發表論文，是每個科研人的必經之路！
說到論文，我讀博的朋友小瑋就被論文折磨得快崩潰了，甚至念叨著要放棄。
他把改了第八次的論文交上去，結果換來了導師的白眼：
文獻資料匱乏、版本不對
積累數據量太少，圖表展示質量太差
缺乏論證邏輯，引用案例不夠豐富
收到郵件，他整整三天沒出門。
他不是個例，成千上萬的科研人都要面對無盡的實驗、反覆修改的論文。
難道就只有被虐的份嗎？
其實，掌握了以下這個」秘密武器「，你也是可以「反殺」的！
一篇論文好不好，全看有沒有詳實的文獻支撐和數據、案例佐證。
面對海量信息，如何快速搜集你想要的資料就顯得尤為重要。
小瑋向發過幾次SCI的師姐求助。師姐反手甩了一個論文神器：Python。
本來還不太了解，但看師姐演示後，小瑋驚掉了下巴：
● 下載文獻 ●
最讓人頭疼的文獻，用Python 3秒就能定位，5分鐘一併下載相關領域的關鍵文章、重要作者和科研熱點，追溯引證關係。
● 處理數據 ●
實驗數據自動整合成列表，便於查看篩選；還能自動清洗，一鍵剔除用不到的。
● 可視化圖表 ●
Python能把數據自動輸出成折線圖、三維圖、直方圖、嵌套餅圖等規範高質量的圖表，直觀展示千辛萬苦得來的研究成果，助力文章發表。
「師姐天天不慌不忙的，論文倒是發了好幾篇。要是早點知道用這個查文獻、做數據，我也不至於這麼煎熬了！「
於是，這位博士老兄迅速學起了Python。發牢騷的深夜語音消失了，取而代之的是他滿是興奮的動態：
審稿專家那邊過了，調整下格式就能發刊！
我用Python搜集整合了許多導師需要的資料，他現在對我刮目相看；
不僅導師誇我，同學們也來向我請教，成就感滿滿啊！
聽說，他用Python自動下載翻譯了國外文獻，截圖發到校友群裡，竟然有同學問他：能不能賣一份給我？
這從天而降的外快讓他開心到不行。看來Python的確是個神器！
很多人抱著一腔熱血做研究，結果發現最痛苦的不是枯燥實驗，而是在浩如煙海的資料中手忙腳亂。
所以，掌握一個幫你打雜的工具太重要了。只有這樣，你才能把精力集中在科研本身。
近幾年Python流行起來，也正是因為它在資料收集、數據分析方面實在強勢。
只需要幾行簡短的代碼，它就可以：
● 網絡爬蟲，一鍵爬取全網公開資料
● 對實驗結果進行數據分析，讓觀點更科學嚴謹
● 批量處理上百個Excel、Word、PDF文件
● 生成可視化圖表，成果展示更專業
……
每一個功能都非常適合科研人。
不過，如果今天是你第一次了解Python，那麼該有點危機感了。
就連中科院，都早已將Python列入招聘條件和培訓範圍。
△信息來自中科院官方網站
打開招聘網站，看一看高薪崗位的任職條件裡，Python更是頻繁出現。
據統計，目前國內Python人才缺口高達40萬，高端人才稀缺， 年薪30萬都招不到人。
知名網際網路企業都在使用Python，比如Google、Facebook、NASA、百度、騰訊、美團等。
20年前不會英語等於文盲；而未來不會Python等於文盲。
工欲善其事，必先利其器。大數據時代，科研人想要如魚得水，學會Python應當提上日程。
這也是我想把風變編程-Python小課推薦給大家的原因。它家做的是針對小白的Python課程，不用看視頻，每天抽出半小時，4天0基礎就能入門。
報名超火爆，已經有220萬學員通過這款課程迅速入門！
這麼靠譜的課其實也不貴！為大家爭取到了 100 個限時優惠名額，趕緊先掃碼搶佔名額吧！
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風變歷時4年潛心研究了人類學習模型，推出了這款顛覆的編程教育產品，專為從0到1的新手設計。
市面上完全沒有其他值得你購買的同類課程。這個理由說得很直白，但很抱歉，這是事實。
不用看直播、看視頻課，每節課只需要30分鐘，睡前敷個面膜的時間就能學完。
學習的進度自動保存，如果有急事離開，隨時回來打開就能繼續學習。也可以反覆學習哦。
△自己控制進度，學習時間自由
2、玩遊戲過關卡，學習會上癮！
Python小課把晦澀難懂的知識點，都包裹在輕鬆有趣的電影情節和日常場景中。
趣味交互的學習方式，學起來就像和朋友聊天一樣。每按一次「Enter"鍵都是一次對話~
皮卡丘、美國隊長、千尋等各種熟悉的形象都會逐漸登場！
△「列印皮卡丘」編程練習
曾經有學員表示：「一學起來就上癮了，連闖3關，太有意思啦！」
3、不用安裝任何軟體
Python小課對電腦配置無要求，只需要用瀏覽器打開，不用安裝任何程序，10秒進入編程頁面。
每個班單獨建群，由專屬的班主任老師進行服務。遇到問題發群裡，都會得到批改與反饋。
學習這件事，千萬不能馬虎。要選就選靠譜的。
風變一直是線上Python教育的頭部大企業，還是國家認證高新技術企業，口碑一路長紅，靠的就是品質好、服務優。
風變編程的教育理念和實力，也獲得了學員們的認同。
△學員真實反饋
「人生苦短，我用Python」。與其花大量時間查資料、查文獻、理數據，不如抽出一小塊時間學習Python。
把省下來的精力專注於研究，或是看看更大的世界，比起論文，生活中還有太多的未知等著我們去探索！
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唯有行動可破焦慮
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