的盧深視:技術落地的試金石,規模與體驗讓3D視覺成為機器標配的眼睛

2021-01-08 極客網FromGeek
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來源：北方網

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2020第五屆中國人工智慧領袖峰會2020年11月13日在深圳會展中心(福田)桂花廳盛大開展，的盧深視創始人兼CEO戶磊受邀參加，並現場進行了《技術落地的試金石，規模與體驗讓3D視覺成為機器標配的眼睛》的演講分享。同時，的盧深視創始人兼CEO參與了《人工智慧技術創新與規模化應用》的圓桌討論，更獲頒AIC年度標杆應用獎。

據了解，本屆峰會圍繞著"智創融合，賦能新時代"主題，探討人工智慧加速產業變革發展方向，聚焦人工智慧上下遊產業鏈的企業快速布局數字經濟，通過AI生態，打造包括政府機構、高校、科研機構、開發者、國內外企業等一起發展的共贏平臺，打造一個人工智慧發展的新生態，共同推動人工智慧的發展。

在三維成像領域，當前國內外市場上的三維採集技術主要應用於體感、增強現實、消費電子等領域，市場接受度的養成，以及三維產品用戶體驗革新提升，使得3D傳感技術及產品即將迎來規模應用發展。根據實際落地經驗，的盧深視認為，3D傳感跨越規模應用鴻溝需要滿足這些特質：創新基因與緊貼市場需求的產品體系，完備的工程化能力，3D產業鏈深度協同合作。戶磊表示，隨著3D技術日臻成熟，批量化落地生產使得成本降低，憑藉更優性價比，3D視覺感知系統將成為機器標配的眼睛。而現階段3D視覺行業的核心難點集中在產業鏈匹配並不完善，由於三維機器視覺仍屬於較前沿的技術，供應鏈匹配上存在技術難度高、標準不統一等諸多問題，整合產業鏈是3D視覺產業化應用的必要路徑。在產業鏈環節，的盧深視定位為三維視覺感知系統技術方案提供商，深入市場調研，從應用層面打磨硬體產品。高精度的3D人臉識別需要前期大量的數據訓練，而與2D圖像不同，3D圖像必須依靠3D相機傳感器生成高精度圖像數據進行基礎數據積累。了解市場以及具備完備的工程化能力，讓的盧深視在產品研發階段就走在前列。在技術上，的盧深視的三維全棧技術打通了從雲端建庫、算法比對、模組方案到終端產品的全棧解決方案：

在三維相機方面

自主智慧財產權的中遠距離相機，在5米範圍誤差小於1mm，指標超越國際3D相機巨頭，且量產良率超99%

在人臉三維重建方面

重建精度小於1mm，同等條件下精度高於蘋果公司5個百分點

在人臉識別算法方面

能夠實現千萬級大庫、億級大庫比對，等效三維人像識別錯誤率小於萬億分之一，真三維比對技術，指標遠超二維識別廠商幾個數量級

除此之外，的盧深視作為三維視覺全棧技術及方案提供商，結合深度市場調研，積極參與相關行業與技術標準制定，包括《安全防範人臉抓拍設備技術要求》標準、支付《遠程人臉識別應用技術規範》標準等，為推動三維視覺產業跨越"規模應用"鴻溝，奠定堅實基礎。

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