文/黃海峰
最近北京世界機器人大會、重慶智博會、上海人工智慧大會陸續召開，將AI（人工智慧）的熱度再次提升到新高度，也顯示AI產業在快速發展。
可以預見，AI作為一種新的通用目的技術，如同19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、網際網路一樣，將應用到經濟的幾乎所有地方。誰也不敢忽視AI，但強大的AI不是想用就能用，門檻高、價格昂貴。
為了推動AI全面發展，去年10月華為輪值董事長徐直軍發布昇騰310和昇騰910 AI處理器。之後的2019年4月，基於昇騰310，華為推出智能計算Atlas的全系列形態產品和華為雲AI服務，實現AI算力無縫全場景覆蓋。
在8月23日，華為再放大招，發布可商用的昇騰910。該AI晶片屬於華為五類昇騰晶片中的Max類別，被認為是業界算力最強的AI晶片，超越當前領先的谷歌和英偉達的同類產品。華為還發布了與昇騰910配套的全場景AI計算框架MindSpore，降低AI開發者門檻。
在商用發布之後，企業工程師們與科學家，對昇騰910處理器的超強算力有了較深刻印象。但也有人並不清楚這款AI晶片帶來的算力，該去哪裡買，用何種形式購買，答案就是華為Atlas智能計算平臺。據悉，今年9月18日的華為全聯接大會上，華為將重磅發布基於昇騰910的Atlas系列新品。
為何需要超強的、全場景算力？
AI最關鍵是「鐵三角」數據、算法和算力。企業要想實現業務智能化，需要在擁有自己數據的基礎上，要尋找合適的算法，再購買足夠強大、充沛的算力，對AI模型進行訓練。
AI算力強大，能讓企業業務更高效。華為輪值董事長徐直軍就做了個有趣的比喻，在大學和研究機構，做AI研究的最大問題就是缺少算力，誰的算力強，誰發表論文就快。
現在AI相關的論文，數量增長最快的是谷歌，之所以能取得這樣的成績是因為谷歌有全球最強的算力。
企業獲得數據和算法都不是很難，但對算力的獲得，還存在不少困難：一方面市場上算力稀缺且昂貴；另一方面，目前AI產品主要在雲端、少量用在邊緣，而企業需要的是無處不在的算力。
在算力方面，企業解決算力問題以前主要靠CPU，但CPU的性能從每年提升超過1.5倍降到1.1倍，摩爾定律逐漸失效，帶來了算力供應的稀缺和昂貴，嚴重製約著行業數位化和智能化的發展。
所以，華為基於多年積累，提出了多樣性計算理念，並推出了面向算力超強AI處理器昇騰910。據悉，昇騰910在業界訓練速度最快（接近業界水平的2倍速度），主要面向AI數據科學家和工程師，解決了AI算力稀缺和昂貴問題，大大降低了算法研究和創新門檻，有利於全行業普及和應用。
昇騰910還是全場景處理器。全場景是指包括公有雲、私有雲、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。企業希望購買採用AI的產品可以滿足全場景。
昇騰910晶片最強算力如何實現？
明白了AI應用的整體邏輯，我們再分析下，為何此次徐直軍發布的AI晶片昇騰910，是業界最強算力的晶片？
我們讓數據說話。實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910達到這樣的設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS(是國際頂尖AI晶片的2倍，，相當50個當前最新最強的CPU)，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS。
當然有人說，這種算力別人也可以應用兩顆或者幾顆AI晶片達到，也不是那麼難超越。這就要提到晶片最重要的一個因素，就是功耗。功耗決定成本，功耗越低成本越低。據悉，昇騰910達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。
「昇騰910總體技術表現超出預期，作為算力最強AI處理器，當之無愧。我們已經把昇騰910用於實際AI訓練任務。」徐直軍表示。
比如在典型的ResNet50 網絡的訓練中，昇騰910與MindSpore配合，與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近業界水平2倍的性能提升。
在後續採訪徐直軍時，他分享的觀點讓筆者印象深刻：AI本身就是一個暴力計算，沒有暴力哪來成功。所以，華為希望面向全球，真正提高「暴力」，希望企業能夠基於昇騰310、昇騰910系列的板卡、伺服器、雲服務做研究開發。
據徐直軍介紹，華為在AI方面投入大量資金和AI專家。據悉，昇騰910內部集成了496億個電晶體，無論是集成度、工藝、還是設計都代表了當今晶片業的最高水準；昇騰910採用達文西架構，是在沒有任何歷史包袱的基礎上從零開始設計的，單純針對AI運算特徵，以高性能3D Cube計算引擎為基礎，實現了算力和能效的大幅提升。
