剛剛結束的2019中國國際智能產業博覽會上，百度董事長兼執行長李彥宏的一句「人工智慧不再講究酷炫，我們要做的就是紮實地推進人工智慧在各個產業領域的滲透」餘音未落，8月29日召開的「ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會」，就向外界全面展示了百度通過「雲+AI」紮實推動AI工業化及產業智能化的嶄新成果。會上，百度自研深度學習平臺飛槳（PaddlePaddle）在大會上頻頻亮相，展現出AI時代的「作業系統」對AI落地的助推力。
（百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明：人工智慧正在進入工業化進程）
雲智峰會上，百度智能雲首發智能計算全景圖，將全面助力產業智能化變革，幫助合作夥伴時間降本增效和業務創新；同時全新發布了諸多面向AI工業化的新產品，其中就有兩款產品深度融合了百度飛槳：全自研百度崑崙雲伺服器，針對雲端場景，基於百度自主研發的中國第一款雲端全功能AI晶片「崑崙」，運算能力比最新基於FPGA的AI加速器性能提升了近30倍，兼容飛槳深度學習框架，針對圖像、語音、NLP等AI能力專門優化，使得中國的AI跑在自主可控的AI晶片上；企業級AI開發平臺——百度機器學習BML4.0，全面涵蓋從數據到模型再到服務的AI全流程，支撐端、邊、雲一體化，內置飛槳深度學習框架，集成超過70個飛槳自研模型，超過60個高性能算子。
百度首席技術官王海峰曾經指出：「在智能時代，深度學習框架起到承上啟下的作用，下接晶片，上承各種應用，是『智能時代的作業系統』。」上述兩款深度融合了飛槳的產品，特別是內置AI晶片「崑崙「的崑崙雲伺服器，也是百度飛槳同時承接晶片和應用的絕佳體現。
百度飛槳是中國首個也是目前國內唯一開源開放、功能完備的深度學習平臺。從七八年前起開始研發，2016年對外開源，歷經多年產業實踐積累和打磨，當下的百度飛槳，正在通過完備的框架、工具和服務，幫助廣大開發者和企業利用工具化、平臺化的方式進一步降低深度學習應用門檻，加速推動產業智能化變革。目前，飛槳已經在工業、林業、農業、物流、零售等眾多產業場景落地。
例如，百度地圖應用飛槳，為用戶打造更精準的「通行時間智能預估」能力，能夠針對用戶設定的出發地、目的地、行程設置，給出最合適的路線、更精準的用時，讓出行更加智能可靠；飛槳基於遙感影像數據，研究高精度、高自動化的目標地物檢測、土地覆蓋和土地利用分類方法，輔助國家進行重大工程用地擴張與變化情況的監測工作，並對土地資源的利用進行有效管理與控制。
便捷易用的特性，越來越多的產業場景落地，讓更多的開發者選擇使用飛槳。根據剛剛發布的百度2019Q2財報，百度飛槳的開發者下載量在2019年第二季度環比增加了45％；根據IDC《中國深度學習平臺市場份額調研》顯示，百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三,領銜中國深度學習平臺市場。眼下飛槳在產業開發者心目中的受歡迎程度由此可見一斑。
在開源開放助力產業智能化發展的同時，百度飛槳也在持續保持進化升級，通過打通深度學習框架與晶片、「軟硬結合」，最大限度釋放深度學習能力。7月初百度宣布了飛槳+華為麒麟NPU合作，在端側進行了布局；8月27日剛剛發布的飛槳與浪潮AIStation的聯合方案，幫助完善百度飛槳在伺服器側的戰略布局，進一步釋放深度學習在AI 伺服器端的能力。本次雲智峰會又發布了融合飛槳的智能基礎設施新品。至此，飛槳在端側、雲側實現了全方位、立體式的覆蓋。
以飛槳深度學習平臺為核心基礎，百度AI技術多年積累和業務實踐的集大成——百度大腦，實現了AI算法、計算架構和應用場景融合創新，成為「軟硬一體AI大生產平臺」，將為中國的產業智能化發展貢獻更大的力量。