真正的「蝴蝶效應」和真的好看的《蝴蝶效應》

1963年，美國氣象學家愛德華洛倫茲摘自用計算機模擬天氣變化的實驗中，初始數據不到萬分之1.5的誤差竟導致前後計算結果變得完全不同。後來洛倫茲正式發表演說，用蝴蝶煽動翅膀可以引起颶風的描述，說明一個微小的初始條件變化可能導致一連串逐漸放大的結果。一再表示複雜系統演化中對初始條件的極端敏感，一再表示複雜系統演化中對初始條件的極端敏感，這就是蝴蝶效應。

蝴蝶效應又叫拓撲學連鎖反應，是指在一個動力系統中，初始條件下，微小的變化帶動整個系統巨大的連鎖反應，對其未來狀態造成極其巨大的差別。比如一滴很小的水滴從斜坡上向下滾動，慢慢形成雪球，最後雪球越滾越大，直到形成一場雪崩，這就是為什麼天氣預報能查看到一個月的天氣，只是有時候連第二天的天氣都預測不準。基於目前的科技水平，我們天氣預報只能是區域內的概率預報，而不能達到百分之百的準確。其實早在春秋時期，我國古人就對蝴蝶效應，下有過描述與記載，《禮記 經解》：易曰：「君子慎始，差若豪釐，繆以千裡。」毫釐之失最後可能就是千裡之差。

那麼，小小的一隻蝴蝶扇動翅膀真的可以引發颶風嗎？

答案是：不能。洛倫茲有意忽略了一個重要的因素，那就是空氣作為流體，具有黏度，並不是剛性的。蝴蝶扇動翅膀只在一個極小的範圍內起作用。當蝴蝶飛過，空氣很快就恢復它之前的狀態。所以，翅膀對空氣的擾動不能傳播更遠，因此空氣不會發生更大的「漣漪效應」。

而今天更多人對蝴蝶效應的使用也充滿著錯誤，這種使用更像是滑坡謬誤，通過使用一連串的因果關係將可能性轉化為必然性。而這中間每個節點都有很多不同的可能性。

滑坡謬誤的典型形式為「如果發生A，接著就會發生B，接著就會發生C，接著就會發生D，……，接著就會發生Z」，而後通常會明示或暗示地推論「Z不應該發生，因此我們不應允許A發生」。從A推論至Z的過程就像一個滑坡。

滑坡謬誤的問題在於，每個「坡」的因果強度不一，有些因果關係只是可能、而非必然，有些因果關係相當微弱，有些因果關係甚至是未知或缺乏證據的，因而即使A發生，也無法一路滑到Z，Z並非必然（或極可能）發生。