誰能打敗AlphaGoZero?多角度探秘多款主流圍棋人工智慧軟體

2020-11-28 弈客圍棋

AlphaGo橫空出世並發表論文,推動了一大批圍棋AI的快速進步。前人是拿來超越的而不是用來跪拜,站在巨人肩膀上,可以看的更遠。圍棋AI領域迎來了你追我趕,百花齊放的春天。

是時候為大家盤點一下各圍棋AI的架構基礎,技術創新,程序特點以及資源使用量。弈客秉承追求事實,忠實記錄之媒體精神,通過訪談,論文解讀,網絡搜索等方式收集各款AI的情報,列舉事實,製作對比資料。期間感謝各支AI團隊開誠布公,揭示秘密。不過仍有部分無法取得之資料,暫時標註未披露。

對比之前有一些基本概念需要學習,如果對於圍棋人工智慧軟體尚無深刻了解,不知道何為強化學習,不清楚AI架構演進的歷史,請查看毒奶菇所做科普篇-《關於圍棋AI的一些隨筆》。

解讀① 棋力比拼誰更強

AlphaGo各個版本依次推進,直至Zero留下奇譜若干,封刀而去。比較現有活躍AI與AlphaGoMaster,Zero的強弱,如關公戰秦瓊一般無法實踐。不過業內根據歷史戰績,棋譜分析,包括算力資源規模的測算,比較一致的觀點是目前的最強AI與AlphaGoZero還有相當的差距。

幾次世界賽事的桂冠,分別由DeepZenGo,絕藝,鳳凰圍棋摘取。加藤英樹早已宣布退役退出最高棋力的競爭舞臺,而異軍突起的星陣等新生力量將來是否也會亮相世界賽場,與目前的王者騰訊系的兩大AI一較量短長,想必答案是肯定的。

解讀② 哪家資源算力更強大?預測哪些架構會遇到挑戰?

從對比表格看到,目前鳳凰圍棋,絕藝的網絡深度均已達到80層,並用於大賽實戰(天壤的80層產品是否投入了過去參與的賽事,尚無法確認),而後起的星陣,LeelaZero的「修煉」時間還不充分,只達到一半的深度,最近這兩款令人注目的AI在現有網絡深度下已經所表現的棋力證明其提升潛力巨大。

如果忠實還原Zero框架,主要依靠資源和時間的堆砌,相對來說,背靠BAT資源的絕藝,鳳凰,天壤也許在這場馬拉松長跑中能佔得身位。而基於同樣框架的LeelaZero獨闢蹊徑,採用全球志願者眾籌算力的做法,是否能夠因此取得算力資源的突破,亦有相當看點。

不過仍有如星陣圍棋等AI獨闢蹊徑,試圖引入更多創新的算法,使用更少資源和更高效率迅速提升棋力,實現彎道超車。最近幾次機機與人機的對戰結果初見端倪,新算法漸有突破趨勢。

在這場世紀的競賽中,到底哪一家AI最終能夠脫穎而出,一切還須經受時間與戰績的考驗,讓我們拭目以待,期盼人工智慧圍棋新的王者出現。

(對於以上內容,如有業內覺得信息失實,請隨時聯絡弈客說明校正,我們將不斷完善校準表中數據,給所有關心人工智慧發展的棋迷們帶來更為精確客觀的判斷。)

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