積分體系用於激勵用戶消費，積分可通過用戶的一些正向行為獲取，也可進行消費的支出。會員成長體系一般由成長值判斷，依據成長值來確定不同的會員等級，進一步給不同的等級賦予不同的特權。本文主要跟大家談談積分以及成長值，enjoy~
在電商領域，客戶永遠都是核心。可是，電商與客戶之間已不再像傳統電商那樣可以面對面的交流與互動，客戶的身份和信息更加隱蔽。電子商務雖然相對於傳統零售有更多的購買選擇和更低的購買成本，但是客戶背叛你而選擇競爭對手的門檻也非常低。所以留住客戶，建立良好的會員體系至關重要。
會員管理主要包括三個方面：會員的基礎信息、積分體系、會員成長體系。
一、積分體系
積分體系用於激勵用戶消費，積分可通過用戶的一些正向行為獲取，也可進行消費的支出。例如：淘寶的金幣、天貓的積分、京東的京豆、唯品會的唯品幣等。
積分的獲得和扣減主要涉及一下幾個方面：
新手任務：目的就是為了讓用戶了解相關功能並使用該功能，用戶取消相關操作後，並不會造成相應積分的扣減。比如，首次關注了店鋪，獲得了積分，後續即使取關了該店鋪，也不會造成獲得積分的扣減，因為目的是為了讓用戶發現有關注店鋪的功能。購物獎勵：因為低交易額的訂單更容易獲得積分，所以需要設置訂單金額低於一定金額不記錄積分。而另一方面針對一些金額較高的商品，若單純的按照消費金額比例來贈送積分，也有失偏頗，所以需要有單品最高金額的限制。購物結算抵扣：為了避免小數量積分的使用率可以設置積分數量大於一定值方可使用，也從另一方面促進的用戶積極獲取積分。積分清零規則：常用的包括三種，第一種，不清零；第二種：自然年清零上一年獲得的積分（每年12月31日清空上一年獲得的積分）；第三種：自然年清零所有積分（每年12月31日清空當前所有積分）
二、會員成長體系
會員成長體系一般由成長值判斷，依據成長值來確定不同的會員等級，進一步給不同的等級賦予不同的特權。例如：淘寶的淘氣值、京東的京享值、唯品會的V值等。
成長值和積分的獲取和扣除有一定的交叉，但是成長值的價值性因為涉及到用戶的有價值貢獻，只有將其獲取和損失都需要付出相應的代價，成長值才具有真正的意義。
成長值的獲取和扣減主要涉及一下幾個方面：
會員成長體系一般分兩種模型：RFM模型和用戶行為增長模型。兩種模型各有利弊，而會員成長值是根據不同的成長策略進行量化賦分的。
RFM模型：可以如上圖對R、F、M三個指標進行維度劃分，真正的成長值計算最好加上各種相應權重，使得各個指標搭配更加合理。也可將登錄、評價等也計入到成長值，和RFM模型的成長值求和得到周期內的成長值變動。另外RFM模型還可以協助實現用戶生命周期的分析，例如當F值突然大幅度下降時，就意味著客戶的消費頻次已經極低甚至為0了，這時候就需要執行用戶喚醒策略。通過對R、F、M值結合業務分析，可以分析客戶消費特徵，再針對不同用戶進行區別，並制定適合的營銷策略。用戶行為增長模型：是指根據用戶在平臺上的各種行為，進行成長值的量化，主要突出用戶的單次行為貢獻度，成長值的獲取和消耗如上圖所示。該模型對前期用戶激勵很大，但是後期會再難激勵用戶持續購物，因此可通過成長值清零規則進行對用戶的持續激勵。成長值的清零規則：設置計算周期，超過該周期的成長值將會被清零。例如將計算周期設為12個月，計算時間設為每月1號。那麼12.01號，會計算2018.12.01-2019.12.01之間的成長值，2018.12.01號之前的成長值會清零。
當然，會員體系還需要聯繫到對應的會員等級，會員等級會被賦予不同的特權，這樣才算完善，不然沒有響應的特權支撐，也很難吸引會員，相關內容敬請下次期待吧！
寫在最後
積分及成長值在電商或其他領域都是一個比較常見的功能，也是相對比較簡單地功能，所以可能沒有什麼亮點。
第一次碼字，希望邏輯沒有那麼混亂，感謝您的閱讀。
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