前言：
職場就像圍城，我們每一個職場人總是以「牆外」的視角羨慕著「牆內」的世界，而也許你的生活也出現在別人的夢中。希望「網際網路坊間八卦」能成為一個分享和了解不同生活的平臺。
今天，筆者給大家分享一位20屆應屆生秋招的遭遇。讓我們一起了解一下應屆生最原始的求職生活狀態。希望這些「乾貨」能讓你認識到不一樣的秋招。
本人情況：
25歲，男，雙非碩士（本科也是雙非），計算機專業，碩士研究方向是：CV，無頂會，無kaggle，無相關項目經歷，本科感興趣領域是：Java和大數據。
找工作過程從3月份春招開始準備找暑期實習到10月中結束，歷史7個月，從小白到現在入門，希望能給大家分享一點自己的心得。
簡歷也是改了20多版，主要都是在改項目描述。
文章較長，如果不想看面經，可以直接跳到最後總結部分。
Offer情況：
收到了11家，還有5家在等待。2. Java研發：
明略科技：nsg（智能裝備）bu，base：北京望京（拒，拒時工資最高，甚至比部分同學算法崗位還高）JD：商家研發部，主要負責商家審計業務，base：北京亦莊總部（拒）房多多（拒）平安產險（SP）（拒）平安智慧城（拒）同花順（拒）順豐科技：bu未知，base：深圳總部貓眼娛樂：大數據bu，base：北京VIPKID：bu未知，base：北京菜鳥網絡：國際BU，base：杭州（等Offer）度小滿：bu未知，base：上海（等Offer）萌推：bu未知，base：上海（等Offer）攜程：bu未知，base：上海（等Offer）依圖科技：bu未知（等Offer）大數據研發：奇安信：bu未知，base：北京算法：馬蜂窩：有搜索部門和大數據部門，看分配，base：北京面經
通過分享我個人的一些面試經歷希望能給雙非學校的同學一點幫助。主要分為2個部分，春招（算法）和秋招（研發）。
春招（視覺算法 or 機器學習崗位）
2019.3-2019.6
春招主要找的暑期算法實習生，投了大概50多家公司，官網投遞，牛客內推，朋友內推等，全部涼透。字節跳動、騰訊、阿里、百度、網易、商湯、airbnb、曠世、圖森未來等等，全部簡歷掛。
我想著應該和自己的雙非學校有一定的關係，而且自己沒有頂會/頂刊/kaggle/項目經歷，只是一味的去補理論知識，沒有在競賽/項目中實踐。
算法崗位競爭真的激烈，人太多了，所以那些獨角獸公司算法團隊更願意在C9高校進行招生，比如依圖科技（面試官明確的說只在C9高校招生，這是我秋招在面java的時候給我說的）。。。
所以，我覺得，如果你想從事算法崗位，那麼必須要有一定的沉澱，比如相關項目經歷（當然是要主力隊員）或者kaggle競賽，或者頂會頂刊論文了。這些都是門檻，或許雙非學校限制了你，但是通過你的一些沉澱，也可以成為獨角獸企業的敲門磚。
轉變
2019.7
時間到了7月份，經過春招的持續打擊，整個人情緒失落到谷底，本來上研就是為了找算法，自己也努力了兩年，但是也怪自己入學的時候沒有規劃好，導致小論文方向不是機器學習，也不是cv，也是圖像處理，所以，雖然努力了兩年，但是沒有機器學習實戰經歷。
就目前的情況來看，自己是不能再走這條路了，所以一度非常失落，以致整天有遊戲麻痺自己。每天不去實驗室學習，在寢室頹廢。
到7月中旬，也就是頹廢了半個月之後，決定回家，也就是在回去的路上，自己想通了，身為男人，以後還有養家餬口，家裡有老人要養，將來還要結婚生子，都需要錢，所以自己不能這麼頹廢下去，需要趕緊調整自己的狀態。所以自己就覺得，走本科的方向——Java研發，由於本科熱衷於Java，所以上研也沒有將Java放下。所以開始著手準備Java簡歷。
秋招（8月-10月）（Java崗位）
2019.8-2019.10
到了秋招提前批的階段了，自己的Java簡歷也完成了，在本科的基礎上新增了一些東西，以更簡潔更完善的方式呈現出來，同時回顧並總結本科時期的Java項目，並慢慢開始複習，備戰。下面開始講面經了。
