近日，河北工業大學電子科學與技術專業電技卓171班學生吳志遠，以及電技171班學生張晗穎，分別以第一作者和第二作者身份，在中科院三區期刊Sensors（Sensors, 2020, 20, 4239）上發表論文 「Development of a Low-Cost Portable Electronic Nose for Cigarette Brands Identification」。該論文提出了一種低成本的電子鼻系統，可以實現對不同品牌香菸揮發出的揮發性有機物氣體(VOCs)進行檢測，從而實現對香菸品牌進行區分。
目前，對於氣味的鑑別仍然主要依靠人或動物的嗅覺來進行分辨、識別或評價。例如：利用專業人士對食品、捲菸、白酒等進行評價。但是，由於人存在主觀性，並且其能力會隨著年齡、環境、性別、鑑別能力及表達能力的不同存在比較大的差異。而現有的氣體檢測設備存在體積大，價格昂貴等缺點，不利於工程應用。
在我院「元光學者」花中秋老師與範書瑞老師的指導下，吳志遠同學與張晗穎同學通過使用半導體氣體傳感器組成傳感器陣列，並利用傳感器陣列對不同品牌香菸揮發氣體響應存在差異這一特點，通過機器學習算法實現了對香菸品牌的區分。
用於香菸品牌識別的電子鼻系統
此項工作成果是我院學子充分利用自己領域的知識，結合了自己的專業特長，對知識充分有效的應用，是一次教學改革、知識融合的良好示範。近年來，學院領導高度重視本科生教育發展，深入開展本科生教育教學改革，通過開展設立電子科協、實行拔尖計劃等系列工作，為本科生及導師積極創造優越環境，營造良好學術氛圍，以實際行動助力我校「雙一流」建設。此項工作成果是學院重視人才培養，開展學生進科研團隊的體現。
來源：河北工業大學 圖文來源：電子信息工程學院監製：陳昭純 王潤青審核：霍佔良融媒體中心出品