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華為開發者大會HDC.Cloud硬核技術解讀:知識圖譜構建流程及方法
3月13日下午14:00起舉行的華為開發者大會2020(Cloud)第三期華為DevRun Live開發者沙龍中,華為雲自然語言處理技術專家鄭毅將分享《企業級知識計算平臺的技術解讀和案例實踐》,帶你了解華為雲知識計算平臺及相關技術、知識圖譜構建流程及方法,以及知識計算行業案例。下文主要講述「知識圖譜構建流程及方法」,讓我們先睹為快。一、什麼是知識圖譜?
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華為雲知識計算,助力企業構建可持續傳承的知識體系
更為具體的是：沒有在數據驅動的基礎上引入知識，沒有改變深度學習網絡的模型與結構。 那麼，引入了知識的人工智慧，將給產業帶來怎樣的改變呢？ 11月12日，華為雲知識圖譜負責人鄭毅博士在我國人工智慧領域頂尖學術會議—2020全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS）上帶來《知識計算即服務：賦能企業知識化轉型》主題演講。
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華為鄭葉來:知識計算是實現行業知識與AI結合的全新途徑
在經歷了知識驅動和數據驅動兩大階段後，新一代AI正在走向「知識計算」——把知識驅動和數據驅動結合起來，通過同時利用知識、數據、算法和算力「四個要素」，構造更強大的AI，由「三體」走向「四體」。當這些知識不斷被獲取轉換，與AI的深度學習、遷移學習、知識圖譜、聯邦學習等技術進行結合，這就是知識計算。而當知識計算幫助行業知識與AI技術相結合，並賦能到機器和人，就使得機器的控制更加精準，產品生產成本更加低廉。進而實現輔助人高效分析和決策，釋放行業專家的精力，集中關注業務創新，輔助人實現高效知識傳承，縮短人員培養周期。
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生態攜手,鼎捷軟體&華為雲聯合發布智能製造融合解決方案!
邁入數字經濟時代，企業的數位化轉型進入了以數據驅動管理的新階段。在產業數位化的整體大背景下，很多製造業企業開始依託雲計算、大數據等新技術，藉助工業網際網路等平臺，重構和優化工業製造和服務過程的各環節，推動數位化轉型的加速實踐落地。
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國雙:知識智能平臺構建行業知識圖譜 助力產業和社會治理兩化轉型
首批知識圖譜產品認證僅有華為、百度、騰訊、清華大學等13家企業與院校通過。 國雙獨創了基於文本解析和專家視角的學習型知識抽提方法，成功構建國內首個基於自動知識抽提和知識圖譜架構的油氣行業知識庫，實現了油氣行業大規模知識高效聚合共享，奠定了勘探開發認知計算應用基礎，形成油氣勘探開發的「超級智能大腦」。
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華為雲獲DigSci科學數據挖掘大賽冠軍
華為雲聯合武漢大學、重慶郵電大學,憑藉華為雲語音語義創新Lab在自然語言處理領域深厚的技術積累,採用了候選訓練集自動生成、自動特徵抽取和選擇、深度學習文本匹配算法、模型融合集成等技術。華為雲自然語言處理專家提出的候選訓練集自動生成技術對模型取得優異結果起到了關鍵作用。
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華為首發全生命周期知識計算解決方案,讓鋼企一年省2000萬
知識圖譜是行業知識應用的主要技術方案，其本質是一種語義網絡，因為表達能力強，能同時兼顧人類認知與機器自動處理，在業界產生了廣泛關注。不過當前業界提供的知識化解決方案大多還是靠人工構建知識圖譜和知識模型，這會涉及到很多問題，比如人力成本高、領域遷移困難、不能動態更新等。如何把行業中大量的非結構化數據進行結構化、知識化是業界普遍存在的困難。
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和華為籤署大數據領域合作備忘錄的星環科技,是什麼來頭?
中國經濟周刊-經濟網訊（記者 宋傑） 近期在華為第17屆全球分析師大會上，星環科技與華為就數據存儲與大數據領域的產業合作正式籤署備忘錄，圍繞星環科技大數據平臺與華為海量數據存儲進行聯合解決方案開發、市場培育和產業推進，共建數據基礎設施。
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華為發布教育行業價值主張——「眾教育「
中國IDC圈9月29日報導：9月27日全球領先的信息與通信解決方案供應商華為在京舉行教育高峰論壇。在此次以"互聯新校園，攜手眾教育"為主題的高峰論壇，華為向與會者分享了 對教育信息化的理解及價值主張，並重點闡釋了華為對中國教育網絡建設的思考和解決方案。
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網易雲課堂V5.0版評測:碎片化學習和知識圖譜的妙用
作為在線教育行業的一大待解難題，今天我們就來聊聊如何利用碎片化時間進行系統化的學習。今年5月，網易雲課堂App發布v5.0版本，成功嵌入了碎片化知識內容，將碎片化知識與系統性知識相結合。這是為那些希望提升自己專業技能又沒有太多完整時間的用戶度身而造的一個功能，在系統化學習的大框架下，嵌入碎片化知識學習系統，想像一下它應該是什麼樣子?
