Facebook宣布採用AI翻譯平臺內容,但你以為事情就這麼簡單嗎?

【獵雲網（微信號：ilieyun）】8月7日報導 （編譯：小白）

過去，很少有人關注Facebook的翻譯，但今日之後可就不一樣了。今日，Facebook告別了原來的基於短語的翻譯系統，啟用了最新的AI驅動的神經機器（NMT）翻譯系統。

雖然在NMT翻譯技術上，Facebook相比谷歌或微軟（均於去年開始使用NMT技術）略顯落後，但是對Facebook本身，這項技術可以為其翻譯的準確性帶來顯著提升。

Facebook原先基於短語的翻譯系統存在的問題是，它無法從整個句子的層面去翻譯句子。事實上，該系統會直接將句子打碎，分成獨立的短語和關鍵詞，然後再利用概率計算和搜索算法來儘可能地提供準確的翻譯。

理論上，這似乎可行。但實際上，在那些句型結構有較大差異的語言之間進行翻譯時（比如中文和英語），這項技術就完全不管用了。

反之，神經機器翻譯可以從整個句子的層面嘗試分析句子，並基於上下文內容——而非獨立的單詞和短語——進行翻譯。當你將幾年前的谷歌翻譯拿來和現今的谷歌翻譯進行比較時，你就可以明顯感受到技術帶來的差異。

但不管怎樣，AI翻譯技術還遠談不上完美。並且，在翻譯其網站上的內容時，Facebook又面臨著一堆比較特別的難題。比如，Facebook的工程師經理Necip Fazil Ayan在某次採訪中指出，Facebook平臺上有許多俚語、首字母縮略詞以及其他非正式語言，這些都會大大增加NMT系統在整個平臺上自動翻譯文本的難度。

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