羅切斯特理工大學研究員獲Facebook眼動追蹤挑戰賽冠軍

2021-01-15 砍柴網

來源:映維網 作者 廣州客

一組羅切斯特理工大學的研究人員贏得了Facebook研究院的OpenEDS Challenge挑戰賽。Facebook希望通過這項大賽來鼓勵社區開發先進眼動追蹤解決方案,而由三名羅切斯特理工大學Chester F. Carlson Center for Imaging Science的博士生領銜的團隊贏得了第一名。

眼動追蹤功能可以幫助虛擬實境系統進一步實現更具沉浸感的體驗。所以,眼動追蹤必須準確,穩定,支持所有人和所有環境。

來自尼泊爾的成像科學博士生、論文作者之一Aayush Chaudhary表示:「目前的眼動追蹤主要是通過檢測瞳孔並將2D或3D模型擬合到數據。OpenEDS Challenge挑戰賽的總體目標是分離眼睛圖像中的虹膜,瞳孔和鞏膜,從而令2D模型和3D模型適配一個緊湊模型。」

為了幫助擴展眼動追蹤的用例,Facebook研究院提出了一項挑戰:創建一個能夠實時工作的強大計算機模型。他們要求制勝的解決方案必須準確,強大且具有高能效。

來自印度的成像科學博士生Rakshit Kothari指出:「當我們談論在智慧型手機等設備進行眼動追蹤時,你需要可以實時運行的小型模型。你需要能夠拿出手機並立即使用,無需進行大量的計算。」

在顧問老師的支持下,Kothari, Chaudhary,以及另一位來自尼泊爾的成像科學博士生Manoj Acharya用一個月的時間開發了所述的解決方案。他們運行了無數的模型,不斷完善自己的方法,並在比賽的最後一天贏下了比賽。 一路走來,他們克服了一系列意料之外的困難,並最終構建出一個實用的模型。

Acharya說道:「圖像有時會出現我們從未料到的情況,而我們的模型必須智能地處理它們。例如,如果你正在訓練這個模型利用無任何眼妝的圖像來尋找特徵,然後突然之間有人花化了眼妝。你需要一個足夠聰明和智能的模型來解決所述問題。」

這實際上是羅切斯特理工大學各實驗室和學院之間的跨學科合作項目。這三位博士生與其他合著者進行了合作,其中包括來自印度的計算機科學研究生Nitinraj Nair和來自尼泊爾的成像科學博士生Sushil Dangi。他們同時與Jeffrey Pelz教授,Gabriel Diaz助理教授,Christopher Kanan助理教授,以及Reynold Bailey教授等顧問老師進行了緊密的合作。

研究在四個羅切斯特理工大學實驗室進行,包括Multidisciplinary Vision Research Laboratory (MVRL), PerForM (Perception for Movement) Lab, Machine and Neuromorphic Perception Laboratory (kLab) ,以及Computer Graphics and Applied Perception Lab。

團隊成員將於11月2日在韓國首爾舉行的2019 OpenEDS Workshop中展示他們的解決方案。

團隊獲得了5000美元的獎金,而他們將會把獎金捐贈給新成立的illem 「Bill」 Brouwer Endowed Fellowship,從而支持Chester F. Carlson Center for Imaging Science中的學生研究。