毫無準備
8.14 阿里巴巴一面（新零售供應鏈，涼了，這是我的第一場面試），大概30分鐘HashMap和HashTable區別HashMap實現原理（put、resize）StringBuffer和StringBuilder區別資料庫事務隔離級別如何避免幻讀資料庫引擎（Innodb）的事務支持粒度如何實現樂觀鎖Synchronized實現原理tcp三次握手，四次回首osi7層模型最後問了兩個智力題：兩個粗細不均勻、長短不一的的繩子，燃燒一根分別需要60分鐘，如何利用兩根繩子，測量出15分鐘？一個籃球可以裝多個桌球？8.21有贊一面（涼了）20分鐘HashMap和ArrayList默認容量分別是多少？HashMap和HashTable區別HashMap什麼時候擴容，幾倍？ArrayList什麼時候擴容，幾倍？講講Java內存模型講講gc算法01背包問題，我說了dp的方案，但面試官說使用貪心算法（性價比最高優先，我當時屈服了），但是後來發現，貪心不行。123456反例：W=30物品：A B C重量：28 20 10價值：28 20 10根據策略，三種物品單位重量價值一樣，程序無法依據現有策略作出判斷，如果選擇A，則答案錯誤。8.26 美團二面（估計涼了，但還沒收到拒信） 一面:（25號晚上做了美團筆試，很差，3道算法題，只過了30%） 上來先吐槽我算法很爛，然後要考察我基礎。進程調度方式進程與線程區別多線程優點進程同步有哪些方式osi七層模型，以及對應都有什麼協議tcp三次握手和四次揮手udp和tcp區別http報文都有什麼客戶端發起http到服務端返回的詳細過程編程實現求二叉數深度還有一題忘了。二面：二面主要考察場景題，讓我從自己的項目出發，如果項目需要上線了，需要考慮什麼問題。看過那些架構的設計。平時的學習方法。8.27阿里國際（深圳）一面（涼了）GC算法都知道哪些？分別講講（serial pal new、parelle scavge、serial old、parelle old、CMS）主要講了下cmsJVM內存模型。Zookeeper原理，當有3臺伺服器，一個掛了，怎麼保證服務的正常使用？Spring 怎麼接受web請求（應該是Spring MVC）流程是怎樣的。AOP原理Spring Boot啟動加載過程。9.3 葡萄城（一面+機試+二面，涼了）（C#做控制項開發）一面，兩個面試官，問了計算機網絡，還是那些常問的問題，我就不列出來了。問java有什麼優缺點，我說單繼承，接口可以多實現，就問為什麼？多承繼為什麼不好？（自己給自己挖了個坑）還喜歡什麼？集合。都有哪些集合？balabala……HashMap是怎麼實現的？baabalaHashMap可以解決什麼問題？我說字符頻率統計。怎麼做的？比較hashcode，然後比較equals如果字符串是變量怎麼辦，「abc abc」，兩個abc的地址不同？暗示hashcode不同，沒答出來…git常用操作都有哪些，查看日誌用啥？如果不小心把一個很大的文件2gb，push了上去，然後發現後在遠端刪除了，之後別人執行git clone，會把所有的歷史信息給clone下來，如何解決這個問題？重點提的是，讓我講述項目難點的時候，我提到了跨域問題，我當時對項目還沒有完全熟悉（2年前做的），一直在那討論為什麼會出現跨域（這也導致我回去之後，把項目仔細看了下，發現是我當時對項目不夠書序，導致描述錯誤）二面，機試：用#畫直方圖，輸入一組數據：12345678910111213[{value:2,label:」a」},{value:5,label:「b」},{value:3,label:」c」}]輸出：用空格分割每列 # # # ## # ## # #———-------a b c做出來了之後，讓支持value是複數，即在虛線下方畫#，比較簡單。三面，還是2個人，比較有映像的是：讓我簡單描述如何實現電梯調度算法，字符串壓縮算法。（這個回答的不是很好，回家之後才想起來電梯調度算法和進程調度算法差不多）9.8 完美世界一面（涼）完整面經 入口開始發力（封面就過）
