各種常見的曲線擬合方法

2021-02-19 模態空間

我們知道極點是系統的全局特性,也就是說測量不同測點時系統極點不會改變。但留數是局部特徵,會隨著測量位置的變化而變化。因為系統極點不隨每個測量位置的改變而改變,這說明系統極點是系統的一個「整體」特性。這意味著從一次測量到下一次測量,留數會發生改變,但是極點不會改變,至少理論上是成立的。但是現實測量中,未必是這樣的。現實測量時系統極點可能會移動,這將會引起問題。

由於實際測量時,系統極點也可能變化,這依賴於使用的FRF,將導致估計的極點可能存在差別,雖然理論上表明這是不會發生的。然而,用實測的FRF提取模態參數,且單獨考慮每個FRF時,那麼的確會出現極點發生移動的情況。這個過程稱為「局部」擬合。也就是說,局部擬合對每條FRF數據單獨進行分析,由分析人員判定哪個估計最佳或設法求出所有估計的最佳平均。

為了規避這個問題,同時使用所有的FRF作為一組數據,採用最小二乘法找到最佳極點,描述極點的「整體」表達。一旦估計出系統極點,接下來在模態參數估計方程中使用「整體」的極點估計去估算留數。這個過程共有兩個步驟,首先估計系統的「整體」極點,接下來使用先前估計的系統「整體」極點估計留數,此時的極點已鎖定為一個固定值,不管每個FRF可能的變化值,這就是「整體」擬合。也就是說整體擬合要使用全部的測量數據。

當使用局部擬合時,如果選取的FRF不合適,在所選擇的FRF曲線中沒有峰值,如圖3所示,如選擇紅色或綠色FRF進行估計,那麼怎麼估計系統極點?這將會引起嚴重的問題,如果對這類數據採用局部擬合,對這兩個FRF採用局部擬合,那麼提取得到的模態參數將包含較差的提取值,這是因為極點估計較差。這個現象類似於模態參考點,如果模態參考點位於節點上,那麼,將得不出來這階模態。同樣,這樣的問題也是局部擬合的常見問題。

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    1、什麼是線性擬合?線性擬合,顧名思義,針對兩組數據或多組數據,找出一條最佳擬合直線,常用於處理與自變量呈線性關係的因變量。線性擬合是數據處理的常用方法,擬合的目的是對呈現一定數值關係的因變量與自變量找出最佳擬合方程,一般用線性回歸來實現。2、什麼是曲線擬合?
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