原文連結:https://yivian.com/news/68009.html

相關焦點

  • 交大學子獲第16屆歐洲計算機視覺大會VisDrone2020技術挑戰賽冠軍
    西安交通大學電信學部軟體學院教授龔怡宏組織研究團隊參加了此次會議舉辦的技術挑戰賽並獲得冠軍。 ,西安交通大學代表隊VisDrone-MOT提出的Coarse-to-Fine Multi-Class Multi-Object Tracking(COFE)方法獲得了多目標跟蹤競賽的冠軍。
  • 技術應用 | 眼動追蹤技術的應用
    眼動分析法在教育技術領域應用尚處於起步階段,研究內容主要有:眼動追蹤是一種即時測量方法,通過檢測眼球運動過程中的特性,記錄眼動軌跡,從中提取分析諸如眼跳、注視次數、注視點和瞳孔大小等指標,進而從微觀層面揭示個體的內在認知過程。運用眼動分析的關鍵在於針對不同的研究目的選取恰當、有效的眼動指標,否則會丟失研究過程中有價值的數據信息,導致數據分析和研究討論泛泛而談。
  • 國際冠軍!大連理工大學科研再獲重要進展!
    近日,大連理工大學電信學部信息與通信工程學院李培華教授課題組在深度學習方面取得重要進展。課題組創新性地提出一種深度卷積神經網絡模型,在國際標準數據集上取得領先的性能並獲得國際大規模自然物種識別挑戰賽冠軍。
  • ...數字圖文信息技術(中美合作)專業學生赴美國羅切斯特理工大學...
    2019年初,上海出版印刷高等專科學校數字圖文信息技術(中美合作)專業收到了兩份來自美國羅切斯特理工大學(簡稱RIT)的錄取通知書,該專業的孫心怡同學和蘇楚琦同學被RIT的媒體藝術與技術專業錄取
  • 在美國最古老的私立理工大學羅切斯特理工就讀是什麼樣的體驗?
    羅切斯特理工大學,位於紐約州羅切斯特市,學校創建於1829年,是美國歷史上第二古老的私立理工大學,擁有近200年的建校史。本期學姐邀請到了畢業於羅切斯特理工大學的曹同學,和大家分享她的就讀體驗。羅切斯特理工學院作為一所以理工類和藝術設計類聞名的院校,給大家介紹一下這所學校的一些冷知識和我在羅村的生活。羅切斯特理工大學於1968年遷址至現在坐落於羅切斯特郊區的新校址,方圓1300英畝。
  • AR/VR行業兵家必爭之地(下)-眼動追蹤技術大全
    目前近眼顯示設備(例如Magic leap one)上的眼動追蹤技術方案各種各樣,全球的智能眼鏡企業為了實現眼動追蹤這個重要戰略級技術也都各顯神通,但是究其底層原理都是依據眼睛的生理結構實現的眼動追蹤技術。接下來我根據眼睛的生理結構來為全球的眼動追蹤技術進行分類,這將有助於我接下來的眼動追蹤技術講解。
  • 2020羅切斯特理工大學攝影畢業展
    原創 QY Aperturist光圈 來自專輯2020攝影畢業展(海外篇)根據USNews 2020年最新排名,羅切斯特理工大學攝影專業全美第6。目前工作生活於紐約州羅切斯特。他的作品主要圍繞攝影的基本要素:光、時間、相機裝置及感光材料展開探索。畢業作品:In Praise of Shadows ' 《陰翳禮讚》《In Praise of Shadow》,是一組企圖探索和推動攝影材料、設備和感知邊界的作品。
  • 國際挑戰賽冠軍!大工科研再獲重要進展
    課題組創新性地提出一種深度卷積神經網絡模型,在國際標準數據集上取得領先的性能並獲得國際大規模自然物種識別挑戰賽冠軍。基於所提出的深度卷積神經網絡模型,課題組參加了CVPR大規模自然物種識別挑戰賽,在來自世界各地的科研院所/高科技公司的59支隊伍中取得第一名,獲得國內外學者和工業界的廣泛關注。
  • 眼動監測分析儀
    簡單地說,眼動追蹤是測量眼睛運行的過程。眼動追蹤研究的最關注的事件是確定人類或者動物看的地方(比如:「注視點」或「凝視點」)。更準確來說是通過儀器設備進行圖像處理技術,定位瞳孔位置,獲取坐標,並通過一定的算法,計算眼睛注視或者凝視的點,讓計算機知道你正在看哪裡,何時看的,為什麼看的?眼動追蹤技術是歷經了一個長期的發展過程才慢慢成熟起來的。
  • 蟬聯冠軍,山東大學學子在全國並行應用挑戰賽上獲佳績
    會上,大會組委會揭曉了第四屆國產CPU並行應用挑戰賽(簡稱CPC)以及第八屆「英特爾杯」全國並行應用挑戰賽(簡稱PAC)的比賽結果。兩項賽事中,山東大學軟體學院的三支參賽隊伍分別獲得一項金獎、一項銀獎、一項銅獎。在PAC賽事中,山東大學軟體學院 「熬夜不禿頭」參賽隊(隊員包括閆立峰、甘安霆、趙展、魏晨浩)以優異成績斬獲金獎,衛冕冠軍。這是山東大學第一次衛冕PAC冠軍。