9.17 菜鳥網絡一面（二面三面忘記記錄，等Offer）9.17 攜程（等Offer）二面忘記記錄了9.17 依圖科技（等Offer）9.18 房多多（最有意思） 今天最累，早上面試明略科技（一面二面），10點面試小米，11點面試房多多，13點面試去哪兒，15點面試jd。2面+hr面最後意思的是，和二面面試官在討論一個題做一個服務，只統計一個url在最近一分鐘被訪問的次數用多線程、原子操作、定時線程、隊列一系列操作完成，最後和面試官在討論如果服務掛了怎麼辦？從主從備份，到zookeeper，再到類似一致性hash環形架構的設計，最後到我認輸。9.24 度小滿（四面，加面，等Offer）hr打電話說，一二面面試官覺得我java基礎還不錯，還有一定的機器學習算法能力，就給我加面了。因為一直在複習java，所以深度學習方面有點答的不是很好10.9 奇安信（大數據）10.21 字節跳動（等Offer）三輪技術面，一面寫了2到算法題，二面寫了一道，三面寫了三道。最有意思的是第三面，壓力面，第一次經歷，整個過程讓我很緊張，勉強發揮。自我介紹完，就讓我寫算法，然後不斷問我各種原理，在我回答過程中，不停打斷我，讓我很緊張，然後繼續寫算法題，一共來了三次。第一題，遍歷list，並刪除指定元素，（想考我for each的坑，但是我沒接招，使用迭代器完成）第二題，按照奇偶行，奇數行正序，偶數行逆序的方式列印二叉樹。第三題，寫生產者消費者代碼。還有些公司沒有記錄面試過程，就不寫上去了。最後來個總結
總結（精華）
從最初的死磕算法崗，再轉到Java研發，再到大數據崗位，再到算法崗，用了7個月時間，最終拿到滿意的Offer。
面試總結：面試體驗最好的公司：順豐，面試官是唯一一個先自我介紹的公司，好敢度爆棚，而且內部有許多社員、比賽（包括算法比賽），這讓我感覺這好像是一所大學，重要的是違約不要違約金，很大氣有木有。JD，一面面試過程中，不斷引導我來回答問題，我說完之後，他還主動說出他的看法，最後我拒JD的時候，也是他給我打電話，給我問了我具體原因，也給我說了部門具體工作，不停地勸我，最後因為還想等等其他公司的Offer而拒。字節跳動，面試體驗很棒，面試官顯得非常專業，特別是壓力面給了我深刻的印象。度小滿，唯一一個因為我碩士經歷而給我加面的公司。阿里，面試真的非常專業，問的問題超級有水準，而且喜歡問一些開放性的問題，比如搶紅包算法，盒子分配算法，有5中規格的盒子，當用戶下單之後，如何選擇最合適的盒子來打包。完美世界，這個是唯一一個讓我心服口服的面試，問的問題，超級獨到，不像市面上的大眾問題，所以給我的感覺非常棒。房多多，hr讓我很感動，因為我急著安排後面的面試，所以一直給我優先安排。貓眼娛樂，vipkid，奇安信，塗鴉移動，小米，萌推，依圖科技，平安智慧城，平安產險等公司都不錯，由於篇幅有限，就不寫了。面試官代表公司的整體形象，如果面試的問題很水，面試過程很混亂，體驗很差，那我很有可能拒掉。面試體驗較差的公司：
去哪兒網，籤到的時候，我說我有事，我提前來了，可不可以優先安排，結果被一個胖胖的男的潑了冷水，說你要覺得你後面的比較重要，那你先走，然後balabala說一堆（我一臉黑線）。。。一面的時候，面試官忙的飛起，在微信群聊天，說什麼籤到系統故障什麼的，然後就balabala問了一堆問題，最後讓我寫了個題，實時統計最近一分鐘訪問首頁的次數，由於之前房多多已經將方案說出來了，但是對庫函數有點不太熟悉，所以就大概寫出來了，總體回答了70%吧，就沒有然後了。商湯科技，倒不是說面試體驗不好，面試體驗好的飛起，面試官頻頻點頭，說可以，然後最後寫了2道算法題，一一寫出來了，然後面試說我代碼風格和代碼能力都可以，2周之內能收到2面通知。結果今天發了拒信（時隔一個多月），我就覺得，知道你是獨角獸企業，不如在招聘網站直接寫上211 985高校好了，跟華為、中興一樣，直接點不好嗎？2. 面試方法（針對研發崗位）
