十年後，數字替身決定你的人生。

2018年底，量子動力 FACEGOOD 發布了一款基於AI交互全實時數字人，次世代人機互動越來越近了。
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數位技術的出現催生出數字人這一嶄新的視覺元素。這種產生有多方面原因：技術的發展、產業對經濟利潤的追求，流量與人口紅利的枯竭，對生產力效率與成本提出了更多的要求，以及人類集體無意識中的木乃伊情結 ，都在不同程度上充當了數字人物產生的驅動因子。

 

與真人相比，數字人物作為對人類自身透視的客體，具有其獨特的傳播優勢。

在未來，人在打破物理層面的存在已不再不可能，人人都可以有數字替身。次世代AI交互新場景無所不在。

AI虛擬技術的五種算法

1、進化算法。

進化算法包括遺傳算法、進化程序設計、進化規劃和進化策略等等，進化算法的基本框架是簡單遺傳算法所描述的框架，但在進化的方式上有較大的差異，選擇、交叉、變異、種群控制等有很多變化。

2、深度學習。

深度學習從模擬單個神經元功能的高度簡化的數學模型出發，構建出包含數千個神經元的網絡，並通過學習不斷調整不同神經元之間的連接。

3、類比算法。

類比算法通過在已有的數據中尋找近似的問題來解決新的問題。

4、符號學習。

通過自動執行科學方法，機器也可以實現學習。為了引入新的假設，所謂的符號學習會進行逆向推理演繹。

5、貝葉斯定理。

按照這個定理，我們可以基於現有知識，先給不同假設指定初始概率，然後提升與數據相符的假設的概率，並降低與數據不符的假設的概率，最後計算所有假設的加權平均值，就可以作出預測：概率越高的假設，權重也越高。

這5類機器學習算法，每一種都既有優勢，也有不足。機器學習研究者一直致力於把各種方法的優勢結合起來。就如同一把能打開所有鎖的萬能鑰匙，創造一個所謂的主算法——這個算法可以從數據中學習到一切特徵，提取出所有可能得到的知識。

數字替身

在未來十年內，我們中的每一個人都可能擁有一個「數字替身」，這個人工智慧助手將比我們今天的智慧型手機更加不可或缺。你的數字替身不需要和你一起移動，它很可能存在於雲中的某個地方，就像你現有的個人數據一樣。我們可以在Siri、Alexa和Google助手等虛擬助手中看到它的雛形。數字替身的核心是一個你自身的模型，該模型將從你與數字世界互動時產生的一切數據中學習，包括桌面電腦、網站、可穿戴設備以及智能揚聲器、恆溫器、手機信號發射塔和攝像機等環境傳感設備。

我們的學習算法越好，我們給數字替身提供的個人數據越多，它們就會變得越精確。利用主算法通過增強現實設備和其他個人傳感器連續捕捉你的感覺和運動信息，這樣一來，數字替身會比你最好的朋友都更了解你。

你的數字模型和數據將由一個「數據銀行」來維護。

你的數字替身和你如此相似，以至於它可以在各種虛擬互動中替代你。它的工作不是像你一樣生活，而是要幫助你選擇那些你沒有時間、耐心或知識親自去選的東西。它會閱讀亞馬遜上的每一本書，推薦一些你最可能想要閱讀的書。如果你需要一輛車，它會研究各種選項，並與汽車經銷商的替身討價還價。如果你在找工作，它會尋找所有符合你需要的職位，然後為你安排最有可能通過的真人面試。如果你被診斷出了癌症，它會嘗試所有可能的治療方法並推薦最有效的治療方法。如果你正在尋找愛侶，你的數字替身將會與所有符合條件的數字替身進行數百萬次的虛擬約會。在虛擬空間中擦出愛情火花的情侶們則可以在現實生活中約會。

從本質上說，你的數字替身會在虛擬空間中度過無數種可能人生，這樣真實世界中的你就可能選出其中最好的一個版本。

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​次世代人機互動危機

隨著數位技術的創造和發展，次世代AI交互新場景無所不在，虛擬信息場隨之產生。人的一切信息將被傳送到「數字銀行」（虛擬信息場），構建出一個由信息組成的虛擬世界，人與之發生交互作用。數字替身生活在虛擬世界裡，你通過與數字替身的「交流」進入虛擬世界。

未來將出現一個由信息構建的虛擬世界，你的信息無處隱藏，你的生活會受到虛擬世界的影響。你的行為和思想會被上傳到數據銀行（虛擬信息場）打造你的數字替身，通過你的數字替身就可獲知你的一切信息。再利用虛擬技術向你的思想中傳送信息，從而改變現實中你的認知，控制你的人生。

比如，你擁有一個數學替身，你的「信息」（包括思想意識）時刻被傳送到「數字銀行」保證你的數學替身與你同步。當你看一個電視節目，電視節目「演員」是由AI「裝扮」的。AI可以通過「數字銀行」獲知你的信息（比如思想意識），並根據你的信息（思想意識）選擇為你播報的內容，甚至與你的思想意識進行「交流」。然而，你卻在無意識狀態下（你並不知道電視節目中的「演員」是AI,在無意識下接受了AI傳播的虛假信息），信任虛假信息，影響了現實中你的認知和行為，改變了你的現實生活。​