編者按：儘管馬斯克最近被抨擊得很厲害，但這個人絕對是目前對人類前途影響最深遠的人之一。他大膽地實施了許多關乎人類前途的項目，比如為了地球可持續發展的電動車與太陽能開發的Tesla，比如為人類尋找備份定居點的SpaceX。此外，還有關乎人類自身進化的腦機接口研發公司Neuralink。Harbind Kharod在題為《Elon Musk wants to give you super human cognitive powers》的文章裡交代了相關的背景和知識，讓我們對Neuralink所做的事情能夠有比較清晰的了解。
就像我們在媒體和網上看到那樣，這幾個月Elon過得有點難熬。從為了滿足Tesla的生產目標而睡在工廠地板，到不斷跟監管者與股東鬧得不可開交。他居然還有時間去做任何其他事情簡直就是個奇蹟。
可是一個月前，他卻在Joe Rogan的播客上面冒頭了。在裡面除了東扯西扯倭黑猩猩的交配習慣等事情以外，他還告訴Joe他的神經技術公司Neuralink即將在幾個月內宣布一些「有趣」的新聞：
我想幾個月內我們將會有一些有趣的東西要宣布一下，這玩意兒要比任何其他東西至少至少好一個量級。我想比任何人能想到的都要好是有可能的。
——埃隆·馬斯克
迄今為止我們對Neuralink的了解有多少？
首先，該公司的野心無異於最科幻的科幻電影。
該公司由馬斯克與其他8人成立於2016年7月。其短期目標是治癒嚴重的腦部疾病，如老年痴呆症和帕金森症，並且最終通過「與AI的融合」來增強大腦。
公司的聯合創始人都是一些知名度極高的人，每一個都為創建Neuralink帶來了各自獨特的跨學科技能。他們的技能涵括了從生物學到神經科學乃至於計算機科學等領域。
以下是公司其他創始人及其專業知識的例子：
Ben Rapoport——Benjamin Rapoport博士畢業於哈佛醫學院。他還拿到了MIT電氣工程與計算機科學博士。Dongjin Seo——神經技術學家，「為腦機接口創建了超小型無線神經植入物（「Neural Dust」）」。Max Hodak——根據他的LinkedIn檔案，此人「在杜克大學研究生物醫學工程並且在一個實驗室工作，利用恆河猴研究通過多組件電生理學開發腦機接口。」Paul Merolla——曾在超過10個腦機晶片項目中擔任首席設計師，其中就包括了IBM的TrueNorth晶片。Philip Sabes——The Sabes Lab研究人員，研究大腦如何利用傳感反饋保持精確度並進行自適應運動控制。他的實驗室還將這一研究運用到腦機接口（BMI）的研發當中。Tim Gardner——致力於利用腦機接口（BMI）研究黃鶯神經活動的生物學家。Tim Hanson——自學了精密加工製造方法和材料科學的神經生物學家，旨在開發Neuralink其中的一些核心技術。Vanessa Tolosa——精密加工製造專家，生物相容性材料研究人員，化學工程博士生。再加上當CEO的馬斯克，這個創始人團隊看起來就像一支人腦增強競賽的夢之隊。
NeuraLink想要解決的是什麼問題？
理解這個問題的最佳方式是先去理解我們是如何進化成這個越來越智能的物種的。
Elon說我們其實已經是電子人（cyborg）了。現代人已經能在幾秒鐘之內回答你提出的幾乎任何問題。我們都隨身攜帶的那個未來主義設備將我們與無限的人類知識庫連接起來。如果某人有了什麼發現，在網際網路上幾秒鐘之內就內分享給全人類。結合了我們的設備對這一無限知識庫的訪問可以說基本上我們就是一個龐大的、由人與機器組成的互聯的生控體系統。
靈感源自終結者的電子人。
你的手機已經是你的延伸，你已經是個電子人。
——埃隆·馬斯克
隨著我們的技術不斷取得進步，我們的集體知識和智能只會變得越來越豐富。這一點很大程度上是因為我們建立了更好的溝通系統來在人際網絡中傳播這些知識。
在發展溝通方式方面我們相對於祖先已經走過了一段漫長的旅程。人類在溝通方面的進展大概是這樣子的：