通過網上的面經也能知道，問的問題，無非就是那些常問的問題，就算不一樣，也只是換一種形式來問而已。
計算機網絡：osi7層模式，對應協議有什麼，都是幹嘛的，建議把謝希仁的《計算機網絡》傳輸層那一章好好看看，比如tcp的三次握手，四次揮手，流量控制，擁塞控制，看的時候，不能硬背，要自己理解，才不會忘記，而且在題目有變動的時候，也能應答如流。作業系統：內存管理，進程調度，進程通信，linux常用命令。資料庫：事務（ACID）、三級範式（舉例）、關聯（join）、聚集函數、group by、order by、索引（b+樹）、innodb與其他的區別（鎖的粒度）數據結構：（重頭戲），除了廣義表不需要重點看之外。《數據結構》嚴蔚敏線性表，尤其是鍊表（頭插法、尾插法、刪除、雙鍊表、帶頭結點與不帶、循環鍊表等）、棧、隊列。哈弗曼樹、二叉樹、二叉排序樹（刪除、增加）、b樹、b-樹、b+樹、b*樹、紅黑樹、字典樹、樹的三種遍歷（代碼實現，遞歸與非遞歸）。圖的遍歷（dfs、bfs、遞歸與非遞歸）、拓撲排序、最小生成樹（Dijkstra、Foyd、Prim、kruskal）。查找：常用的就二分查找了。排序：冒泡、插入（常用）、選擇（常用）、快速（常用）、堆（常用）、歸併（常用），希爾（不常用）、基數（不常用）口訣：不穩定：快選希堆，其他則是穩定算法。補充：KMP算法及改進BM算法傳送門併查集，用於求朋友的朋友問題（最小生成樹個數）,併查集併查集路徑優化三路快速排序（快排優化），傳送門刷題：leetcode（top like100）JavaJava基礎倒是很少問，一般問源碼層面問題，注意1.7和1.8的區別1、《深入理解Java虛擬機》，最重要的是JMM（Java Memory Model）,我自己的建議就是從JMM為中心，開始向四周擴展，構建知識網。從JMM -> GC算法，GC Root的確定，線程逃逸問題，Java對象頭（Synchronized實現原理），棧的原理，類加載機制問題，三級cache結構、內存屏障，即volatile關鍵字原理，線程調度等，全部可以從jmm發散，或者從某個點切入，也能講到JMM。2、集合：HashMap、HashTable、ConcurrentHashmap、LinkedHashmap、TreeMap、TreeSet、ArrayList、LinkedList、PriorityLinkedList源碼等等3、鎖：樂觀鎖（版本號（mysql通過多版本號來解決幻讀問題），cas），悲觀鎖（AQS，AbstractOwnableSynchronizer是重點）、ReentrantLock、CountDownLatch、CyclicBarrier、讀寫鎖等等，與synchronized的原理對比等。4、多線程：線程幾種實現方式，狀態轉換，ThreadPoolExecutor參數解析，執行流程。5、六大原則：單一職責原則（Single Responsibility Principle SRP）開閉原則（Open Close Principle OCP）裡氏替換原則（Liskov Substitution Principle LSP）依賴倒轉原則（Dependence Inversion Principle DIP）接口隔離原則（Interface Segregation Principle ISP）迪米特原則 （Least Knowledge Principle LKP）6、常用設計模式（手寫單例模式）：工廠模式(bean)、代理模式（aop）、觀察者模式(消息發布訂閱、dubbo)，說的這樣都是在spring中可以聯繫起來的Spring中常用的設計模式有哪些？