數據分析師的首要作業是對數據進行搜集和處理，並通過統計算法分析已處理的結構化數據，從而為數據賦能，改進決策。數據科學家也會進行相似的作業，但對其提出了更高的要求。那麼，怎樣從數據分析師轉型數據科學家呢?一個優異的數據科學家需求一起具有處理大量非結構化數據的才能，甚至具有對數據進行實時處理的才能。
如何轉型?
參加新的團隊，這是最簡單可行的轉型方法。大多數中到大型的公司都至少會有一個小型數據科學團隊——別猶疑，參加他們!
與專業人士協作，假如你無法「跳槽」，那麼就請想方設法找到在你知道範圍內常識最淵博的數據科學家並與之協作。
開發一個明確的事務用例，你能夠從頭審視事務流程，思考如何將數據科學應用到這些事務中，想辦法將數據科學與事務完美融合，憑藉事務應用的成功案例為數據科學的後續發展鋪路。
與有更多技術的人協作，參加多元化的團隊不僅能夠幫助你更容易取得更大的成就，你還能夠在協作過程中學習到其他成員把握的常識和具有的技術。
關於怎樣從數據分析師轉型數據科學家，青藤小編就和您分享到這裡了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。