1、開始學習發出聲音。
聲波
2、將這些聲音與周圍的世界關聯起來。
3、創建語言，並且將這些聲音在大家學習分享的過程中口頭傳遞下去。
部落代際間的知識傳播
4、在表面上繪製符號去表示我們的世界。
洞穴人在巖石上刻畫
5、創建書面語言。
古埃及象形文字
6、有了書籍但是很稀少，只有少數人能看到。
現存最古老的書本之一。一本猶太祈禱書。時間約為公元前840年。
7、大規模製作書本，可看到的人多了很多。
大型圖書館
8、發明了電話。又建立了一條信息共享的大道。
電信網絡
9、發明無線電和電視。利用了更多感官的溝通方式。
早期的電視。
10、創造了無線電話——我們不再受制於物理位置也可以進行遠距離溝通了。
早期的消費者手機。
11、網際網路——又一種溝通方式，大概也是所有裡面最強大的一種。一個龐大的知識網絡，涵括了我們這個物種已知的一切。一個共同的大腦。
Opte Project將作為全球大腦的網際網路用神經元和突觸進行可視化。
作為一個物種我們通過排除萬難建立起種種聰明的溝通方式而取得了很多成就。通過創建更多這樣的媒介，我們正在提高的互相之間交換知識的速率。在這方面創造機器和網際網路是其中最大的飛躍之一。但也是我們的下一個障礙：將我們與機器進行知識交換的能力提高到新的水平。
儘管我們已經是電子人，但我們與機器的溝通速率還不是很高。馬斯克說這方面我們面臨著帶寬問題。
你和自身神經控制延伸（即手機、計算機）之間的溝通率很慢，非常慢。
——埃隆·馬斯克
那麼如果我們能夠把訪問機器上的信息所有緩慢的機制都消除掉了呢？
比方說，我們可以不用手來敲東西，而是讓機器執行我們的請求，然後解讀我們眼睛獲取的信息，如果我們只需要腦子裡面想馬上就能通過機器訪問想要的東西呢？
如果我們的腦子可以訪問一個數據存儲設備並馬上通過我們的思考對其進行檢索呢？
有了這些能力之後，我們的學習和記憶能力就會比利用這些接口的現有物理溝通方式好上指數級別的層次。不僅如此，這還可以幫助無數受累於老人痴呆症等大腦疾病的人——對於那些人來說，記憶正是第一個消失的東西。
這個帶寬問題是NeuraLink希望在遠期解決掉的頑疾。他們設計的解決方案之一是利用腦機接口將你的大腦皮質連接到一個共生的AI上，從而極大地增強你的認知能力。思維無限界——不過做法不是吞一顆藥丸來提神醒腦，而是在你的身體某處植入一個AI晶片。就像馬斯克概括那樣，是你的的一個AI延伸。這個無窮思考的例子也許有點牽強附會，但我敢肯定有朝一日我們會活在這樣一個未來。
在被問到NeuraLink的遠景目標時，馬斯克說：
它將會為任何想要擁有超人認知能力的人賦能，任何想要的人。這不是有關賺錢能力的事情，在你做了這件事之後賺錢能力會強得多。理論上任何人只要想都能做。
——埃隆·馬斯克
腦機接口是什麼？這玩意兒到底幹什麼的？
我們來快速過一下看看我們的大腦是如何工作的以及科學家時目前是如何跟它交互的。
大腦一般由1000億個神經元構成，它們共同組成了一條信息高速公路。
神經元主要包括4個組成部分：神經元胞體（細胞體）、樹突、軸突以及軸突末梢。
在下面這張單神經元的圖裡，包含了樹突的神經元胞體是神經元傾聽和接受其他神經元信號的地方。每個神經元可以有數百個這樣的東西。接收到的信號然後會觸發神經元內部所謂的動作電位，就好像電擊一樣。當我們的神經元被電擊時，它就會通過自己的軸突末梢發送更多信號給其他神經元，這些軸突末梢會通過電擊聯絡附近其他神經元的樹突。神經元連接之處就叫做突觸。
一個標準的椎體神經元。神經元有很多不同的類型。
這套溝通系統的運作類似於計算機二進位語言的0和1。神經元要麼被動作電位激活，要麼就不激活。區別在於我們的大腦會不斷改變其神經連接，從而讓一些神經元能比其他一些神經元更好地與網絡其他部分連接，反之亦然。這一連接的改變就是我們所謂的學習。當你學會一些新東西時，大腦中的神經網絡就會在此前並沒有得到多少愛的神經元裡建立動作電位，並且在某些情況下生成全新的神經元。
