多維大數據實現面向多維感知數據的價值計算，洞察時空數據價值形成數據標籤，並進一步將時空數據、感知數據和業務數據進行融合挖掘，實現數據價值最大化。
物聯網推廣應用產生了海量數據
數據獨立 利用率低 檢索困難……
諸多問題浮出水面
制約警務工作長遠發展
大華多維大數據系統助力公安部門
在圈定的警戒防控區域範圍
實現對行為可疑人物身份快速鎖定
人物信息融合搜索，全息檔案一鍵獲取
人員活動軌跡還原，智能分析自動預警
可視化指揮調度，全方位聯合作戰
突破業務系統煙囪式建設模式
打通數據壁壘
全面挖掘安防數據價值
推動智慧警務登上「新臺階」!
多維大數據帶「感」而生，
全面激活感知脈搏
多維大數據實現面向多維感知數據的價值計算，洞察時空數據價值形成數據標籤，並進一步將時空數據、感知數據和業務數據進行融合挖掘，實現數據價值最大化。
通過對人、車、社會面數據及其他物聯感知數據與靜態警務數據的融合計算，挖掘深層數據價值，從而滿足融合檢索、全網碰撞、全息軌跡、軌跡預測、關係追蹤、多維預警等業務應用，全面激活城市感知脈搏，為加強社會管理、警務機制創新提供堅實的基礎保障和技術支撐。
八大亮點齊發，造就全網至微洞察
1.數據標籤
對目標視圖信息進行全面打標，包括人員標籤、車輛標籤、MAC標籤、RFID標籤和地點標籤等，並對目標活動軌跡進行標籤分類，實現目標對象標籤化，便於對象快速檢索。
2.數據模型儀錶盤
通過數據模型儀錶盤，對人車物、警情等數據資源進行全面統計和可視化展示，同時對專項行動中的布控對象分布進行全方位呈現。
3.融合檢索
圍繞目標對象，融合人員、車牌、MAC等隨機組合條件進行融合檢索，同時可結合時間、區域實現技戰法搜索，精準定位目標，百億級數據秒級查詢，動態多維感知數據和靜態警務數據的全加載。
4.一人一檔，全面建檔
以人為核心，構建人員全息檔案，刻畫包含人員、車輛、MAC等多元信息的個體畫像，實現「一人一檔，全面建檔」。
5.融合軌跡
利用車輛、人臉、特徵採集、RFID等多維時空數據補全目標真實軌跡，強大的數據挖掘能力實時分析並刻畫出目標軌跡的異常特徵，為實戰打擊提供一張時空軌跡分析圖。
6.關係圖譜
以實時感知的軌跡數據為基礎，分析出動態鮮活的關聯關係，並且以目標為核心進行關係圖譜呈現。
7.布控預警
前端構建一張多感知源的觸網感知網絡，藉助關係圖譜和標籤分析構建布控引擎，實現以人為核心的關聯布控智能預警。
8.向量庫融合
人臉向量庫、人體向量庫、車輛向量庫、視頻結構化向量庫打通融合，人員相關屬性自動關聯，業務功能實現無縫切換。
應用場景
多維大數據，以多方數據融合碰撞為基礎，以解決實戰業務需求為目標，打造「管防控」技戰業務模型，構建「多維智能感知防控網絡」，實現全網碰撞、融合檢索、多維預警、可視分析等功能應用，可廣泛適用於道路、公交、廣場、景區等大流量、開放場景，賓館、網吧、商場等人員高密度、自由出入場所，政治中心、重點單位、學校等封閉管理場景，小區、村莊、公寓等人員出入規律場所。
大華多維大數據系統的推出，不僅打通了各感知系統的數據壁壘，為警務部門提供了強大的數據支撐。同時，通過以人為核心構建多維數據間的關係，深度挖掘視頻數據的價值，開創了「AI+大數據」數據智能新時代。
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