，並按照成立時間進行排序。
從區域分布情況來看，上海的智能製造企業的數量是最多的，共有27家，佔到總數的36.5%；緊隨其後是杭州和蘇州，兩座城市各有12家具有代表性的智能製造企業，分別佔總數的16.2%；寧波、南京、無錫、常州分別以7家、4家、2家、2家緊隨其後；鎮江、揚州、蕪湖、溫州、湖州、合肥、滁州、蚌埠分別有1家企業被列入關注列表。
億歐新製造梳理了74家智能製造企業的成立時間，並按照時間段進行分類。我們發現，有29家智能製造企業與2011年至2015年期間成立，並且，工業機器人、服務機器人、移動AGV等智慧機器人產業在在此期間得到了快速的發展；與之相對應的，機器視覺、機器人作業系統、機器人定位導航系統等核心技術同樣發展迅速，並湧現出一批具有核心技術能力的企業。
2016年至今，還有許多初創型公司在該領域不斷發力。一方面是由於製造業企業的轉型升級有是一項兼具而長期的任務，提供解決方案的企業還有很大的市場空間；另一方面也是因為在國家政策的推動和地方政府、資金多方面的扶持下，具有核心技術的企業現階段正處於最好的發展時期。通過這組數據不難預見，到2020年，長三角地區或將湧現出更多具有核心技術能力的創新性智能製造服務商。
從下圖融資情況中不難看出，智能製造企業的融資情況具有自身的產業特色。首先雖然A輪企業的數量佔比最多，但並沒有超過四分之一，結構比較均衡；同時我們發現佔比排在第二位的分別是新三板公司和暫無融資需求的公司。
相較於網際網路或者人工智慧企業，智能製造服務商其實自身具備一定的造血能力，做成一單生意就有一筆進帳，對於融資的迫切程度或許不會像前者那麼高；另外一個很重要的原因是，現階段充分了解製造業的優勢投資方還是數量有限的，供需之間達到真正的平衡，或許還需要更長的時間。
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