正在經受動作電位的神經元。
現在我們知道我們大腦中的神經網絡是如何溝通的了，接下來可以去了解如何對其進行記錄和解碼了。
跟大腦的交互包括兩類：
1、記錄我們想從大腦獲得的信息。
2、輸入我們希望的信息給大腦。
目前，科學家和醫療保健專業人士正在利用EEG（腦電圖）和fMRI（功能性核磁共振）來分析大腦活動。這些工具可以為大腦內部發生了什麼提供很好的線索，但是在收集的數據細節方面存在局限。人的頭骨是問題的一部分，因為它阻礙了很多我們能夠記錄的電信號。要想真正理解大腦在做什麼，科學家需要對這些信號進行更細緻的訪問。
植入到頭骨下面的多電極陣列。
辦法之一是將一個多電極陣列植入到頭骨下方。這種做法聽起來似乎很恐怖，但其實已經實現了。上圖中電極的小針記錄著大腦生成的信號，然後被發送給機器接口進行解碼。
多電極陣列的尺寸對比。
這就是我們目前採用的技術，其表現也相當驚豔，已經展現出改變許多生命的潛能。
知道我們目前的技術進展可以對NeuraLink即將到來的消息發布有更好的猜測。
現在我們把AI加進去，再討論一下為什麼馬斯克會在他出席的幾乎任何公共場合都在警告「奇點」的到來。
奇點是什麼？為什麼我們應該對此感到擔心？
T-800機器人
根據維基百科：
技術奇點（英語：Technological Singularity），又稱科技奇點，出自奇點理論，一個根據技術發展史總結出的觀點，認為未來將要發生一件不可避免的事件──技術發展將會在很短的時間內發生極大而接近於無限的進步。當此轉捩點來臨的時候，舊的社會模式將一去不復返，新的規則開始主宰這個世界。而後人類時代的智能和技術我們根本無法理解，就像金魚無法理解人類的文明一樣。
以上我們討論了人類是如何基本上已經變成了電子人的，因為我們已經成為這個龐大的、由人和機器組成的、不斷擴張的生控體組織的一部分了。隨著時間的轉移，我們已經能夠不斷增加我們的通信帶寬，讓我們人類整個群體的能力有了指數式的提高。
我們現在已經到達這樣一個時刻，得以創建我們自身認知能力的數字複製品，創造出能像我們一樣「思考」和執行的機器。
那麼作為人我們在創造自身的複製品方面取得了什麼樣的進展呢？
為了進行比較，以下是我們拿到3個主要部分及其職能情況：
大腦的3個部分
爬蟲類腦（Reptilian Brain）——最古老的部分，控制呼吸、心率、體溫等生命機能。
邊緣系統（Limbic System）——大腦的哺乳類動物部分，用於學習、記憶、情緒和行為響應。
新皮質（Neocortex）——大腦的「思考」部分，涉及有意識思維、推理、語言、運動指令以及感官知覺。
如果我們是要衡量究竟有多接近的話，你可能會說我們處在邊緣系統附近，這方面人工神經網絡會是一個好的例子。它們的工作就是吸收數據然後從中學習，效果已經達到甚至超過了人類。
事情在這裡開始變得可怕。這些AI網絡能夠即時訪問我們賦予的任何信息。在帶寬方面，機器正在以幾何速度將我們拋得越來越遠，能限制它們的只有其處理能力。想像一下，一臺機器有了一個發現並且近乎實時地共享給整個網絡所有其他機器的情形。在數秒鐘之內網絡的每一個節點都會變得一樣智能。
這會讓你不禁要想……如果我們在那麼短的時間內以有限的學習能力走過了這麼遠的路的話，如果讓它訪問現存人類知識寶庫的話，一個複雜的AI網絡究竟又能取得什麼樣的成就呢？
這個問題既讓我對人類的未來充滿了憧憬，同時又讓我想到了天網。
這就是為什麼馬斯克會說：
如果你無法徵服它，那就融入它吧。
——馬斯克
當我開始思考這一點時，我意識到，馬斯克的說法是有道理的。他說一旦我們能夠成功地與我們的共生AI融為一體時，
對於人類的結果將是所有人類意志的總和。
——埃隆·馬斯克
我喜歡這樣的腔調。
原文連結：https://hackernoon.com/elon-musk-wants-to-give-you-super-human-cognitive-powers-e8930b2ab1e9
編譯組出品。編輯:郝鵬程。