航海學院教師王璐在信號處理領域頂尖學術期刊上發表論文

2021-01-11 西北工業大學新聞網

西工大新聞網12月22日電李慧平)近期,航海學院教師王璐博士的研究成果以「Novel Wideband DOA Estimation based on Sparse Bayesian Learning with Dirichlet Process Priors」為題,在信號處理領域頂尖學術期刊IEEE Transaction on Signal Processing上發表(vol. 64, no. 2, pp. 275-289, 2016.)。該論文入選了近期的ESI資料庫高被引論文,其學術價值得到了國際學者的關注與肯定。

如何利用認知無線電通信、雷達、聲納、麥克風陣列等對於多種信號源進行高分辨定位是目前國際信號處理領域的前沿技術難題之一,解決該難題的關鍵在於如何準確估計出寬帶陣列到達角(DOA)。王璐博士的研究成果為解決寬帶陣列到達角(DOA)的估計問題提供了有效方法和新思路。該工作巧妙地利用了寬帶信號的聯合稀疏特性,在貝葉斯框架下創新性的設計了適合於該信號結構的概率模型,並在此基礎上對信號頻帶進行自動聚類,在子頻帶上利用聯合稀疏表示達到估計信號到達角的目的。由於該算法能夠有效的利用信號先驗並提供信號的統計特性,因此可以得到高分辨、精確的到達角估計。

圖1 (a)信號頻率角度分布(b)傳統波束形成算法得到的頻率角度分布(c)RVM-DOA 算法得到的DOA估計(d)提出的分步算法得到的DOA估計(e)提出的整體算法得到的頻率角度分布(f)提出的整體算法得到的DOA估計

王璐簡介:

王璐(1984.9-)女,博士,西北工業大學航海學院教師。2014年10月獲得新加坡南洋理工大學電氣與電子工程學院博士學位。2014年2月至2015年1月在南洋理工大學以Research Associate/Fellow從事研究工作。2015年1月起在西北工業大學航海學院任助理教授。目前主要從事壓縮感知、稀疏信號恢復及其在聲納、雷達和陣列中的應用等方面的研究工作,已在信號處理領域知名國際期刊和會議發表學術論文20餘篇,其中,以第一、第二作者身份共發表SCI期刊論文11篇。長期擔任 IEEE Signal Processing Letter、 Elsevier Signal Processing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Communication Letter、Digital signal processing、ICICS、SAM、TECON等國際期刊和會議的審稿人。

(審稿:蒲傳新)

 

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