「一隻南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩周以後引起美國德克薩斯州的一場龍捲風」
這個詩意化的比喻就是大家所熟知的：「蝴蝶效應」。這句話很形象，以至於現在很多人一想到蝴蝶效應就能想出很多典故，比如有人認為砸中牛頓的那個蘋果就是扇動近代科學起步的蝴蝶，有人認為一顆鐵釘的缺失導致了英格蘭國王理查三世的戰敗。
中國古代很多諺語也被披上「蝴蝶效應」的外衣，比如：防微杜漸、風起於青萍之末。另外，再說一個暴露大家年齡的短片：《一個饅頭引發的血案》，憑名字就很容易看出蝴蝶效應的印記。然而這些典故往往似是而非，接下來，將盤點幾個典型的「蝴蝶效應」濫用事件，以便讓大家認清這個理論的實質，從而在多災多難的2020給大家帶來有意義的指導。
在盤點之前，先來說說「蝴蝶效應」的起源。它的起源要追溯到1963年，氣象學家洛倫茲用計算機求解仿真地球大氣的方程式時，為了更細緻地考察結果，在一次科學計算時，他把一個中間解0.506取出，提高精度到0.506127再送回，前後計算結果卻偏離了十萬八千裡！
洛倫茲發現，由於誤差會以指數形式增長，在這種情況下，一個微小的誤差隨著不斷推移造成了巨大的後果。而對應電腦圖像的顯示上，圖像是混沌的，而且十分像一隻張開雙翅的蝴蝶，於是「蝴蝶效應」的說法傳播開來。正如洛倫茲的發現，微小的誤差可能帶來嚴重的後果，然而，這種發現有時候卻被大家刻意的解釋了。
網際網路上有一個虛構的段子，名叫《一根棍子引發的蝴蝶效應》，「水滸中，潘金蓮撐開窗戶，棍子掉下來，世界歷史在這一刻改寫：不撐開窗戶 ，棍子就不會掉下來，西門慶就不會看到她！不遇到西門慶，她就不會出軌！不出軌，武松就不會怒殺之後被逼上梁山！不上梁山，方臘就不會被武松擒住！不被擒住，方臘就能取得大宋江山，就不會有靖康恥，金兵南下，不會有大清朝，不會有閉關鎖國和慈禧太后，不會有鴉片戰爭、八國聯軍！說不定到21世紀，中國已經成為世界上唯一的超級大國。
因此，結論就是潘金蓮就不應開那個窗子」這個故事看起來啼笑皆非，但隱隱約約又帶著蝴蝶效應的影子，排除將小說與歷史混為一談的謬誤，段子中的連鎖反應更讓人感覺哪裡有些不對勁，是蝴蝶效應錯了嗎？
仔細看每個環節，我們可以發現幾個最大的問題，比如：方臘一定會取得大宋江山嗎，一定不會有「靖康恥，金兵南下，不會有大清朝」嗎？可以看出，這些連鎖反應都太絕對化了。網際網路上還有一個理論叫「滑坡謬誤」，使用連串的因果推論，卻誇大了每個環節的因果強度，而得到不合理的結論，因為事實不一定照著線性推論發生，而有其他的可能性。
一般所說的「無限上綱」有時也牽涉到此種謬誤。比如：孩子如果小時候貪玩，之後就考不上好高中，再來就考不進好大學，接著會找不到好工作，然後會窮困潦倒，一生就毀了！這種思想往往在很多父母心中根深蒂固。《一根棍子引發的蝴蝶效應》就是典型的滑坡謬誤，蝴蝶效應強調的是某種可能性會帶來可能的後果，但有時候，我們卻理解為必然的後果，這是最大的誤區。否則，是不是意味著隔壁老王打麻將胡牌也可能引發東京大地震呢？
相似的例子大家一定也聽說過：
「少了一個鐵釘，掉了一個馬掌；掉了一個馬掌，失了一匹戰馬；失了一匹戰馬，丟了一個國王；丟了一個國王，輸了一場戰爭；輸了一場戰爭，亡了一個國家。」
這段話起源於英格蘭的一個民謠，相傳那是在1485年，英格蘭國王理查三世準備與里奇蒙伯爵亨利率領的軍隊決一死戰。戰鬥開始的當天下午，鐵匠在給戰馬釘掌時，因缺少幾顆釘子，有一隻馬掌沒有釘牢。兩軍對壘時，眼看理查國王的隊伍就要獲勝，突然一隻馬蹄鐵掉了，戰馬跌翻在地，最終國王被殺，王國覆滅。
「馬蹄鐵效應」同樣犯了以上的錯誤，將王國覆滅歸於一顆釘子。雖然這個故事被認為是蝴蝶效應最廣為人知的典故，但我們要認識到的是，蝴蝶效應並不是決定論，倘若國王出徵提前準備，或者避免親自出徵，結果會怎樣呢？
另外，我們有時候也會將蝴蝶效應與多米羅骨牌效應相混淆。多米諾骨牌效應指一件事的發生會引發一連串連鎖反應。看起來和蝴蝶效應很相似，然而實際上多米洛骨牌效應發生是有跡可循，總體來說可預測可分析，相反，蝴蝶效應更側重於未知的可能結果。
做一個非靠譜假設，我們能否有這樣的猜想？2020年的種種災難，是否源於2019年澳洲山火中最初的那一絲火星？火星引發大面積山火，山火擾亂了大氣生態，接下來又引發全球很多地方百年一遇的暴雨暴雪和蝗災，同時大量蝙蝠失去棲息地傳播某種危害，之後再發生什麼連鎖危機，這一切是不是存在可能？當然這裡只是不靠譜的猜測，但這說明多米洛骨牌被推倒的過程是可預測的，相反，蝴蝶效應帶來的結果並無法預測。
那麼，蝴蝶扇動翅膀真的可以引發颶風嗎？
答案是：不能。洛倫茲有意忽略了一個重要的因素，那就是空氣作為流體，具有黏度，並不是剛性的。蝴蝶扇動翅膀只在一個極小的範圍內起作用。當蝴蝶飛過，空氣很快就恢復它之前的狀態。所以，翅膀對空氣的擾動不能傳播更遠，因此空氣不會發生更大的「漣漪效應」。
既然如此，蝴蝶效應究竟有什麼實用性呢？
要說實用性，其實更多的是對認知的指導意義。比如：我們要認識到氣象預報不能完全準確的原因就是現實中存在氣溫、氣壓、風速風向、溼度，地形等各種因素的幹擾，從宏觀的微觀，各種要素相互作用，導致測量有時候會存在誤差。再比如：股市中我們要認識到絕對靠譜的股神並不存在，除非他是預言家，否則他不可能準確預知明日凌晨發生的種種事情，很多所謂的「股神」是在行情好的時候賺的盆滿缽滿，一到行情差的時候就原形畢露了。
主要參考：
1. 蝴蝶效應是偽命題嗎？
2. 蝴蝶扇動翅膀，真的可以引發颱風？
3. 「蝴蝶效應」和「釘子亡國」的傳說
4. 蝴蝶效應 MBA智庫
5. 有哪些引發了蝴蝶效應的歷史事件？
6. 滑坡謬誤 維基百科