我們通常了解數據分析師首先我們要知道：
數據分析師是幹什麼的？數據分析師的薪資？數據分析師需要的技能？
01數據分析師是幹什麼的
數據分析師一般是在網上搜集數據，將搜集來的數據進行清洗整理，然後進行分析，分析出數據裡的新的業務和商業，最後通過可視化的形式呈現給企業高管，幫助企業高管做決策，是這樣一個角色。
所以對於公司來說，數據分析師應該是一個有靈魂的、能夠獨立思考的個體，而不是一個只會提數的工具人。
02數據分析師的薪資
數據分析師的薪資有多少。
如上面的圖所說的，0-2年工作經驗的數據分析相關工作經驗的人，相對來說還沒有數據分析項目經驗，只能做一個數據分析師助理，工資只有5K-6K；2-3年的人已經有那麼一點項目經驗了，他作為一名數據分析師是合格的，他的工資有8K-15K；5-15年工作經驗的人，他的數據分析項目已經比較豐富了，他可能帶過很多數據分析項目；15年工作經驗以上的人已經屬於這個行業的精英了，這方面的人不是公司高管就是自己開公司了，這類人做過很多不同行業的數據分析項目，了解了每個行業的業務知識。
數據分析師這個職業是越老越吃香的，就是因為隨著年限的增加，他的業務知識、他的思考的方式都是一直在積累，這些都是分析師很珍貴的東西。
03數據分析師需要的技能
輔助工具：數據分析師最基本的技能就是工具，數據分析師要學的工具有python（R）、MySQL、數據清洗、爬蟲、Tableau，這些工具就是為了更好的輔助數據分析師的日常工作，能幫助數據分析師提高工作效率。
分析思維：除了輔助工具之外，數據分析師最重要的就是在實戰中的分析思維，通常就是解決問題的能力。沒有經歷過項目的數據分析師是斷腿的，因為他沒有足夠的應變能力去應對真實企業項目不斷變化的數據。
我們在網上都能找到很多數據分析的項目實訓，但是這些數據都是脫敏數據，我們一般在做企業項目的時候，企業裡的數據常常沒有項目實訓裡的數據那樣好看，企業給到你的數據往往都是髒數據，還有些是缺失的。也就是對企業來說你沒有經歷過真實項目你是不知道一個真實項目理念的邏輯的。
所以如果你想找一份數據分析師的工作，我個人建議你先有了一個真實項目的經驗之後，再找工作會容易得多，因為同樣是數據分析小白，我們都處於同一個起點，當你有了數據分析真實項目經驗之後，你就比別人多了至少兩年的經驗。
網際網路發展至今，企業數位化轉型迫切，市場對大數據分析師的需求遠遠超過了150萬。
市面上的大數據課程也層出不窮。但是這些課程普遍存在內容過於理論化、過多的重視工具的使用，導致很多人覺得我學會了工具我就能找到工作。
其實不是，九道門認為分析思維和項目經驗才是數據分析師的立足之本。
只有在學習的過程中注重項目經驗的獲取，在學完後才能更順利地步入大數據分析師這個崗位，如果沒有項目經驗，那就只能從數據清洗、數據統計等基礎性的工作做起，工資水平可能還沒有現在的收入高。