  • 科大訊飛摘得ICFHR 2020數學公式識別挑戰賽冠軍
    近日,科大訊飛A.I.研究院聯合中科大語音及語言信息處理國家工程實驗室,以顯著優勢獲得ICFHR 2020 OffRaSHME數學公式識別挑戰賽冠軍。這是科大訊飛繼ICPR 2018 MTWI圖文識別挑戰賽上獲得三項冠軍、ICDAR 2019 CROHME數學公式識別挑戰賽上獲得兩項冠軍後,在複雜版面文檔圖像識別理解方向上所取得的又一佳績,再次展現科大訊飛在相關領域的技術先進性。
  • 阿塔卡馬太陽能汽車挑戰賽在智利拉開帷幕
    參加本次「阿塔卡馬太陽能挑戰賽」的11支車隊分別來自厄瓜多、阿根廷、波多黎各、智利等國,其中兩支車隊參加「純太陽能」組比賽,其餘的車隊均參加混合動力組的比賽。混合動力特指既採用太陽能又採用腳踏驅動。1.「純太陽能」組別冠軍
  • 當CV碰上無人機:ICCV 2019 VisDrone挑戰賽冠軍解決方案解讀
    機器之心發布作者:羅志鵬近日,在 ICCV 2019 Workshop 舉辦的 Vision Meets Drone: A Challenge(簡稱:VisDrone2019) 挑戰賽公布了最終結果,來自深蘭科技北京 AI 研發中心的 DeepBlueAI 團隊斬獲了「視頻目標檢測」和「多目標追蹤」兩項冠軍。
  • [技術分享] 眼動追蹤中的瞳孔大小計算
    常規的眼動數據導出的瞳孔大小,譬如EyeLink設備導出的瞳孔大小某個數值1250,到底代表了什麼?仔細看了一下manual和論壇的介紹,發現對瞳孔的認識存在一定的誤區,以下學習可能對新手會有一些幫助:1,EyeLink導出的瞳孔數據是哪一種,可以自己設定,一個是面積一個是直徑。
  • 馬來西亞華裔9齡童獲NASA「月球廁所挑戰賽」全球少年組冠軍
    中新網吉隆坡11月6日電 馬來西亞國家皇宮6日在社交媒體發文,表達最高元首阿卜杜拉對獲得美國太空總署(NASA)「月球廁所挑戰賽」全球少年組冠軍的馬來西亞華裔小學生簡子迅祝賀之意。今年9歲、就讀馬來西亞華文小學濱華一校三年級的簡子迅,是於近日在NASA此項賽事中,從來自全球85個國家近900件參賽作品中脫穎而出,獲得少年組第一名。
  • 大連理工大學衛冕3項國際冠軍!
    近日,在國際計算機視覺頂級會議CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)上,大連理工大學電子信息與電氣工程學部信息與通信工程學院盧湖川教授團隊成果榮獲CVPR2020最佳論文提名。
  • 從CVPR到ICDAR 科大訊飛橫掃2019年度計算機視覺頂級會議多項冠軍
    從計算機視覺頂級會議CVPR的物體檢測挑戰賽DIW 2019到文檔分析與識別頂級會議ICDAR的手寫數學公式識別挑戰賽CROHME、場景文本視覺問答挑戰賽ST-VQA,這個6月不乏有一些計算機語言與人工智慧專業比賽陸續落幕。在這些行業賽事中,自然少不了科大訊飛的身影。
  • 如何創建和安裝Facebook Pixel像素代碼以及追蹤
    前端的廣告曝光跟click,有多少轉化,歸因到後端中去了,這對做facebook廣告優化有著非常重要的參考意義 如何創建Facebook Pixek像素代碼呢?首先,要進入Facebook廣告的後臺 https://business.facebook.com 在成效衡量與報告中找到 「 Pixel像素代碼 」如下圖紅色方框所示: 第2步, 隨即顯示的頁面會進一步說明 Pixel 像素代碼提供的信息
  • 新奇太陽能汽車挑戰賽:混合動力汽車時速61公裡
    參加本次「阿塔卡馬太陽能挑戰賽」的11支車隊分別來自厄瓜多、阿根廷、波多黎各、智利等國,其中兩支車隊參加「純太陽能」組比賽,其餘的車隊均參加混合動力組的比賽。混合動力特指既採用太陽能又採用腳踏驅動。  1. 「純太陽能」組別冠軍
  • 「海外趣聞」馬來西亞華裔9齡童獲NASA「月球廁所挑戰賽」全球少年組冠軍
    中新網吉隆坡11月6日電 馬來西亞國家皇宮6日在社交媒體發文,表達最高元首阿卜杜拉對獲得美國太空總署(NASA)「月球廁所挑戰賽」全球少年組冠軍的馬來西亞華裔小學生簡子迅祝賀之意。今年9歲、就讀馬來西亞華文小學濱華一校三年級的簡子迅,是於近日在NASA此項賽事中,從來自全球85個國家近900件參賽作品中脫穎而出,獲得少年組第一名。