01 養殖藍鰭金槍魚可or不可？有希望！
編譯 承豪 毒舌 子鈺
藍鰭金槍魚一直以來都是人們餐桌上追捧的食材，供不應求。但由於野生藍鰭金槍魚資源日漸枯竭，急需尋找替代品。如今，與細胞培養、人造魚肉為主要技術的公司備受追捧的境遇不同，藍鰭金槍魚養殖始終不被看好。
首先，養殖藍鰭金槍魚很難盈利且不利於環境可持續發展。一方面，藍鰭金槍魚 「潦草狂放」的進食方式，會浪費大量的飼料；另一方面，沙丁魚、鳳尾魚等餌料魚，作為生態系統的底層魚種資源也應該被好好保護。其次，疫情也影響了餐飲業對諸如藍鰭金槍魚這樣的高端食材的需求。
大西洋藍鰭金槍魚，圖源：WWF世界自然基金會
但美國飼料公司Ichthus Unlimited仍在聖地牙哥（被譽為"金槍魚之都"）嘗試孵化並養殖藍鰭金槍魚。其負責人認為，正是藍鰭金槍魚岌岌可危的未來和養殖之難，反而讓他的工作變得格外重要。
在新建設的孵化場上，該公司做了養殖環境的優化。他們在604平方米的養殖車間裡整齊擺放著隔音的照明缸，每個缸只放約20隻僅9釐米長的藍鰭金槍魚幼魚。藍鰭金槍魚幼魚在受到噪音刺激後容易產生應激反應而衝撞缸壁受傷，照明缸的隔音功能可避免這個狀況。
而作為一家飼料公司，Ichthus Unlimited還研發了一種適合金槍魚幼魚生長的特種飼料，已將飼料轉化率從20:1降低到4:1。且這種飼料在保持質地和顏色的條件下，還能幫助降低金槍魚最終產品中的汞含量。
目前，該孵化場是北美首家藍鰭金槍魚孵化場。該公司希望為美國以南國家藍鰭金槍魚養殖場提供人工孵化的藍鰭金槍魚，從而減少對野生種群的捕撈。
▍來源
https://www.aquaculturealliance.org/advocate/not-convinced-it-cant-be-done-a-look-inside-californias-new-bluefin-tuna-hatchery/02 規模最大南美對蝦集約化養殖系統，科技才是實現關鍵
Viet-Uc是越南最大的蝦苗供應商，每年可為市場提供500億尾蝦苗。近日，為擴展業務範圍，該公司與澳大利亞聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）合作研發了南美白對蝦（Litopenaeus vannamei）的室內超集約化養殖（super-intensive indoor farming）系統。在此合作中，Viet-Uc與CSIRO聯合開發了一個雲數據管理系統，用於管理池塘水質、微生物群落、蝦的存活與生長情況、健康度、體色以及廢物性質等數據組成的大型數據集，得到最優補水、飼餵、採收策略與養殖密度，以及更安全的生物絮凝（汙水處理）方法。在保證生物安全的同時，實現商業規模化。此外，該項目還引入了機器學習模型，用於預測不同改進方向的盈利潛力，以精準定位利潤最大化的市場，並確定研究和發展方向。
日前，該項目已完成五次試驗，共收集112個商業池塘的數據，是目前世界上規模較大的集約化養殖項目。同時逐步改進了飼養技術：蝦產量達到每公頃40噸以上，成活率高於85%，飼料轉化率（投入飼料量：增重量）低於1.3。同時，用水量、弧菌數量以及生產系統的自動化程度也是提高養殖可持續性需重點關注的參數對象。
▍來源
https://www.aquaculturealliance.org/advocate/collaboration-drives-innovations-in-super-intensive-indoor-shrimp-farming/
03 新冠疫苗和鯊魚，一個都不能少
據《國家地理》2020年11月13日的報導，由於角鯊烯（可從鯊魚肝油中提取或人工合成）可以改善接種者的免疫系統，能作為新冠疫苗的增強劑使用，所以新冠疫情爆發以來，人們加大了對深海鯊魚的捕撈。把角鯊烯用於疫苗可以追溯到1997年，醫藥公司Chiron（美國）在流感疫苗中首次使用角鯊烯，後來GSK（英國）、Novartis（瑞士）等大型製藥公司也在季節性流感和豬流感疫苗中使用角鯊烯。現在全球每年合法和非法捕撈的鯊魚有數千萬條，其中大概有300萬條鯊魚被用來提取角鯊烯（2500~3000條鯊魚可以提取1噸角鯊烯），有三萬餘條被用於生產疫苗。可以預見，隨著未來對新冠疫苗需求的增加，人們對角鯊烯的需求也將會增加。這將使一些瀕危物種如錘頭雙髻鯊、尖吻鯖鯊和鯨鯊面臨更嚴峻的威脅。▍來源
https://www.nationalgeographic.com/animals/2020/11/why-covid-19-vaccine-further-imperil-deep-sea-sharks/
2018年，水產養殖提供了全球52%的水產品，其在解決營養和糧食安全問題方面日益重要。不過，我們也應當看到水產養殖存在的問題，如，水產廢棄物對水體中溶解氧的消耗導致有害藻類大量繁殖；養殖逃逸使得養殖品種進入自然環境、破壞了自然生物多樣性；魚病、海蝨暴發及資源有效管理等。
然而，目前大多數養殖戶依然依靠直覺和經驗來進行水產養殖生產，由於經驗的局限性，這種相對粗放的養殖方式所產生的問題往往不能得到高效、準確的解決方案。
如何改進這種狀況呢？善用現代科技也許是一個好辦法。目前，IBM正在與水產養殖部門合作，利用技術、數據和機器學習來改善水產養殖的生態和經濟效益。例如，挪威的海產品創新集群與IBM研究人員合作建立了AquaCloud，用於收集鮭魚養殖場的數據，並使用機器學習技術來幫助預測和預防海蝨的暴發。此外，IBM還運用區塊鏈技術共享供應鏈數據，從而提高海鮮行業的數據透明度。
將人工智慧設備(如環境傳感器、水下視頻監控、水聲技術和無人機圖像等)採集到的養殖數據(如魚類活動、溶氧量、水質等)以及各類地理和衛星數據發送到雲平臺，再運用機器學習技術提出有針對性的建議，並對潛在風險提前預警。一方面，人工智慧可以更加快速、準確地得到大量且廣泛的圖像和數據。另一方面，傳感器和人工智慧的結合還可以將數據轉變為對魚類餵養等方面的可行性方案。
https://www.weforum.org/agenda/2020/10/this-is-how-data-and-ai-will-save-the-fish-supper/我，一個普普通通對世界感到好奇、充滿疑問、保持憤怒的人生旅行者。很幸運能跟大家相遇，能在X檔案館裡和各位小夥伴一路同行。
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