3月9日，美國馬裡蘭大學和伊朗的研究人員在SSRN預印版平臺發表論文，分析了溫度和緯度與COVID-19的相關性，並通過簡化的天氣模型預測COVID-19的潛在擴散，幫助公共衛生工作集中在監測和遏制上。
https://ssrn.com/abstract=3550308
文章中指出，自新冠病毒疫情在中國湖北發生以來，其社區傳播主要沿著東西向展開，中心點均大致沿30-50°N分布，主要在韓國、日本、伊朗、義大利北部以及新出現社區傳播的美國西北部和法國等地區，而與上述溫帶地區相比，東南亞的患者數量和報告的死亡人數要少得多。這些地區的平均溫度（5-11℃）和相對溼度（RH，47-79％）的測量值具有驚人的相似性，除此之外，這些地區爆發的時機恰逢年度溫度周期的最低點且最低溫度低於0℃。
2018.11-2019.3世界溫度圖，黑圈代表有大量社區傳播的國家
考慮到溫度和緯度相似的地區之間的時間分布，可以初步預測未來幾周內COVID-19的潛在社區傳播。研究人員提出了一個簡化的模型，使用2019年3月和4月的溫度數據，預測社區蔓延的風險將影響當前危險地區北部的地區，可能包括（從東到西）：東北亞、中亞、高加索地區、東歐、中歐、不列顛群島、美國東北和中西部以及卑詩省。
2019.3-4月全球溫度圖，綠色區域為近期內可能出現大規模社區傳播的區域，黑色勾勒出輪廓(根據2019年的數據顯示為5-11℃區域)，並將根據這段時間內的實際平均溫度變化。
但是，這種簡化的分析沒有考慮升溫的影響，北部地區的溫度分布可能會與目前面臨風險的地區重疊，但這只是短暫的，因為會迅速變暖。而且越往北人口密度也隨之降低，還未考慮雲層和最高溫度等氣候變量、人為因素、病毒突變率以及發病機理等因素，因此儘管當前病毒傳播與緯度和溫度之間的相關性似乎很強，但尚未證明直接因果關係，預測只是推測性的，仍須謹慎對待。
沿著這種思路，進一步研究可著眼於利用整合的流行病-地球-人類系統模型，納入氣候和天氣過程和變量（例如溫度、溼度的動態）及其時空變化，以及模擬人類互動的場景（例如，旅行、人口密度造成的傳播）。這樣的模型可以吸收當前收集的數據，以加快在短時間範圍（即每天到季節性）上模型預測的改進。
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參考資料：
[1] Temperature and Latitude Analysis to Predict Potential Spread and Seasonality for COVID-19
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