導讀：在1900年的時候，神經學家Korbinian Brodmann曾根據他顯微鏡下可以觀察到的大腦皮層基於蜂窩結構的差異,手繪了大腦圖譜的簡單樣本。一個多世紀過去了，科學家每每要用到大腦圖譜的時候都會沿用他的樣本圖，或者基於這個樣本做進一步的研究。不過最近美國路易斯華盛頓大學的一個研究小組稱，他們繪製出迄今最全面、最精確的人類大腦圖譜，其中97個人類大腦皮層區域此前從未描述過，屬於首次公布。
我們都知道，大腦可以劃分為若干個不同的區域，包括大腦、小腦、邊緣系統以及腦幹，這些區域可以因功能的不同再劃分為許多小型的區間。比如說，大腦的前葉與邏輯、語言、行動、情緒、解決問題等等行為有關，而兩個半球則與生理調控，姿勢以及平衡有關。但是並不存在任何一個專門的區域負責儲存詞彙與概念。
之前科學家亦一直試圖描繪出一幅包含人腦連接性、功能和微觀結構的高清圖譜，但由於技術難度過大，這一設想一直未能成真。就算有一些圖譜出現，也都是從較小的人群中得來，僅涉及上述特性的一小部分，這些限制導致大腦圖譜「模糊不清」，且無法在個體間進行複製。
不過Nature雜誌刊登了一個重要進展——最近美國路易斯華盛頓大學的一個研究小組稱，他們繪製出迄今最全面、最精確的人類大腦圖譜，其中97個人類大腦皮層區域此前從未描述過，屬於首次公布。這個小組在收集了數百個（210）健康人類的大腦樣本後，團隊開始藉助磁共振掃描儀不斷計量大腦褶皺的厚度和褶皺數量，不同區域執行什麼不同的活動時有何反應，並依靠機器學習的算法，最終繪製出新的大腦圖譜。
新的大腦圖譜中，大腦的每個半球都分成了180個特定的皮層區，在共360個皮層區中，有97個區域第一次被描述。據悉，新圖譜還在另外210個獨立被試者中得到了驗證。研究人員稱，雖然存在個體差異，但他們在新被試者中準確地辨別出了這些區域。
論文作者稱，科學家現在就能使用這一解剖框架，將其與其他人腦造影方法進行比較，在已被定義的大腦區域發現與功能和疾病相關的信息。這幅被稱為「人類連接組計劃多模態分區1.0版」的神經解剖圖譜未來還會進一步改進和升級。由於幾乎適用於所有人，新圖譜有望首先在神經手術中獲得應用。此外，通過與靈長動物對比，它還可能提供有關人類認知演化的新見解。
小結：
文中稱這個圖譜的誕生是基於比之前更多的大腦樣本，並訓練了一個機器學習的算法來辨別不同的區域（then trained a machine-learning algorithm to detect distinct regional 「fingerprints.」），看來也是託了最近硬體進步和機器學習算法進步的福。
They gathered their data from 210 healthy adults, and 而且比較有意識的是，這個消息曝出後，生物研究行業的相關人士對此表現出了極大的熱情，關於神經發育障礙機制，關於和神經受損的一些不治之症，或許已經找到了揭開心結的大門。
Via Nature and Science
http://news.zol.com.cn/594/5949327.html news.zol.com.cn true http://news.zol.com.cn/594/5949327.html report 2297 導讀：在1900年的時候，神經學家Korbinian Brodmann曾根據他顯微鏡下可以觀察到的大腦皮層基於蜂窩結構的差異,手繪了大腦圖譜的簡單樣本。一個多世紀過去了，科學家每每要用到大腦圖譜的時候都會沿用他的樣本圖，或者基於這個樣本做進一步的研究。不過最近美國路易斯華盛...