IT之家12月11日消息 今天晚上,谷歌正式上線了AlphaGo教學工具,按照官方給出的數據,AlphaGo教學工具基於231000盤人類棋手對局以及75盤AlphaGo與人類棋手對局的數據,本工具提供對圍棋近代史上6,000種開局變化的分析。
點擊棋盤上的彩色圓圈,或使用棋盤下方的導航工具,即可探索不同的開局變化,以及AlphaGo對於每一步棋的黑棋勝率預測。
圓圈中的數字代表了該步棋的黑棋勝率。當輪到黑棋落子時,數值越接近100表示黑棋優勢越大;當輪到白棋落子時,數值越接近0表示白棋優勢越大。50則表示均勢。
6,000種開局變化來自於超過230,000盤人類對局:
來自 GoKifu 的65,000局職業比賽(1980-2017)來自 GoBase 的36,000局職業比賽(1960-1990)野狐圍棋 的130,000盤野狐圍棋9段棋手對局
75盤AlphaGo與人類棋手對局(前30手):
AlphaGo Fan與樊麾的5盤對局AlphaGo Lee在Google DeepMind挑戰賽與李世石的5盤對局AlphaGo Master的60盤網絡對局AlphaGo Master在中國烏鎮圍棋峰會中的5盤對局
此AlphaGo教學工具由黃士傑、樊麾和Lucas Baker共同研發。
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