昇騰賦予Atlas智能計算平臺什麼？
東西再好，也要用起來。企業該如何享受到昇騰910這樣超強算力的晶片？我們可以繼續類比下，用戶要享受強大的手機晶片，比如麒麟990，不會直接購買晶片，而是購買Mate30系列等手機。昇騰910也是要應用在各類產品中。
我們看到，基於昇騰310晶片，華為已經推出了Atlas智能計算平臺。這是面向全場景的AI基礎設施方案，包括模塊、板卡、小站、伺服器、一體機等豐富的產品形態。目前來看，Atlas平臺與華為雲是企業用戶獲得昇騰超強算力的唯二途徑。
可能很多人對Atlas這個名稱不了解。Atlas源自古希臘神話中撐起宇宙的擎天大力神，華為用Atlas命名人工智慧計算產品，是希望其能夠成為撐起萬物智能時代的「擎天大力神」，實現智能無所不及。
我們具體看這些已有四類Atlas產品，第一，「Atlas 200 AI加速模塊」可以嵌入到機器人、攝像頭、無人機等實現終端智能。第二，「Atlas 500 智能小站」是面向邊緣部署的智能小站，可實現交通、樓宇、園區等邊緣智能場景。第三，面向數據中心面向訓練和推理場景，華為則提供了「Atlas 300 AI加速卡」和「Atlas 800 AI伺服器」。第四，面向廣大開發者，華為提供「Atlas 200 DK AI開發者套件」，方便開發者快速熟悉Atlas的開發環境。
任何IT產業的成功都是生態系統的成功。華為智能計算業務部總裁馬海旭介紹，在生態方面，華為在Atlas系列產品的平臺、架構、算法和應用軟體等多個層次，與業界ISV深入合作，共同實現普惠AI的戰略目標。
比如，安防領域視頻大數據產品和方案提供商格靈深瞳與華為聯合發布了全目標結構化解決方案。該方案由華為 Atlas 視頻智能分析伺服器搭載華為 Atlas 300 AI 加速卡，結合格靈深瞳業界領先的全目標（人臉、人體、車輛、非機動車）結構化算法，單機可提供 768 路全幀視頻解析，10 萬路集群橫向拓展，為客戶提供超強視頻解析性能。
人工智慧研究的科技創新型企業高重科技，憑藉其在算法和大數據分析技術的優勢，將算法注入華為 Atlas 500 智能小站，攜手華為聯合推出邊緣計算賦能銀行網點的解決方案，助力金融服務智慧升級，共同迎接銀行 4.0 時代的到來。
當然，除了購買後續基於昇騰910的Atlas產品，企業也可以購買華為雲AI服務，享受到昇騰910的充裕經濟算力。基於昇騰910的Atlas平臺與MindSpore高度匹配，讓科學家更高效地完成AI算子開發（比如自動微分功能），縮短開發周期，減少開發工作量。
普惠AI：企業已從華為Atlas獲益
昇騰晶片已經有不少商用案例。華為此前推出了基於昇騰310的Atlas、MDC產品，其中Atlas系列板卡、伺服器和AI相關的數十傢伙伴，在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地AI行方案；國內外主流車廠基於該MDC，在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景深入探索。
智洋創新使用華為Atlas，構建輸電設備物聯網。據悉，智洋創新基於華為Atlas 200 AI加速模塊，實現在線路杆塔具備端側智能分析能力，並可以與雲端聯動實時更新檢測算法，徹底解放人工值守，將機械入侵、線路異物、鳥巢等風險信息及時回傳到監控中心，提高運維人員工作效率5倍以上，有效保障了輸電線路的安全穩定運行。智洋創新還將在監控中心新增Atlas深度學習解決方案以及Atlas 300 AI加速卡，不斷對AI算法模型進行訓練優化。
某銀行機構運用華為Atlas深度學習解決方案技術，打造人工智慧信用卡審核平臺。基於Atlas方案，該銀行成功上線了人工智慧信用卡審核項目，將原有的人工審核方案優化為AI審核，極大提升業務效率的同時，成功保障業務的有效開展和擴大。
2019年6月，遙感圖像稀疏表徵與智能分析競賽採用Atlas 200 DK AI 開發者套件作為決賽的競賽設備，讓參賽開發者可以快速搭建開發環境，更利於算法的迭代。Atlas 200 DK AI 開發者套件成為了遙感識別背後真正意義上「碧空慧眼」，讓現代遙感技術充滿了無限可能。
總體而言，華為推出的Atlas智能計算平臺，正讓AI走入千行萬業，真正實現普惠AI。在2020至2022年，華為還計劃推出昇騰320、610、620、920等晶片。
就在8月29日，華為在AI方面的努力，獲得高度認可：科技部在2019世界人工智慧大會宣布，將依託華為建設基礎軟硬體國家人工智慧開放創新平臺，提供開放共享服務，引導中小微企業和行業開發者創新創業。