神經記憶網絡技術白皮書NMN

2020-12-08 人民交通網

《神經記憶網絡技術白皮書》

——基於仿生學原理的分布式數據分類、傳遞和存儲解決方案

神經記憶網絡來源:origin

仿生學原理

仿生學(Bionics)是研究生物系統的結構、性狀、原理、行為,為工程技術提供新的設計思想、工作原理和系統構成的技術科學,是一門生命科學、物質科學、數學與力學、信息科學、工程技術以及系統科學等學科的交叉學科

仿生學為科學技術創新提供了新思路,新原理和新理論。學會根據仿生學原理髮明新的設備、工具和科技,是人類科技發展中重要的一環。科技產品中大量的創新來自於仿生學原理的新構想

區塊鏈世界的仿生學

區塊鏈行業的創新發展,也需要仿生學的加持。DNA雙鏈,通過模擬生物遺傳物質雙鏈螺旋結構,提出並開發DNA雙鏈結構處理鏈加速方案

神經記憶網絡是一個分布式數據分類、傳遞和存儲解決方案。神經記憶網絡(NMN),它是一個分布式數據分類、傳遞和存儲解決方案。系統通過器官(organ)感知數據,通過神經系統(Neural memory network)分類、傳遞信息,通過海馬體(Hippocampus)記錄數據,產生神經系統確權。當器官再次感知同源數據時,海馬體將反饋已通過神經元

神經記憶網絡旨在通過神經算法加速處理多鏈信息存儲以及解決信息交互延遲、安全等問題。其技術本質是利用神經算法構建異於普通公鏈結構的複雜神經網絡結構,使用邊緣計算、人工智慧等技術打通多鏈信息交互與存儲單元之間的信息溝通壁壘

神經記憶網絡結構:structure

區塊鏈技術————結構名稱————神經機制

1、擬海馬體算法——數據層——神經末梢感知

將感知到的數據,通過擬海馬體算法處理,轉換成為系統通用的可分類傳導儲存的數據

2、神經記憶網絡——網絡層——神經元傳遞

將處理好的數據,通過神經記憶網絡傳遞,轉經多條神經元線路與突觸傳遞至中樞神經

3、異鏈同頻技術——共識層——神經&海馬體

將傳遞來的數據,通過大腦皮層和海馬體,進行同頻標識和分類處理後進入海馬體存儲

4、突觸衝動獎勵——激勵層——反射弧映射

參與神經傳遞的神經元,作為工作證明的獎勵,可獲得膠質神經的神經養料供給

5、神經確權合約——合約層——骨肌反應機制

數據收集、分類、傳遞和存儲通過深度學習形成神經確權合約,快速反應

6、多鏈協同技術——應用層——人體感官功能

協調感官系統,多器官構建生態功能

神經記憶網絡作用:Effect

實體世界生物神經工作量證明

數字世界數據分布式網絡傳遞儲存

現狀

1、目前神經記憶網絡的衍生測試版本——海馬體記憶網絡正處於團隊搭建階段,現邀請全球的開發者對以上想法進行實現和升華

2、關於神經記憶網絡的建設,仍需大量可行性驗證和基礎構架搭建,需要來自認同者的經濟支持和共識支持

3、神經記憶網絡——基於仿生學原理的分布式數據分類、傳遞和存儲解決方案的創始人英文名為kesen,公鏈預選官網地址為 www.pocnm.com ,預選郵箱為pocnmn@163.com

BTC地址

37yguSxATordABqLszp6C4MTt6L4oVYXh6

ETH地址

0x7d19593aD59888ce83E8ace0D3Ec24bBD5c90ADf

(新媒體編輯：hz)

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