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這周日,北理工將邀數位大咖研討「知識圖譜與智能問答」
在過去幾個月中，其有效地融合了高校資源和業界資源推出了Python、知識圖譜、機器學習等系列專題學習與研討活動，其中知識圖譜專題涉及了知識圖譜構建技術、知識圖譜應用、大規模知識圖譜數據存儲、知識圖譜與聊天機器人等主題，引起了北京地區廣大師生和業界人員的高度關注。
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2020年中國面向人工智慧「新基建」的知識圖譜行業白皮書
與之相對應的，傳統知識工程受限於知識獲取階段需要重度的人工參與，在網際網路時代不再能適應整個網際網路高效化、智能化應用的需要。推力和拉力的共同作用促進了知識圖譜發展，其構建中的核心產業主要包括Schema三元組模型構建、實體標註等技術，知識圖譜管理平臺與建模服務、垂直行業的知識圖譜應用產品及解決方案等。
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「鋼鐵俠」背後的AI,華為雲知識計算的突破
在現實中,我們印象中的鋼鐵工廠,似乎一直停留在多年前的巨大的高爐、沸騰的鋼水……現在,我們看到,AI正在進入到鋼鐵行業生產的核心環節中,通過場景化的AI應用,實現煉鋼的精細化生產和管理。煙臺華新不鏽鋼有限公司(以下簡稱「華新不鏽鋼」)是重要的不鏽鋼、合金鋼生產企業。
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華為發布教育行業價值主張
【IT168廠商動態】【中國，北京，2013年9月27日】今天全球領先的信息與通信解決方案供應商華為在京舉行教育高峰論壇。在此次以「互聯新校園，攜手眾教育」為主題的高峰論壇，華為向與會者分享了 對教育信息化的理解及價值主張，並重點闡釋了華為對中國教育網絡建設的思考和解決方案。
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華為雲攜手峰科發布FPGA基因加速雲解決方案,基因測序性能提升5倍
近期，華為雲攜手峰科計算（以下簡稱「峰科」）發布基於FPGA的基因加速雲解決方案，該方案採用GATK（The Genome Analysis Toolkit）標準分析流程，將全基因組測序（WGS）性能提升5倍，比傳統模式提升3～5倍，同時測序精度可達99．95％以上，在大幅縮短測序時間的同時實現TCO大幅降低。
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DevRun夥伴們公開課第6講:華為雲鯤鵬開發者資源寶典大集合
7月9日，華為DevRun開發者沙龍系列活動繼續在線上舉行，「華為雲和TA的朋友們公開課」迎來第一季的最後一期直播課程。本次公開課的主題是《華為雲鯤鵬開發者資源寶典大集合！》，課程由華為雲資深生態發展總監朱琰、華為雲生態發展總監劉長偉、華為雲中國區解決方案生態總經理劉晟共同主講。
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華為鄭葉來:讓AI賦能實體經濟 共贏智能時代新機遇
與此同時，AI技術進入行業生產系統，也面臨著巨大挑戰。如何讓AI更好地賦能實體經濟，關鍵在於「三合」：即行業專家與AI專家合作、行業知識與AI模型結合以及行業應用於AI系統結合。其中，行業知識與AI如何結合是核心。 為此，鄭葉來給出了解決路徑：新一代人工智慧把知識驅動和數據驅動結合起來，通過同時利用知識、數據、算法和算力等四要素，構造更加強大的AI。
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華為北京區域攜手電力行業ISV夥伴共話數位化轉型
當前電力行業能源結構不斷變化，同時對環境保護要求日趨提升，行業核心業務的可靠性、安全性和可用性面臨挑戰，因此電力行業將數據管理能力與業務結合，實現數位化轉型升級已是必然趨勢。 12月25日，2020華為北京區域電力行業解決方案夥伴群英會在北京成功召開，華為與行業夥伴共同探討、分享電力行業數位化轉型方向，分享創新的解決方案和價值成果。
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華為雲發布EI工業智能體2.0,低代碼AI平臺支持快速落地
7月20日，在華為雲TechWave技術峰會上，華為雲發布了EI工業智能體2.0，並宣布將在超過20個工業細分行業，徵集50家領先的行業Know-How夥伴，共同探索和實踐100個工廠智能化升級項目。AI如何有效地進入工業核心生產系統，關鍵在於企業是否有符合工業的AI開發、運行管理平臺。
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實戰課堂丨大數據關係信息挖掘:知識圖譜應用案例分享
負責聯想創投大數據機器智能產品和行業應用模型開發。擁有多年高性能計算、大數據、人工智慧行業經驗 。畢業於美國紐約州立大學，曾在IBM認知團隊任行業解決方案專家。榮之聯實戰課堂第4期的《解讀大數據分析：新技術，新實踐》主題沙龍上，聯想創投（香港）機器智能實驗室高級產品經理錢廣銳跟大家分享了《大數據關係信息挖掘：知識圖譜應用案例分享》。