7、如何用線程列印abab問題，8、海量數據問題：歸併排序思想，9、Spring mvc作為後端，講述從前端請求到後端返回的全部流程，從dns解析到tcp建立連接，再到arp解析，再到反向代理，再到DispatchServlet、HandlerAdapter（通過HandlerMapping找到對應的requestmapping方法）、ModelAndView等，這個問題足以將基礎和框架全部聯繫起來。10、反向代理策略：輪詢、隨機、加權、最少連接、ip hash、dns最短等11、四層代理(lvs)和七層代理（nginx）12、分布式session問題13、洗牌算法14、zookeeper實現分布式鎖，以及它的選舉過程等15、Spring ioc的原理，aop的原理（jdk和cglib，與靜態代理AspectJ的區別）16、Spring bean的是如何管理的？17、在maven中如何出現了循環依賴問題，spring中的bean是如何注入的？18、dubbo原理，架構圖19、一些常見的rpc框架，rpc和http有何區別20、如何實現i++的原子操作，（加鎖問題，volatile關鍵字(可見性（三級cache緩存失效，通過對比自身數據）、有序性（內存屏障）)）21、布隆過濾器當然問題遠遠不止這麼多，只是將一些我認為比較好的問題寫了出來。算法刷leetcode，剛開始可能一天才能做一題，刷多了就好了，每種類型的題目都要去涉及，比如雙指針（最常用）、回溯、遞歸、dp、bfs和dfs等。算法能來也不是一朝一夕的事情，這裡我建立了一個LeetCode打卡群，群裡會有嚴格的打卡制度，每天至少一天，如果某天有事，當天可以不打，但後續需要補上，儘量寫多種解法，並伴有注釋，一周至少7題，題目不限（也可以相互推薦），群只維護10個人，加滿即止，如果還有想打卡的，也可以自發組織成群，發起打卡。加分項Git上有自己的一直維護的項目，曾經有面試官打開的git主頁，看著我的代碼，問我的項目中的問題。有自己的blog，並長期在上面分享學習心得、知識總結等，曾經也有面試官現場訪問我的blog。面試心得
如果有心儀的公司（比如我就想去某個地方去工作），我的建議是，你在投遞這個公司之前，多投投其他的公司，說白了就是當做墊腳石，攢經驗，每次面試之後，及時找出自己的不足之處，將面試官問的問題回去仔細研究，找到一種正確的解法後，看看能不能繼續優化，凡是多想一點，多問點為什麼，以免可以應付問題的變種。每次面試之後，在下一次面試的時候，你都需要有一個提升的過程，隨著你的面試不斷進行，你的知識儲備需要不斷積累。經常聽到身邊有人說，我覺得我很菜，但卻沒有去付出實際行動提升自己，而且繼續說自己好菜。也有人說自己經常看的東西記不住，其實我覺得，只要下功夫，一遍記不住，你多看幾遍，然後不停地用已學的知識去類比，加速自己的理解，數據結構我看了不下5遍，每看一遍都有不一樣的認知，認知就是發現自己看的書本上的東西都在一些框架中應用了，是他們的基礎。比如b+樹作為資料庫索引，堆排序可以使用優先隊列來實現進程調度的LFU等。需要構建知識網絡，做到不論是從哪一點切入，都可以找到知識網的中心，然後從四周擴散，活學活用。舉個例子，阿里二面時，問我如果不適用任何random函數，如何實現隨機？？？（想想一臺機器有什麼是變化的）最後一句話，勤能補拙，自己雖然是雙非學校，但是通過努力，也拿到了國獎、也拿到了一些大廠的Offer，最終也有自己滿意的，所以短暫的受戳不要緊，及時調整自己，讓自己努力起來，加油吧，程式設計師們，注意保護頭髮!